MATLAB 數據擬合方法

• MATLAB 數據擬合方法
  • 多項式擬合
    • 1 多項式擬合指令
    • 2 工具包擬合

??曲線擬合也叫曲線逼近，與插值函數有些區別，其只要求擬合的曲線能合理地反映數據的基本趨勢，并不要求曲線一定通過數據點。曲線擬合有幾種不同的判別準則，如使偏差的絕對值之和最小、使偏差的最大絕對值最小和使偏差的平方和最小（即最小二乘法）。常用的方法是最后一種。

多項式擬合

??將數據點按多項式的形式進行擬合，使用最小二乘法，可以確定多項式的系數。多項式擬合有指令語句和圖形窗口兩種方法：

1 多項式擬合指令

polyfit(X,Y,N)：多項式擬合，返回降冪排列的多項式系數。
polyval(P,XI)：計算多項式的值。
??其中，XX，YY是數據點的值；NN是擬合的最高次冪；PP是返回的多項式系數；XIXI是要求的點的橫坐標。例如，要對表1-2中的數據進行多項式擬合。數據如下：

xx123456789

yy	9	7	6	3	-1	2	5	7	20

matlab代碼：

%% 多項式擬合指令 x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]; P=polyfit(x,y,3); xi=0:.2:10; yi=polyval(P,xi); plot(xi,yi,x,y,'r*');

運行結果：

2 工具包擬合

??具體步驟如下：
1. 打開工具包

2. 設置擬合參數，分別選擇多項式1 、2、3

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB 数据拟合方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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