這段時間接手一個數據操作記錄的功能，剛拿到手上的時候打算用EF做，后來經過仔細考慮最后還是覺定放棄，最后思考再三決定：

1、以模塊為單位分表、列固定(其實可以所有的操作記錄都放到同一個表，但是考慮到數據量大的時候查詢性能的問題還是分表吧)列：主鍵ID、引用記錄主鍵ID、操作時間、操作類型、詳細信息(里面存儲的就是序列化后的值)

2、在客服端解析保存的序列化的值

但是用xml還是用json呢，這有是一個問題，顯然用xml在存儲過程正很容易就能生成了:SELECT?*?FROM?TABLE?FOR?XML?AUTO 就ok了，

但是用xml的話，在客服端解析就麻煩些了，所以棄用了xml保存，而使用了最愛的json，現在的問題就是寫一個通用的存儲過程來生成json了，經過我1天多的拼寫終于出爐了(其實難度不大，就是拼字符串容易出錯)

/*=================獲取JSON格式數據

@TableName varchar(100):表名

@ColumnIn nvarchar(100):列名，用于判斷,

@ColumnValues nvarchar(max)：值'aaa,bbb,ccc',

@Condition NVARCHAR(max)：條件(and 1=1)

@Json varchar(max) OUTPUT:生成的JSON數據

@Limit int =NULL ：取前多少條，為null 取所有

@ConvertColumns NVARCHAR(max)=null:要轉換的列(目前已經排除為nvarchar(max)的列)

==================================*/

create PROC uspGetJSON(

@TableName varchar(100),

@ColumnIn nvarchar(100)='',

@ColumnValues nvarchar(max),

@Condition NVARCHAR(max)='',

@Json varchar(max) OUTPUT,

@Limit int =NULL,

@ConvertColumns NVARCHAR(max)=null

--@SortColumn nvarchar(100)=null,

--@SortType nvarchar(10)='asc'

)

AS

--if(@SortColumn is null)

--set @SortColumn='LastModifiedDate'

declare @query varchar(max),

@table_schema varchar(max) = null

if(charindex('.', @TableName) > 0 )

begin

set @table_schema = replace(replace( substring(@TableName, 0, charindex('.',@TableName)), '[', ''), ']', '')

set @TableName = replace(replace( substring(@TableName, charindex('.',@TableName) + 1,len(@TableName)), '[', ''), ']', '')

END

IF EXISTS ( SELECT 1 FROM tempdb..sysobjects WHERE id = OBJECT_ID('tempdb..#tmpJsonTable') )

DROP TABLE #tmpJsonTable

CREATE TABLE #tmpJsonTable

(

json NVARCHAR(max) NULL

)

--"dd"

set @query =

'insert into #tmpJsonTable select ' + case when @Limit is not null then 'top ' + cast(@Limit as varchar(32)) + ' ' else '' end + '''{ '' + REVERSE(STUFF(REVERSE(''' +

CAST((SELECT ' "' + column_name + '" : ' +

----處理為null的問題

case WHEN is_nullable = 'YES' then ''' + case when [' + column_name + '] is null then ''null'' else ' +

--處理前綴"

case WHEN data_type='uniqueidentifier'or data_type like '%date%' or data_type like '%char%' or data_type like '%text%' then '''"'' + ' else '' end +

/*類型轉換*/

case WHEN data_type like '%date%' then 'convert(varchar(23),[' + column_name + '], 20)+ ''"'''

else 'replace(replace(replace(replace(replace(cast([' + column_name + '] as varchar(max)),''\'',''\\''),''"'',''\"''),char(10),''\n''),char(13),''\n''),char(9),''\t'') ' end +

--處理后綴"

case WHEN data_type='uniqueidentifier' or data_type like '%char%' or data_type like '%text%' then '+ ''"''' else '' end + ' end + '''

ELSE

--處理前綴"

case WHEN data_type='uniqueidentifier' or data_type like '%date%' or data_type like '%char%' or data_type like '%text%' then '"' else '' end + ''' + ' +

/*類型轉換*/

case WHEN data_type like '%date%' then 'convert(varchar(23),[' + column_name + '], 20)+ '''

else 'replace(replace(replace(replace(replace(cast([' + column_name + '] as varchar(max)),''\'',''\\''),''"'',''\"''),char(10),''\n''),char(13),''\n''),char(9),''\t'') + ''' end +

--處理后綴"

case WHEN data_type='uniqueidentifier'OR data_type LIKE 'date%' or data_type like '%char%' or data_type like '%text%' then '"' else '' end end + ','

AS [text()]

from information_schema.columns

where table_name = @TableName

and (character_maximum_length IS NULL OR character_maximum_length!=-1)

AND(@ConvertColumns IS NULL OR COLUMN_NAME IN(SELECT MyValues FROM dbo.funSplitArray(@ConvertColumns,',')))

and (@table_schema is null or table_schema = @table_schema) FOR XML PATH('') ) as varchar(max)) +

'''),1,1,'''')) + '' }'' as json from ' + @TableName + ' with(nolock) where ('+@ColumnIn+' in (Select MyValues from dbo.funSplitArray('''+@ColumnValues+''','',''))) '+@Condition--+' ORDER BY '+@SortColumn+' '+@SortType

exec sp_sqlexec @query

--SELECT @query

set @Json =

--'{' + char(10) + char(9) +

--'"recordCount" : ' + Cast((select count(*) from #tmpJsonTable) as varchar(32)) + ',' + char(10) + char(9) +

--'"records" : ' + char(10) + char(9) + char(9) +

'[' + char(10)

+ REVERSE(STUFF(REVERSE(CAST((SELECT char(9) + char(9) + json + ',' + char(10) AS [text()] FROM #tmpJsonTable FOR XML PATH('')) AS varchar(max))),1,2,''))

+ char(10) + char(9) + char(9) + ']'

-- + char(10) + '}'

drop table #tmpJsonTable

--DECLARE @table_name varchar(100)='SalesOrder',

-- @ConvertColumns NVARCHAR(max)='SalesOrderNo,SalesOrderID',

-- @Condition NVARCHAR(max)='',

-- @json varchar(max)

--EXEC GetJSON @table_name=@table_name,@ConvertColumns=@ConvertColumns,@Condition=@Condition,@json=@json OUTPUT

--SELECT @json

調用這個存儲過程使用輸出參數就可以得到序列化后的json數據了。

至此，就差在客服端解析了。打算寫個方法根據傳遞過來的json對象參數來動態解析，這樣 ui頁面上也不需要用每個地方都去解析了....

--用到的自定義函數

CREATE function [dbo].[funSplitArray](@aString varchar(max),@pattern varchar(10))

returns @temp table([Sid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,Myvalues varchar(100))

--實現split功能的函數

--說明：@aString，字符串，如“27,28,29”；@pattern，分隔標志，如“ ,”

--使用select Myvalues FROM my_split(字符串, ',')

as

begin

declare @i int

set @aString=rtrim(ltrim(@aString))

set @i=charindex(@pattern,@aString)

while @i>=1

begin

insert @temp values(left(@aString,@i-1))

set @aString=substring(@aString,@i+1,len(@aString)-@i)

set @i=charindex(@pattern,@aString)

end

if @aString<>''

insert @temp values(@aString)

return

end

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 动态sql 解析json数据_在SQL 中生成JSON数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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