DAY 6. 生成式,迭代器，生成器

6.1 生成式

6.1.1 列表生成式

list = [index for index in range(10)]

6.1.2 字典生成式

dict = {'zhangsan': 10,'lisi': 12,'wangwu': 18 } # 實(shí)現(xiàn)鍵值互換 dict = {k:v for v,k in dict.items() if k >= 12}

6.1.3 集合生成式

# 100以內(nèi)的質(zhì)數(shù) set = {i for i in range(100) if i % 2 != 0}

6.2 生成器

生成式會(huì)創(chuàng)建一個(gè)列表（字典或集合），但無(wú)論是字典，列表還是集合，都不能保存一個(gè)無(wú)限長(zhǎng)的序列，比如說(shuō)全體自然數(shù)，當(dāng)然我們一般不會(huì)用到這種序列，但哪怕是萬(wàn)位的序列，保存為列表或集合也是很占用空間的，加上一般情況下我們對(duì)一個(gè)序列的操作是一次性的，根本不需要保存，那有沒(méi)有一種辦法只有我們需要時(shí)才給我們數(shù)據(jù)，我們不需要時(shí)程序只保留“算法”呢？這就用到了生成器

創(chuàng)建生成器有兩種辦法，一種是類(lèi)似于推導(dǎo)式，把列表推導(dǎo)式的中括號(hào)改為小括號(hào)就行，會(huì)返回一個(gè)生成器對(duì)象，可以使用next()或for循環(huán)遍歷

t = (i for i in range(100) if i % 2 == 0) for i in t:print(i)

舉個(gè)栗子，斐波那契數(shù)列，每一項(xiàng)是前兩項(xiàng)之和

一般情況

feibo = [1, 1] for i in range(2,10000):feibo.append(feibo[i - 1] + feibo[i - 2]) print(feibo)

我們要做的只是要打印出來(lái)而已，沒(méi)必要保存這么大的數(shù)組，這時(shí)我們可以用生成器

def feb(f, s, max):i = 0while i < max:f, s = s, f + si += 1yield sfor i in feb(1, 1, 100):print(i)

生成器長(zhǎng)得和函數(shù)一樣，只不過(guò)return 變成了yield ，每當(dāng)運(yùn)行到y(tǒng)ield后，程序就會(huì)阻塞，只有在調(diào)用該生成器的next()方法時(shí)才會(huì)從上次暫停的地方繼續(xù)

def Demo():print(1)yield 1print(2)yield 2print(3)yield 3demo = Demo() next(demo) next(demo) next(demo) next(demo)# 1 # 2 # 3 # Traceback (most recent call last): # File "E:/xxxx/DAY6_1.py", line 45, in <module> # next(demo) # StopIteration

當(dāng)超出生成器范圍時(shí)會(huì)拋出StopIteration異常，我們一般也不會(huì)使用next,for就是捕捉StopIteration異常遍歷生成器的

for i in Demo():i# 等價(jià)于while(True):try:next(demo)except StopIteration:break

6.3 迭代器

6.3.1 可迭代對(duì)象

可以直接作用于for循環(huán)的對(duì)象統(tǒng)稱為可迭代對(duì)象：Iterable，主要有兩類(lèi)，列表，元組，字典，集合等數(shù)據(jù)類(lèi)型和生成器，可以使用isinstance()判斷一個(gè)對(duì)象是否是Iterable對(duì)象。

6.3.2 迭代器

可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)值的對(duì)象稱為迭代器：Iterator?？梢允褂胕sinstance()判斷一個(gè)對(duì)象是否是Iterator對(duì)象

生成器都是Iterator對(duì)象，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數(shù)

你可能會(huì)問(wèn)，為什么list、dict、str等數(shù)據(jù)類(lèi)型不是Iterator？

這是因?yàn)镻ython的Iterator對(duì)象表示的是一個(gè)數(shù)據(jù)流，Iterator對(duì)象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)數(shù)據(jù)，直到?jīng)]有數(shù)據(jù)時(shí)拋出StopIteration錯(cuò)誤。可以把這個(gè)數(shù)據(jù)流看做是一個(gè)有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長(zhǎng)度，只能不斷通過(guò)next()函數(shù)實(shí)現(xiàn)按需計(jì)算下一個(gè)數(shù)據(jù)，所以Iterator的計(jì)算是惰性的，只有在需要返回下一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)它才會(huì)計(jì)算。

Iterator甚至可以表示一個(gè)無(wú)限大的數(shù)據(jù)流，例如全體自然數(shù)。而使用list是永遠(yuǎn)不可能存儲(chǔ)全體自然數(shù)的。

6.4 總結(jié)

• 生成式

生成式語(yǔ)法

列表生成式	L = [i for i in range(100) if i % 2 ==0]
字典生成式	k:v for k, v in dict.items() if k < 10
集合生成式	S = {i for i in range(100) if i % 2 ==0}

• 生成器

創(chuàng)建：
生成式方式和生成器函數(shù)
讀取：
next()或for

• 迭代器

可迭代對(duì)象能被for直接作用的對(duì)象

迭代器	能用next()執(zhí)行的可迭代對(duì)象

參考文章：

GitHub python面試題

廖雪峰的官方網(wǎng)站

python 生成器和迭代器有這篇就夠了

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 生成式,迭代器，生成器的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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