統計學賈俊平第六版pdf下載|賈俊平統計學第六版pdf下載電子書

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具體的目錄內容：

目錄：
目錄
第1章統計、數據和計算機
開篇案例：怎樣理解這樣一些統計結論？
1.1統計及其應用領域
1.1.1統計學研究什么
1.1.2統計的應用
1.2怎樣獲得統計數據
1.2.1變量與數據
1.2.2數據的來源
1.3統計與計算機
本書圖解：統計方法分類與本書框架
主要術語
軟件應用
思考與練習
第2章用圖表展示數據
開篇案例：用哪些圖形展示獎牌？
2.1用圖表展示定性數據
2.1.1生成頻數分布表
2.1.2定性數據的圖示
2.2用圖表展示定量數據
2.2.1生成頻數分布表
2.2.2定量數據的圖示
2.3合理使用圖表
本章圖解：數據類型與圖表展示方法
主要術語
軟件應用
思考與練習
第3章用統計量描述數據
開篇案例：哪名運動員的發揮更穩定？
3.1水平的度量
3.1.1平均數
3.1.2中位數和分位數
3.1.3用哪個值代表一組數據
3.2差異的度量
3.2.1極差和四分位差
3.2.2方差和標準差
3.2.3比較幾組數據的離散程度：離散系數
3.3分布形狀的度量
本章圖解：數據分布特征與描述統計量
主要術語
軟件應用
思考與練習
第4章概率分布
開篇案例：神舟七號飛船遭遇空間碎片的概率有多大？
4.1度量事件發生的可能性
4.2隨機變量的概率分布
4.2.1隨機變量及其概括性度量
4.2.2離散型概率分布
4.2.3連續型概率分布
4.3其他幾個重要的統計分布
4.3.1分布
4.3.2X2分布
4.3.3F分布
4.4樣本統計量的概率分布
4.4.1統計量及其分布
4.4.2樣本均值的分布
4.4.3其他統計量的分布
4.4.4統計量的標準誤差
本章圖解：隨機變量的概率分布
主要術語
軟件應用
思考與練習
第5童參數估計
開篇案例：大學生每周上網花多少時間？
5.1參數估計的基本原理
5.1.1點估計與區間估計
5.1.2評價估計量的標準
5.2一個總體參數的區間估計
5.2.1總體均值的區間估計
5.2.2總體比例的區間估計
5.2.3總體方差的區間估計
5.3兩個總體參數的區間估計
5.3.1兩個總體均值之差的區間估計
5.3.2兩個總體比例之差的區間估計
5.3.3兩個總體方差比的區間估計
5.4樣本量的確定
5.4.1估計總體均值時樣本量的確定
5.4.2估計總體比例時樣本量的確定
本章圖解：參數估計所使用的分布
主要術語
軟件應用
思考與練習
第6章假設檢驗
開篇案例：正常人的平均體溫是37嗎？
6.1假設檢驗的基本原理
6.1.1怎樣提出假設
6.1.2怎樣作出決策
6.1.3怎樣表述決策結果
6.2一個總體參數的檢驗
6.2.1總體均值的檢驗
6.2.2總體比例的檢驗
6.2.3總體方差的檢驗
6.3兩個總體參數的檢驗
6.3.1兩個總體均值之差的檢驗
6.3.2兩個總體比例之差的檢驗
6.3.3兩個總體方差比的檢驗
6.4總體分布的檢驗
6.4.1正態性檢驗的圖示法
6.4.2Shapiro—Wilk和K—S正態性檢驗
本章圖解：假設檢驗的內容框架
主要術語
軟件應用
思考與練習
第7章類別變量的推斷
開篇案例：性別與是否逃課有關系嗎？
7.1一個類別變量的擬合優度檢驗
7.1.1期望頻數相等
7.1.2期望頻數不等
7.2兩個類別變量的獨立性檢驗
7.2.1列聯表與X2獨立性檢驗
7.2.2應用X2檢驗應注意的問題
7.3兩個類別變量的相關性度量
7.3.1ψ系數和Cramer’sV系數
7.3.2列聯系數
本章圖解：類別變量檢驗方法
主要術語
軟件應用
思考與練習
第8章方差分析與實驗設計
開篇案例：不同運動隊的平均成績之間是否有顯著差異？
8.1方差分析的基本原理
8.1.1什么是方差分析
8.1.2誤差分解
8.2單因素方差分析
8.2.1數學模型
8.2.2效應檢驗
8.2.3多重比較
8.3雙因素方差分析
8.3.1數學模型
8.3.2只考慮主效應
8.3.3考慮交互效應
8.4方差分析的假定及其檢驗
8.4.1正態性檢驗
8.4.2方差齊性檢驗
8.5實驗設計初步
8.5.1完全隨機化設計
8.5.2隨機化區組設計
8.5.3析因設計
本章圖解：方差分析過程
主要術語
軟件應用
思考與練習
……
第9章一元線性回歸
第10章多元線性回歸
第11章時間序列預測
第12章主成分分析和因子分析
第13章聚類分析
第14章非參數檢驗
附錄解讀指數
參考文獻

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總結

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