問題:

最近這段時間在研究AI,經常看到FDDB和LFW這兩個縮寫簡稱,但不知道到底是啥?

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答案:

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FDDB

FDDB的全稱為Face Detection Data Set and Benchmark，是由馬薩諸塞大學計算機系維護的一套公開數據庫，為來自全世界的研究者提供一個標準的人臉檢測評測平臺。它是全世界最具權威的人臉檢測評測平臺之一，包含2845張圖片，共有5171個人臉作為測試集。

測試集范圍包括：不同姿勢、不同分辨率、旋轉和遮擋等圖片，同時包括灰度圖和彩色圖，標準的人臉標注區域為橢圓形。值得注意的是，目前FDDB所公布的評測集也代表了目前人臉檢測的世界最高水平。

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LFW

LFW全名Labeled Faces in the Wild，是由馬薩諸塞大學于2007年建立，用于評測非約束條件下的人臉識別算法性能，是人臉識別領域使用最廣泛的評測集合。該數據集由13000多張全世界知名人士互聯網自然場景不同朝向、表情和光照環境人臉圖片組成，共有5000多人，其中有1680人有2張或2張以上人臉圖片。每張人臉圖片都有其唯一的姓名ID和序號加以區分。

LFW測試正確率，代表了人臉識別算法在處理不同種族、光線、角度、遮擋等情況下識別人臉的綜合能力。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的FDDB和LFW到底是个啥?的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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