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文章目錄

• 前言
• 儲備知識
• 資料
• 學習路線
• 作業
• 筆記

前言

可能受到新冠病毒的影響，臺大也開始了網課教學。李宏毅上傳了2020版本的機器學習視頻，可以說是非常好的學習資料（盡管其中多數都是2017、2019的視頻，但有部分更新）。

和吳恩達的CS229機器學習相比，中文版本的機器學習顯得親民了許多，李宏毅的機器學習是英文的ppt+中文講解，非常有利于大家入門。吳恩達的CS229中偏向于傳統機器學習（線性回歸、邏輯回歸、Naive Bayes、決策樹、支持向量機等），李宏毅2020版本的機器學習中除了最前面的回歸、分類，后面更多篇幅涉及卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、強化學習（RL）等深度學習的內容，不過，似乎b站上也有他的深度學習的課程，具體差異此后再說。

2020年版與2017年版、2019年版較為類似，不同的是2019年版用到了keras這一深度學習框架，而2020年版的作業中用到了pytorch。近年來，pytorch在計算機會議論文中占比也逐漸增加。鑒于博主最近做課題需要學習pytorch，李宏毅的2020年版機器學習資料確實非常合適。

李宏毅的機器學習中多處用到了寶可夢（神奇寶貝）、涼宮春日等動漫和游戲舉例子，可以說是一個非常有趣的機器學習視頻，一旦打開可能就會忍不住學下去（實際上大部分人都是收藏，想著以后再看，然后再也沒看過） 。有條件的話，建議大家系統學習。博主之前都是需求驅動型學習，導致很多東西都是一知半解。目前看的這個視頻帶來了一些新的思考，比如梯度下降的原理、驗證集和測試集的正確使用方法等，很有幫助。

儲備知識

Q：我沒有學習過機器學習，需要有什么儲備知識？
A：

高等數學：涉及導數、偏微分、泰勒展開等，建議系統學習。

線性代數：涉及向量、協方差矩陣等，建議系統學習。

概率統計：涉及貝葉斯公式、高斯分布、極大似然估計等，夸張點說，機器學習本質是概率統計。建議先學習高數、線性代數，再系統學習。

計算機相關：python，jupyter notebook，anaconda，pyenv，github，kaggle，linux基本指令

資料

李宏毅的課程網頁：點擊此處跳轉

b站有全套視頻的搬運：BV1JE411g7XF，也可以點擊此處跳轉

2020版課后作業范例和作業說明：點擊此處跳轉

附上別人的github學習筆記：點擊此處跳轉

數據集：
鏈接: https://pan.baidu.com/s/1k7cEfzza7zZqaosEgPjlxw 提取碼: 8z93

學習路線

這一張可以在李宏毅的課程首頁上找到，點開b站視頻p1可以了解詳情。每一個符號代表一個作業，用到pytorch的框架，博主后續可能會更新自己的作業進度（敦促自己趕緊學習），作業提交主要都在kaggle這個平臺。

在李宏毅的課程首頁上的表格，作業、PPT，目前已經全部發布了，還會有助教說明作業的video，如果你打不開網頁，請見上方資料3的作業搬運。

作業

博主用的是 win10系統，作業的完成基于 jupyter notebook，博主建議利用 Anaconda 創建的虛擬環境來管理 python 版本和相關庫，以免覆蓋已有的 python 版本。作業中用到的是python3，建議安裝python3及其相關庫。

相關資料：

Anaconda詳細安裝及使用教程（帶圖文）

Anaconda常用命令

Jupyter Notebook介紹、安裝及使用教程
鏈接掛掉后的備用資料：Jupyter Notebook安裝和使用詳情

如何在jupyter notebook下使用anaconda虛擬環境

pytorch官方教程中文版

pytorch官方教程英文版（打開較慢）

這里的作業前面主要是助教原有的代碼和注釋，博主加了部分自己學到的內容，后面還有修改代碼完成部分助教布置的小任務。前兩次作業免費，后面的總共收費 9.9元，一杯奶茶錢，感謝大家支持。

序號主題完成情況完成時間

1	Linear Regression	?? 查看詳情	2020/04/10
2	Classification	?? 查看詳情	2020/04/14
3	CNN	?? 查看詳情	2020/04/26
4	RNN	?? 查看詳情	2020/07/30
5	Explainable AI	?? 查看詳情	2021/11/22
6	Adversarial Attack	?
7	Network Compression	?
8	Seq2Seq	?
9	Unsupervised Learning	?
10	Anomaly Detection	?
11	GAN	?
12	Transfer Learning	?
13	Meta Learning	?
14	Life-long Learning	?
15	Reinforce Learning	?

筆記

根據b站視頻的順序，簡單記錄一下每個視頻講了些什么，便于搜索或者跳過。另外，博主會在引用部分中強調一些平時會忽視的點。基本都是2019版及之前的視頻，如果有新的，就會標注出來；如果是舊的，就不額外贅述了。

如果你想看視頻的文字版，建議去資源4的github學習筆記。

李宏毅2020機器學習課程筆記（一）：視頻P1-P16的課程梗概

李宏毅2020機器學習課程筆記（二）：視頻P17-P23的課程梗概

總結

以上是生活随笔為你收集整理的李宏毅2020机器学习资料汇总的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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