1.簡介

貪心算法(又稱貪婪算法)是指，在對問題求解時，總是做出在當(dāng)前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優(yōu)上加以考慮，他所做出的是在某種意義上的局部最優(yōu)解。

貪心算法不是對所有問題都能得到整體最優(yōu)解，關(guān)鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無后效性，即某個狀態(tài)以前的過程不會影響以后的狀態(tài)，只與當(dāng)前狀態(tài)有關(guān)。

2.思想

貪心算法的基本思路是從問題的某一個初始解出發(fā)一步一步地進(jìn)行，根據(jù)某個優(yōu)化測度，每一步都要確保能獲得局部最優(yōu)解。每一步只考慮一個數(shù)據(jù)，他的選取應(yīng)該滿足局部優(yōu)化的條件，直到把所有數(shù)據(jù)枚舉完。

貪心算法的思想如下：

a)建立數(shù)學(xué)模型來描述問題；

b)把求解的問題分成若干個子問題；

c)對每一子問題求解，得到子問題的局部最優(yōu)解；

d)把子問題的解局部最優(yōu)解合成原來解問題的一個解。

與動態(tài)規(guī)劃不同的是，貪心算法得到的是一個局部最優(yōu)解(即有可能不是最理想的)，而動態(tài)規(guī)劃算法得到的是一個全局最優(yōu)解(即必須是整體而言最理想的)，一個有趣的事情是，動態(tài)規(guī)劃中的01背包問題就是一個典型的貪心算法問題。

3.學(xué)習(xí)方法

由淺入深，不妨先將動態(tài)規(guī)劃中的01背包問題弄熟悉，再來學(xué)習(xí)貪心算法的基礎(chǔ)思維，其實(shí)在很多時候自己并未發(fā)覺自己已經(jīng)是在使用貪心了，當(dāng)你基本掌握了一些貪心的概念的時候，可以做一些諸如裝箱問題，切割問題，區(qū)域分配問題的題目，鞏固自己的知識。

4.相關(guān)例題

有很多經(jīng)典的應(yīng)用，比如霍夫曼編碼(Huffman Coding)、Prim 和 Kruskal 最小生成樹算法、還有 Dijkstra 單源最短路徑算法，最小生成樹算法和最短路徑算法，甚至是一些暴力求解題目，都是使用了貪心的這種思維。

可以直接從dotcpp網(wǎng)站標(biāo)簽中搜索貪心即可，貪心算法在很多題目中均或多或少有一些思維的應(yīng)用，因此題目涵蓋非常廣闊，非常適合逐步練習(xí)。

總結(jié)

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