一、相關環境的搭建

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文章目錄

• 前言
• 一、樹莓派系統燒錄
• 二、搭建環境
  • 1.python環境的安裝
  • 2.其他安裝相關環境
• 總結

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前言

隨著人工智能的不斷發展，機器學習這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習機器學習，本文就介紹了機器學習的基礎內容。

我在暑假用了一個月的時間做了一個基于樹莓派的智能語音機器人，它可以實現與人進行普通交流，也可以通過微信小程序進行控制

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一、樹莓派系統燒錄

? ? ? ? 首先你需要準備好一個樹莓派（4b），然后你需要先燒錄好樹莓派的系統，sd卡上先燒錄好樹莓派的系統，你在做這個項目時基本樹莓派的系統就已經安裝好了，這里直接不做詳細介紹！！!

二、環境搭建

1.引入庫

代碼如下（示例）：

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.讀入數據

代碼如下（示例）：

data = pd.read_csv( 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv') print(data.head())

該處使用的url網絡請求的數據。

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總結

提示：這里對文章進行總結：
例如：以上就是今天要講的內容，本文僅僅簡單介紹了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于树莓派的语音机器人的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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