python序列

列表

python變量不存放值，之存放值的引用，所以列表中元素可以是不同類(lèi)型

1.常用方法

1.1 增加元素

• append,在末尾插入元素

• extend，將一個(gè)列表整體插入到尾部

• insert，將某個(gè)元素插入到特定位

• +/*，拼合或拼合多個(gè)元素，該操作不是原地操作，會(huì)創(chuàng)建新地址

• 上三個(gè)都是原地操作，在源地址上增刪查改，最后兩個(gè)會(huì)新開(kāi)辟一個(gè)地址

1.2 刪除元素

• del，刪除對(duì)象，用在所有對(duì)象上，刪除的元素會(huì)在合適時(shí)間被回收，可以gc.collect()立即回收
• remove，從列表里移除某個(gè)值與特定值相等的元素
• pop，從列表里移除某個(gè)特定位置的元素，并返回該元素
• clear，清空列表中所有元素，但保留列表自身對(duì)象

1.3 排序

• sort：按指定規(guī)則對(duì)元素排序，默認(rèn)規(guī)則是比較元素大小

• reverse：按制定規(guī)則逆序排序

• sorted：sort異地排序

• reversed：reverse異地排序

• 前兩個(gè)在原來(lái)基礎(chǔ)上排，后兩個(gè)返回新對(duì)象

1.4 查找

• count
• index:返回元素在列表中首次出現(xiàn)的位置

1.5其他

• zip：將多個(gè)列表中的元素重新組合為元組，并返回包含這些元組的zip對(duì)象
• enumerate：返回包含下標(biāo)和值的迭代對(duì)象，可用來(lái)判斷一個(gè)對(duì)象是否是迭代對(duì)象
• map():將一個(gè)函數(shù)依次作用到序列或迭代器對(duì)象的每個(gè)元素上，并返回map對(duì)象
• reduce():接受兩個(gè)函數(shù)的參數(shù)，并從左到右把這兩個(gè)函數(shù)依次作用在迭代對(duì)象的每個(gè)元素上，在functools標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中

>>> a=[1,2,3,4] >>> b=[5,6,7] >>> ab=zip(a,b) >>> ab <zip object at 0x0000028A50A61608> >>> list(ab) [(1, 5), (2, 6), (3, 7)] >>> en=enumerate(a) >>> en <enumerate object at 0x0000028A50A6BC60> >>> list(en) [(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4)] >>>

zip兩個(gè)列表的元素個(gè)數(shù)不同時(shí)以短的為準(zhǔn)，里面的參數(shù)是可迭代對(duì)象

map：

>>> def fun(a):return a+5>>> a=map(fun,range(5)) >>> a <map object at 0x0000019F517923C8> >>> list(a) [5, 6, 7, 8, 9] >>>

也可以是多參數(shù)函數(shù)，返回的map對(duì)象中的所有元素都是經(jīng)過(guò)函數(shù)處理過(guò)后的，但map不會(huì)對(duì)迭代對(duì)象做修改

>>> z=zip(a,range(10)) >>> z <zip object at 0x0000028A50A08748> >>> list(z) [(1, 0), (2, 1), (3, 2), (4, 3)] >>> z=zip(a,"1"*11) >>> list(z) [(1, '1'), (2, '1'), (3, '1'), (4, '1')]

2. 列表推導(dǎo)式

[表達(dá)式 for 變量 in 序列或迭代對(duì)象]

可以嵌套多重循環(huán)，也可以使用判斷

例：

j=[1,3,2] ss=[s*2 for s in j] print(ss)# 輸出：[2, 6, 4]

• 使用推導(dǎo)式平鋪嵌套列表

a=[[a for a in range(3)]]*3 print(a) s=[j for i in a for j in i] print(s)# 輸出 # [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]] # [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]

• 寫(xiě)一個(gè)列表生成式，產(chǎn)生一個(gè)公差為11的等差數(shù)列

def 等差數(shù)列(self,begin,num):l=[begin+11*a for a in range(num) ]print(l)

• 在一個(gè)字典中找出最大值

def 成績(jī)最好(self):dir={'zhangsan':95,'lisi':59,'wangwu':78,'zhaoliu':87,'xiaohua':100}max_score=max(dir.values())max_name=[max_name for max_name in dir if dir[max_name]==max_score]print(max_name)

• 矩陣轉(zhuǎn)置

def 矩陣轉(zhuǎn)置(self):l=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]s=[[r[i] for r in l] for i in range(3)]print(s)

3. 切片

由兩個(gè)冒號(hào)，三個(gè)數(shù)字組成，三個(gè)數(shù)字分別是起始，終止，步長(zhǎng)，切片可以用在列表，元組，字符串等上

使用切片可以實(shí)現(xiàn)淺復(fù)制，修改值等操作。

元組

元組不能修改，比較安全，訪問(wèn)速度比列表快(tuple)

