?迭代器和生成器

迭代器：

雙下方法：很少直接調用的方法，一般情況下，是通過其他方法觸發的

可迭代的協議——可迭代協議 含有__iter__ 的方法 ('__iter__' in dir(數據))

可迭代的一定可以被for循環

迭代器協議：含有 __iter__ 和 __next__ 方法

?

迭代器一定可以迭代， 可迭代的通過調用 __iter__() 方法就能得到一個迭代器

迭代器的特點：

　　很方便的使用，一個迭代器只能從前往后，取一次

　　節省內存空間

　　

生成器：

生成器的本質就是迭代器

生成器的表現形式

　　生成器函數

　　生成器表達式

?

生成器函數：

　　含有yield關鍵字的函數就是生成器

　　特點：

　　　　調用函數之后函數不執行，返回一個生成器

　　　　每次調用next方法的時候回取到一個值

　　　　直到取完最后一個，再執行next的話就會報錯

?

寫生成器實現：有一個文件，從文件里分段讀取內容

readline

read(10)

在讀出來的內容前面加上一個??'***'，再返回給調用者

?

def generator():for i in range(20):yield '哇哈哈%s'%ig = generator() #調用生成器函數得到一個生成器 print(list(g)) #數據類型的強制裝換 生成器轉化為列表 #ret = g.__next__() #每一次執行g.__next__就是從生成器中取值，預示著生成器函數中的代碼繼續執行 #print(ret) g1 = generator() num = 0 for i in g1: num += 1 if num > 50: break print(i) # 從生成器中取值的幾個方法 # next # for # 數據類型的強制轉換 : 占用內存

?

?

# 從生成器中取值的幾個方法
# next
# for
# 數據類型的強制轉換 : 占用內存

　　

轉載于:https://www.cnblogs.com/LXL616/p/10676928.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python_迭代器和生成器的复习_38的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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