第一章：python數據模型

1.1 如何使用特殊方法

模擬數值類型，字符串表示形式，算術運算符，自定義的布爾值

1.2 特殊方法一覽

1.3 為什么len不是普通方法

第二章：序列構成的數組

2.1 內置序列類型概覽

2.2 列表推導和生成器表達式

列表推導和可讀性，列表推導同filter和map的比較，笛卡爾積，生成器表達式

2.3 元組不僅僅是不可變的列表

元組和記錄，元組拆包，具名元組，作為不可變列表的元組

2.4 切片

為什么切片和區間會忽略最后一個元素，對對象進行切片，多維切片和省略，給切片賦值

2.5 對序列使用+和*

2.6 序列的增量賦值

2.7 list.sort方法和內置函數sorted

2.8 用bisect來管理已排序的序列

用bisect來搜索，用bisect.insort插入新元素

2.9 當列表不是首選時

數組，內存視圖，numpy和scipy，雙向隊列和其他形式的隊列

第三章：字典和集合

3.1 泛映射類型

3.2 字典推導

3.3 常見的映射方法

3.4 映射的彈性鍵查詢

defaultdict：處理找不到的鍵的一個選擇，特殊方法__missing__

3.5 字典的變種

3.6 子類化UserDict

3.7 不可變映射類型

3.8 集合論

集合字面量，集合推導，集合的操作

3.9 dict和set的背后

一個關于效率的實驗，字典中的散列表，dict的實現及其導致的結果，set的實現以及導致的結果

第四章：文本和字節序列

4.1 字符問題

4.2 字節概要

4.3 基本的編解碼器

4.4 了解編碼問題

處理UnicodeEncodeError，處理UnicodeDecodeError，使用預期之外的編碼加載模塊時拋出的SyntaxError，如何找出字節序列的編碼，BOM：有用的鬼符

4.5 處理文本文件

4.6 為了正確比較而規范化Unicode字符串

4.7 Unicode文本排序

4.8 Unicode數據庫

4.9 支持字符串和字節序列的雙模式API

正則表達式中的字符串和字節序列，os函數中的字符串和字節序列

第五章：一等函數

5.1 把函數視作對象

5.2 高階函數

5.3 匿名函數

5.4 可調用對象

5.5 用戶定義的可調用類型

5.6 函數內容

5.7 從定位函數到僅限關鍵字參數

5.8 獲取關于參數的信息

5.9 函數注解

5.10 支持函數式編程的包

operator模塊，使用functools.partial凍結參數

第六章：使用一等函數實現設計模式

6.1 案例分析：重構策略模式

經典的策略模式，使用函數實現策略模式，選擇最佳策略：簡單的方式，找出模塊中的全部策略

6.2 命令模式

第七章：函數裝飾器和閉包

7.1 裝飾其實基礎知識

7.2 python何時執行裝飾器

7.3 使用裝飾器改進策略模式

7.4 變量作用域規則

7.5 閉包

7.6 nonlocal聲明

7.7 實現一個簡單的裝飾器

7.8 標準庫中的裝飾器

使用functools.lru_cache做備忘，單分派泛函數

7.9 疊放裝飾器

7.10 參數化裝飾器

一個參數化的注冊裝飾器，參數化clock裝飾器

第八章：對象引用、可變性和垃圾回收

8.1 變量不是盒子

8.2 標識、相等性和別名

在==和is之間選擇，元組的相對不可變性

8.3 默認做淺復制

8.4 函數的參數作為引用時

不要使用可變類型作為參數的默認值，防御可變參數

8.5 del和垃圾回收

8.6 弱引用

WeakValueDictionary簡介，弱引用的局限

8.7 python對不可變類型施加的把戲

第九章：符合python風格的對象

9.1 對象表示形式

9.2 再談向量類

9.3 備選構造方法

9.4 classmethod與staticmethod

9.5 格式化顯示

9.6 可散列的Vector2d

9.7 python的私有屬性和受保護的屬性

9.8 使用__slots__類屬性節省空間

9.9 覆蓋類屬性

第十章：序列的修改、散列和切片

10.1 Vector類：用戶定義的序列類型

10.2 協議和鴨子類型

10.3 Vector：可切片的序列

切片原理，能處理切片的__getitem__方法

10.4 Vector：動態存儲屬性

10.5 Vector：散列和快速等值測試

10.6 Vector：格式化

第十一章：接口：從協議到抽象基類

11.1 python文化中的接口和協議

11.2 python喜歡序列

11.3 使用猴子補丁在運行時實現協議

11.4 定義抽象基類的子類

11.5 標準庫中的抽象基類

collections.abc模塊中的抽象基類，抽象基類的數字塔

11.6 定義并使用一個抽象基類

抽象基類句法詳解，定義Tombola抽象基類的子類，Tombola的虛擬子類

11.7 Tombolaz子類的測試方法

11.8 python使用register的方法

11.9 鵝的行為有可能像鴨子

第十二章：繼承的優缺點

12.1 子類化內置類型

12.2 多重繼承和方法解析順序

12.3 多重繼承的真實應用

12.4 處理多重繼承

12.5 一個現代示例：Django通過視圖的混入

第十三章：正確重載運算符

13.1 運算符重載基礎

13.2 一元運算符

13.3 重載向量加法運算符

13.4 重載標量乘法運算符

13.5 眾多比較運算符

13.6 增量賦值運算符

第十四章：可迭代的對象、迭代器和生成器

14.1 Sentence類：單詞序列

14.2 可迭代的對象與迭代器的對比

14.3 Sentence類：典型的迭代器

14.4 Sentence類：生成器函數

14.5 Sentence類：惰性實現

14.6 Sentence類：生成器表達式

14.7 何時使用生成器表達式

14.8 等差數列生成器

14.9 標準庫中的生成器函數

14.10 yield from

14.11 可迭代的歸約函數

14.12 深入分析iter函數

14.13 在數據庫轉換工具中使用生成器

14.14 把生成器當成協程

第十五章：上下文管理器和else塊

15.1 if? 語句之外的else塊

15.2 上下文管理器和with塊

15.3 contextlib模塊中的實用工具

15.4 使用@contextmanager

第十六章：協程

16.1 生成器如何進化成協程

16.2 用作協程的生成器的基本行為

16.3 使用協程計算移動平均值

16.4 預激協程的裝飾器

16.5 終止協程和異常處理

16.6 讓攜程返回值

16.7 使用yield from

16.8 yield from的意義

16.9 使用協程做離散時間仿真

離散時間仿真簡介，出租車隊運營仿真

總結

以上是生活随笔為你收集整理的流畅的python的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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