這里面有很多坑，最大的坑是發現各方面都裝好了結果報錯??Loaded runtime CuDNN library: 7.3.1 but source was compiled with: 7.4.1，這是由于最新的tensorflow1.13需要用

Cudnn7.4.1編譯。這個問題，StackOverflow上有人問到，但是目前依然未有人給出解決辦法，下文會詳述。

1. 去nvida官網下載顯卡對應的驅動

2.下載安裝Anaconda3，安裝時勾選加入環境變量

3. 進入Anaconda Prompt 創建環境 conda create -n tensor1 python=3.6,然后進入環境 activate tensor1

4. 查找可用的 anaconda show?anaconda/tensorflow-gpu 會給出 gpu版本的tensorflow下載地址，然后復制?conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow-gpu 到命令行，進行下載安裝（會安裝CudaTooltikit10.0 和 cudnn7.3.1）

5. 安裝后命令函行輸入python， 輸入import tensorflow as tf 不會報錯，這說明到目前為止安裝正常。但是我們在pycharm中嘗試import tensorflow as tf 就會報Loaded runtime CuDNN library: 7.3.1 but source was compiled with: 7.4.1錯誤。解決辦法如下。

6.請打開你的Anaconda安裝路徑（比如：我的路徑是C:\Users\78190\Anaconda3\pkgs），你會發現這有個

需要把它替換成cudnn-7.4.1-cuda10的對應版本，這里需要去Nvida官網去下載cudnn-7.4.1-cuda10，這里需要注冊用戶名才能下載，不要慫，慢慢來。

將下載好的下面的文件去覆蓋C:\Users\78190\Anaconda3\pkgs\cudnn-7.3.1-cuda10.0_0\Library下的對應文件夾。

7. 除此之外還需要替換C:\Users\78190\Anaconda3\envs\tensor1\Library下的三個文件

這三個文件夾里還有需要替換的東西，在這三個文件夾中分別找到：

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從下載的cudnn7.4.1中找到對應的文件，去覆蓋這三個文件。

到此，即可成功的跑深度學習的bert模型了。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/jetHu/p/10837738.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的win10 + 独显 + Anaconda3 + tensorflow_gpu1.13 安装教程（跑bert模型）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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