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Halcon学习笔记(三)---数据类型

發布時間:2023/12/20 ChatGpt 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Halcon学习笔记(三)---数据类型 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Halcon學習筆記(三)---數據類型


halcon只能在單獨行進行注釋,不能在語句后面進行注釋。

1、tuple(元組,重數)

賦值符號“:=

tuple算子:


(1)變量定義與加減乘除運算

代碼如下:

**hal-con中的幾種變量 *1.tuple a:=1 b:=[2,3]*將a和b合并起來 c:=[a,b]????【[1,2,3]】*求c中有多少個元素 num:=|c|????【3】*a中元素和b中的每個元素分別相加 d:=a+b????【[3,4]】*求絕對值 e:=-1 eabs:=abs(e) 【1】** 加:+ 減:- 乘:* 除:/ *除法計算 f:=5 g:=2 ans:=f/g 【2】*除以浮點數可以得到小數 g1:=2.0 ans1:=f/g1 【2.0】*把整數轉化為一個實數 tuple_real(g,gReal) ans2:=f/gReal 【2.5】

運算結果如下:


(2)序列

*序列[起始值:步長:終止值] xulie:=[1:2:10]

結果:


2、image

(1)加載圖像轉化圖像類型

*讀入圖像---type類型
read_image (Image, 'E:/圖庫/1.jpg')
*將圖像類型轉化為實數
convert_image_type(Image,r_image,'real')

(2)將圖像拆分為3個單通道圖像

*讀入圖像---type類型 read_image (Image, 'E:/圖庫/1.jpg') *將圖像拆分為3個通道圖像 decompose3(Image,r,g,b)

(3)將3個單通道圖像合并為一個彩色圖像


*讀入圖像---type類型 read_image (Image, 'E:/圖庫/1.jpg') *將圖像類型轉化為實數 convert_image_type(Image,r_image,'real') *將圖像拆分為3個通道圖像 decompose3(Image,r,g,b) *將3個分量通過圖像進行合并 compose3(r,g,b,dst)


3、region(范圍,部分)

*region gen_circle(ROI_0,226,216,125.1) *移動region move_region(ROI_0,RegionMoved,-50,50)


4、xld

*加載圖像 read_image(Image,'E:\\圖庫\\1.jpg') *亞像素邊緣提取 edges_sub_pix(Image,Edges,'canny',1,20,40)


5、handle

*創建一個測量句柄 create_metrology_model(MetrologyHandle)


版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/liyuqian199695/article/details/65627506

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Halcon学习笔记(三)---数据类型的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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