如果有這樣的互換，那么兩個值之間的差值必須是總和差的一半。交換兩個值意味著兩個列表的總和將改變，一個上升，另一個下降，以相同的數量。這兩個變化必須加上掉期前的和之間的差值，且兩個總和都會以相同的值(^{cd1>}和^{cd2>}或值delta(這是兩個交換值之間的差異)而變化。

首先，函數將^{{cd3>}計算為總和和和和之間的δ。注意^{cd4>}可能大于^{cd5>}，此時結果^{cd6>}為負值。這只意味著^{cd7>}中必須有一個小于^{{cd8>}中的目標值的值，然后交換將減少^{{cd4>}并增加^{cd5>}使它們相等。如果總和增量的奇偶性是odd而不是偶數，則永遠找不到值delta是總和增量的一半，因此函數此時返回^{{cd11>}。^{cd3>}的最終值是值delta，兩個交換值之間的差值量。記住，值delta是總和的一半。

算法計算^{{cd8>}中的所有值，然后測試^{{cd7>}中的所有值。只有當^{cd7>}中的^{em>a值與^{cd8>}中的aaa值不同時，才可能在^{cd8>}和^{cd7>}之間交換兩個值。與^{cd7>}交換的^{cd8>}中的值需要等于^{{cd22>}。對于一個負^{cd3>}(^{cd24>})，如果一個正^{cd3>}的數值越大，它會使^{cd25>}變小。

^{cd28>}測試將查看^{{cd29>}中是否有可用的值，但它首先測試^{{cd22>}仍在[0-m]:0 <= B[i] - d測試A中所尋求的數字是否仍然為正數。

^{cd33>}如果所尋求的數字仍然不大于^{cd34>}；如果^{{cd35>}關閉，^{{cd3>}為負值，則可能會發生測試。

^{cd37>}包含^{{cd8>}；如果^{{cd39>}中的數字計數為true，則A中至少有一個這樣的數字。這是一個可以交換的數字。

需要進行范圍測試，因為^{{cd40>}列表僅保留從0到m(包括)的數字的計數，而不是負數或大于^{{cd34>}的數字。

該函數可以通過使用集合而不是計數函數來改進。沒有必要知道數字在^{cd8>}中出現多少次，只是它存在存在。這將使邊界檢查過時，因為超出界限的數字將不會出現在^{{cd8>}的一組值中。

一旦我們有了一組a的值，我們就可以使用^{}測試這個集是否來自應用了delta的b值集的disjoint：def faster_solution(A, B, m=None): # m is ignored in this version

delta = sum(A) - sum(B)

if delta % 2 == 1:

return False

delta //= 2

return not set(A).isdisjoint(b - delta for b in B)

如果^{cd8>}中的值等于^{{cd7>}中的a值減去δ，則返回True。Python只會在^{cd47>}循環上循環，直到找到匹配(此時集合不是不相交的，并且^{cd48>}將結果反轉為True)，或者循環已用盡，因此在^{cd8>}中找不到此類值，并且發現這些集合是不相交的。

所示的^{cd50>}函數還有另一個問題：它需要的內存遠遠超過所需的內存，而且與在進行計數時實現優化循環的^{} object相比，它的速度非常慢。A^{cd52>}使用字典(哈希映射)僅存儲大于0的計數。

上述設置的解決方案擊敗了“快速解決方案”的手：

^{pr2}$

不使用計數器，并且使用Python的set功能使長度為1000的輸入速度快了17倍！

故事的寓意：使用你所選擇的語言中可用的最好工具，并批判性地思考解決問題所需要的實際需要他有問題。Python內置的類型和操作通常可以讓您避免在Python字節碼中運行關鍵循環，從而顯著減少算法的恒定時間因子。在

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中交换a和b的值_交换A和B之间的元素以获得和相等的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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