JDK8的新特性

Java 8 (又稱為 jdk 1.8) 是 Java 語言開發的一個主要版本。 Oracle 公司于 2014 年 3 月 18 日發布 Java 8 ，它支持函數式編程，新的 JavaScript 引擎，新的日期 API，新的Stream API 等。

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新特性

Java8 新增了非常多的特性，我們主要討論以下幾個：

• Lambda 表達式 ? Lambda 允許把函數作為一個方法的參數（函數作為參數傳遞到方法中）。
• 方法引用 ? 方法引用提供了非常有用的語法，可以直接引用已有Java類或對象（實例）的方法或構造器。與lambda聯合使用，方法引用可以使語言的構造更緊湊簡潔，減少冗余代碼。
• 默認方法 ? 默認方法就是一個在接口里面有了一個實現的方法。
• 新工具 ? 新的編譯工具，如：Nashorn引擎 jjs、 類依賴分析器jdeps。
• Stream API ?新添加的Stream API（java.util.stream） 把真正的函數式編程風格引入到Java中。
• Date Time API ? 加強對日期與時間的處理。
• Optional 類 ? Optional 類已經成為 Java 8 類庫的一部分，用來解決空指針異常。
• Nashorn, JavaScript 引擎 ? Java 8提供了一個新的Nashorn javascript引擎，它允許我們在JVM上運行特定的javascript應用。

更多的新特性可以參閱官網：What’s New in JDK 8

函數式接口的定義

//函數式接口，有且只有一個抽象方法 @FunctionalInterface //這個注解聲明有且只有一個抽象方法 public interface lamdba1 {//lamdba表達式可簡化匿名內部類void getOne(); }

lambda使用的前提

1.必須是函數式的接口

函數式接口的使用

一般作為方法的參數和返回值的使用

public static void show(lamdba1 lamdba1){lamdba1.getOne();} //因為方法的參數是一個接口，因此我們可以傳遞一個方法的實現類對象public static void main(String[] args) {show(new lamdba1Impl());show(()->{System.out.println("函數式編程之lamdba");});}

stream流

示例代碼

Java 8 API添加了一個新的抽象稱為流Stream，可以讓你以一種聲明的方式處理數據。

Stream 使用一種類似用 SQL 語句從數據庫查詢數據的直觀方式來提供一種對 Java 集合運算和表達的高階抽象。

Stream API可以極大提高Java程序員的生產力，讓程序員寫出高效率、干凈、簡潔的代碼。

這種風格將要處理的元素集合看作一種流， 流在管道中傳輸， 并且可以在管道的節點上進行處理， 比如篩選， 排序，聚合等。

元素流在管道中經過中間操作（intermediate operation）的處理，最后由最終操作(terminal operation)得到前面處理的結果。

+--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+ | stream of elements +-----> |filter+-> |sorted+-> |map+-> |collect| +--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+

以上的流程轉換為 Java 代碼為：

List<Integer> transactionsIds = widgets.stream().filter(b -> b.getColor() == RED).sorted((x,y) -> x.getWeight() - y.getWeight()).mapToInt(Widget::getWeight).sum();

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什么是 Stream？

Stream（流）是一個來自數據源的元素隊列并支持聚合操作

• 元素是特定類型的對象，形成一個隊列。 Java中的Stream并不會存儲元素，而是按需計算。
• 數據源 流的來源。 可以是集合，數組，I/O channel， 產生器generator 等。
• 聚合操作 類似SQL語句一樣的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。

和以前的Collection操作不同， Stream操作還有兩個基礎的特征：

• Pipelining: 中間操作都會返回流對象本身。 這樣多個操作可以串聯成一個管道， 如同流式風格（fluent style）。 這樣做可以對操作進行優化， 比如延遲執行(laziness)和短路( short-circuiting)。
• 內部迭代： 以前對集合遍歷都是通過Iterator或者For-Each的方式, 顯式的在集合外部進行迭代， 這叫做外部迭代。 Stream提供了內部迭代的方式， 通過訪問者模式(Visitor)實現。

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生成流

在 Java 8 中, 集合接口有兩個方法來生成流：

• stream() ? 為集合創建串行流。
• parallelStream() ? 為集合創建并行流。

List strings = Arrays.asList(“abc”, “”, “bc”, “efg”, “abcd”,"", “jkl”); List filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());

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forEach

Stream 提供了新的方法 ‘forEach’ 來迭代流中的每個數據。以下代碼片段使用 forEach 輸出了10個隨機數：

Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

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map

map 方法用于映射每個元素到對應的結果，以下代碼片段使用 map 輸出了元素對應的平方數：

List numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); // 獲取對應的平方數 List squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());

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filter

filter 方法用于通過設置的條件過濾出元素。以下代碼片段使用 filter 方法過濾出空字符串：

Liststrings = Arrays.asList(“abc”, “”, “bc”, “efg”, “abcd”,"", “jkl”); // 獲取空字符串的數量 long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

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limit

limit 方法用于獲取指定數量的流。 以下代碼片段使用 limit 方法打印出 10 條數據：

Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

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sorted

sorted 方法用于對流進行排序。以下代碼片段使用 sorted 方法對輸出的 10 個隨機數進行排序：

Random random = new Random(); random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);

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并行（parallel）程序

parallelStream 是流并行處理程序的代替方法。以下實例我們使用 parallelStream 來輸出空字符串的數量：

List strings = Arrays.asList(“abc”, “”, “bc”, “efg”, “abcd”,"", “jkl”); // 獲取空字符串的數量 long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

我們可以很容易的在順序運行和并行直接切換。

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Collectors

Collectors 類實現了很多歸約操作，例如將流轉換成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串：

Liststrings = Arrays.asList(“abc”, “”, “bc”, “efg”, “abcd”,"", “jkl”); List filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); System.out.println(“篩選列表: " + filtered); String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(”, ")); System.out.println("合并字符串: " + mergedString);

獲取stream流

總結

以上是生活随笔為你收集整理的jdk8新特性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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