?迭代器和生成器

迭代器：

雙下方法：很少直接調(diào)用的方法，一般情況下，是通過其他方法觸發(fā)的

可迭代的協(xié)議——可迭代協(xié)議 含有__iter__ 的方法 ('__iter__' in dir(數(shù)據(jù)))

可迭代的一定可以被for循環(huán)

迭代器協(xié)議：含有 __iter__ 和 __next__ 方法

?

迭代器一定可以迭代， 可迭代的通過調(diào)用 __iter__() 方法就能得到一個(gè)迭代器

迭代器的特點(diǎn)：

　　很方便的使用，一個(gè)迭代器只能從前往后，取一次

　　節(jié)省內(nèi)存空間

　　

生成器：

生成器的本質(zhì)就是迭代器

生成器的表現(xiàn)形式

　　生成器函數(shù)

　　生成器表達(dá)式

?

生成器函數(shù)：

　　含有yield關(guān)鍵字的函數(shù)就是生成器

　　特點(diǎn)：

　　　　調(diào)用函數(shù)之后函數(shù)不執(zhí)行，返回一個(gè)生成器

　　　　每次調(diào)用next方法的時(shí)候回取到一個(gè)值

　　　　直到取完最后一個(gè)，再執(zhí)行next的話就會(huì)報(bào)錯(cuò)

?

寫生成器實(shí)現(xiàn)：有一個(gè)文件，從文件里分段讀取內(nèi)容

readline

read(10)

在讀出來的內(nèi)容前面加上一個(gè)??'***'，再返回給調(diào)用者

?

def generator():for i in range(20):yield '哇哈哈%s'%ig = generator() #調(diào)用生成器函數(shù)得到一個(gè)生成器 print(list(g)) #數(shù)據(jù)類型的強(qiáng)制裝換 生成器轉(zhuǎn)化為列表 #ret = g.__next__() #每一次執(zhí)行g(shù).__next__就是從生成器中取值，預(yù)示著生成器函數(shù)中的代碼繼續(xù)執(zhí)行 #print(ret) g1 = generator() num = 0 for i in g1: num += 1 if num > 50: break print(i) # 從生成器中取值的幾個(gè)方法 # next # for # 數(shù)據(jù)類型的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換 : 占用內(nèi)存

?

?

# 從生成器中取值的幾個(gè)方法
# next
# for
# 數(shù)據(jù)類型的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換 : 占用內(nèi)存

　　

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/LXL616/p/10676928.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python_迭代器和生成器的复习_38的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。