1.生成器推導(dǎo)式

(表達(dá)式 for 變量 in 迭代器)

生成器推導(dǎo)式形式與列表推導(dǎo)式類(lèi)似，但生成器推導(dǎo)式返回一個(gè)生成器對(duì)象，生成器對(duì)象用完即銷(xiāo)毀,生成器對(duì)象需要轉(zhuǎn)換成列表或元組等數(shù)據(jù)類(lèi)型才能使用，也可以通過(guò)生成器對(duì)象的__next__屬性訪問(wèn)，生成器對(duì)象具有惰性求值的特點(diǎn)，只在需要的時(shí)候才返回元素，因此比列表推導(dǎo)式效率高，適合大量數(shù)據(jù)的遍歷。

>>> s=(a for a in range(5)) >>> s <generator object <genexpr> at 0x00000135FDE62C00> >>> list(s) [0, 1, 2, 3, 4] >>> list(s) [] >>> s=(a for a in range(5)) >>> tuple(s) (0, 1, 2, 3, 4) >>>

字典

字典是一種無(wú)序可變序列，鍵是不可變類(lèi)型，值是可變類(lèi)型，字典訪問(wèn)速度也比列表快

1.常用方法

• dict :創(chuàng)建字典
• update： 將一個(gè)字典添加到另一個(gè)字典中
• pop：刪除，并返回給定鍵對(duì)應(yīng)的值
• popitem：隨機(jī)彈出一個(gè)元素，返回元素
• del
• clear
• copy
• setdefault：查詢字典中的元素，不存在就添加一個(gè)
• get：查詢，不存在允許輸出特定值
• items：返回字典中的元素
• key：返回鍵的列表
• value：返回值的列表

>>> key=['name','id'] >>> value=['zhangsan',11] >>> s=dict(zip(key,value)) >>> s {'name': 'zhangsan', 'id': 11} >>> s2={'sex':'boy'} >>> s.update(s2) >>> s {'name': 'zhangsan', 'id': 11, 'sex': 'boy'} >>> s.pop <built-in method pop of dict object at 0x00000135FDE0F288> >>> s.pop('name') 'zhangsan' >>> s {'id': 11, 'sex': 'boy'} >>> s.popitem() ('sex', 'boy') >>> s {'id': 11} >>> s.get('name','No This Key') 'No This Key' >>> s.setdefault('name','No This Key') 'No This Key' >>> s {'id': 11, 'name': 'No This Key'}

集合

集合只支持元組等可哈希數(shù)據(jù)，列表，字典等可變類(lèi)型不能成為集合中的元素，可以使用函數(shù)hash()判斷是否是可哈希數(shù)據(jù)，字典和集合使用哈希表存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，所以操作速度高于列表等。(set)

1.集合操作

• add()
• update()
• pop():隨即刪除并返回一個(gè)元素，不存在拋出異常
• remove()：刪除一個(gè)特點(diǎn)元素，元素不存在拋出異常
• discard()：刪除一個(gè)特定元素，不存在就忽視該操作
• clear()：刪除幾何中所有元素

>>> s={1,2,3,4,5} >>> s.pop() 1 >>> s {2, 3, 4, 5} >>> s.remove(0) Traceback (most recent call last):File "<pyshell#53>", line 1, in <module>s.remove(0) KeyError: 0 >>> s.remove(2) >>> s {3, 4, 5} >>> s.discard(0) >>> s {3, 4, 5} >>>

2.集合運(yùn)算

• 交：&
• 并：|
• 差：-
• 對(duì)稱(chēng)差：^
• 比較:> < <= >= 用來(lái)判斷并包關(guān)系，不是比較大小

3. 集合推導(dǎo)式

{表達(dá)式 for 變量 in 迭代器}

如：

>>> import random >>> s={random.randint(1,500) for i in range(20)} >>> s {1, 387, 268, 411, 293, 167, 48, 53, 441, 187, 191, 195, 324, 465, 473, 474, 481, 362, 114, 123} >>> len(s) 20 >>> s={random.randint(1,5) for i in range(20)} >>> s {1, 2, 3, 4, 5} >>>

集合不允許元素重復(fù)，所以可以利用這一特性實(shí)現(xiàn)去重。

序列解包

>>> x,y,z=1,2,3 >>> p=(2,3,4) >>> (x,y,z)=p >>> p (2, 3, 4) >>> p=map(str,range(3)) >>> p <map object at 0x000001BB8B842320> >>> list(p) ['0', '1', '2'] 創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python序列的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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