首先說明本人最早看的機器學(xué)習(xí)視頻是吳恩達(dá)的機器學(xué)習(xí)后來發(fā)現(xiàn)并不適合我。如果你以前了解過一些算法，不妨看看我以下推薦的視頻，對于一點都不了解機器學(xué)習(xí)的小白，那就更要看我推薦的視頻了，當(dāng)然吳恩達(dá)的機器學(xué)習(xí)也很好，但是相信我，看下面我推薦的視頻是你學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)更好的選擇。

CalTech: Learning from Data
臺大的林軒田老師是Yaser Abu-Mostafa的學(xué)生，他的機器學(xué)習(xí)基石和機器學(xué)習(xí)技法可以看做是Learning from Data的中文版。不過我還是推薦Yaser的，畢竟是老師的老師。

臺大: 李宏毅-機器學(xué)習(xí)，李宏毅-Deep and Structured的機器學(xué)習(xí)，強烈推薦第一部，個人認(rèn)為最好的中文ML Tutorial.

Stanford CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

Stanford CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning

UC Berkely CS 294: Deep Reinforcement Learning，UCL:Reinforcement Learning
UCL的David Silver是AlphaGo的Creator，Sergey Levine是RL界新星，來自大神Pieter Abbeel Lab。

總結(jié)

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