一、內存管理機制

1.由c開發出來的cpython

2.include / objests

3.需要下載python源碼包

4.Pyobject：float

PyVarObject：

5.在python中所有東西創建對象的時候，內部都會存儲一個數據

// 維護雙向鏈表

struct _object *_ob_next;

struct _object *_ob_prev;

// 應用計數器

Py_ssize_t ob_refcnt;

// 類型

struct _typeobject *ob_type;

如果是有多個元素組成的話，內部會再多維護一個

Py_ssize_t ob_size; /* Number of items in variable part */

6.在創建對象時，如：

操作：

v = 0.3

源碼內部：

a.開辟內存

b.初始化

ob_fval=0.3

ob_type=float

ob_refcnt=1

c.將對象加入到雙向鏈表中 ref_chain

操作：

name = v

源碼內部：

ob_refcnt+1

操作：

del v

源碼內部：

ob_refcnt-1

操作：

def fun(arg):

print(123)

fun(name)

源碼內部：

剛進去：ob_refcnt+1

執行完：ob_refcnt-1

操作：

del name

源碼內部：

ob_refcnt-1

每次應用計數器減一時，都會檢查是否為0，如果是0則認為他是垃圾，就對它進行回收

內存管理機制

Python是由c語言開發，操作都是基于底層的c語言實現的，Python中創建每個對象，內部都會與c語言結構體維護一些值

Pyobject

指針指向上面的數據

指針指向下面的數據

計數器

類型

PyVarObject

PyObject

容量個數

在創建對象時，每個對象至少內部有四個值：雙向鏈表/ob_refcnt/ob_type，之后對內存中的數據進行初始化，初始化本質：引用計數器=1，賦值，然后將對象添加到雙向鏈表中，以后再有其他變量執行這個內存，則讓引用計數器+1，如果銷毀某個變量，則找到指向的內存，將其引用計數器-1

引用計數器如果為零則進行垃圾回收

在內部可能存在緩存機制，例如：float/int/list，最開始不會真正銷毀，而是放在free_list的鏈表中，以后在創建同類型的數據時，會先去鏈表中取出對象，然后在對對象進行初始化。

(float內存管理中默認緩存100個/list內存管理中默認緩存10個)

二、垃圾回收機制

引用計數器為主，標記清楚和分代回收為輔

1.引用計數器

引用計數器同上內存管理中的描述

引用計數器會出現循環引用

(1)

a = [1, 2]

b = [4, 5]

a.append(b) # a中的第三個元素指向b，b的計數器發生變化，變成2了

(2)

del a

del b

# 當這種代碼特別多的時候，內存的占用也會特別多，內存占用特別多的時候會造成內存泄漏(溢出)

2.標記清除

標記清除可以用來解決內存泄漏的問題

針對那些容器類型的對象，在Python中會將他們單獨放到一個雙向鏈表中，做定期掃描，檢查是否有循環引用，如果有各自-1，如果-1之后等于0，則直接回收。

3.分代回收

為了減少對象的掃描，將沒有問題的對象讓他放到上一級的鏈表中，默認下一級掃描10次上一級才掃描1次，一共有三代鏈表

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python内存管理机制错误_Python内存管理机制和垃圾回收机制的简单理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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