图像去雾算法学习
現(xiàn)有的圖像采集設(shè)備對外界環(huán)境的干擾非常敏感,在霧霾環(huán)境中,獲取的戶外圖像往往退化嚴(yán)重,主要表現(xiàn)為場景特征信息模糊、對比度低、色彩失真,不利于計算機視覺系統(tǒng)對圖像真實特征的提取,從而影響其后續(xù)的分析、理解、識別等一系列處理,很大程度上降低了視覺系統(tǒng)的實際應(yīng)用性能,限制了圖像的應(yīng)用價值。
一、概述
本質(zhì)上,圖像去霧的目的在于從退化圖像中去除來自天氣因素的干擾,增強圖像的清晰程度、顏色飽和度,從而最大限度地恢復(fù)圖像有用的特征,使得復(fù)原圖像更好的應(yīng)用在小區(qū)監(jiān)控、智能交通、民航輔助、災(zāi)后救援、遙感觀測、自動駕駛等許多計算機視覺系統(tǒng)中。從霧霾環(huán)境下拍攝的圖像中重建出原始清晰圖像,提高視覺系統(tǒng)的魯棒性是去霧算法的主要目的。
1、算法分類
目前去霧算法的主要類別如下:
總結(jié)
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