python-類的定制

1.看到類似__slots__這種形如__xxx__的變量或者函數名就要注意，這些在Python中是有特殊用途的。__slots__我們已經知道怎么用了，__len__()方法我們也知道是為了能讓class作用于len()函數。除此之外，Python的class中還有許多這樣有特殊用途的函數，可以幫助我們定制類。

1）__str__,定制對象自身打印的字符串

>>> class S(object):def __init__(self,name):self.name = name>>> print(S('SB')) <__main__.S object at 0x0000000002E7F0F0> >>> class S(object):def __init__(self,name):self.name = namedef __str__(self):return 's object(name=%s)' % self.name>>> print(S('md')) s object(name=md)

2）這是因為直接顯示變量調用的不是__str__()，而是__repr__()，兩者的區別是__str__()返回用戶看到的字符串，而__repr__()返回程序開發者看到的字符串，也就是說，__repr__()是為調試服務的。

解決辦法是再定義一個__repr__()。但是通常__str__()和__repr__()代碼都是一樣的，所以，有個偷懶的寫法：

<__main__.S object at 0x0000000002E7F0F0> >>> class S(object):def __init__(self,name):self.name = namedef __str__(self):return 's object(name=%s)' % self.name>>> print(S('md')) s object(name=md) >>> a = S('MJ') >>> a <__main__.S object at 0x0000000002C98390> >>> class S(object):def __init__(self,name):self.name = namedef __str__(self):return 's object(name=%s)' % self.name__repr__ = __str__ >>> a = S('MJ') >>> a s object(name=MJ)

3）__iter__

如果一個類想被用于for ... in循環，類似list或tuple那樣，就必須實現一個__iter__()方法，該方法返回一個迭代對象，然后，Python的for循環就會不斷調用該迭代對象的__next__()方法拿到循環的下一個值，直到遇到StopIteration錯誤時退出循環。

我們以斐波那契數列為例，寫一個Fib類，可以作用于for循環：

class Fib(object):def __init__(self):self.a,self.b = 0,1#初始化兩個計數器a，bdef __iter__(self):return self #實例本身就是迭代對象，返回自己def __next__(self):self.a,self.b = self.b,self.a+self.b #計算下一個值if self.a > 10000: #循環推出條件raise StopIteration()return self.a #返回下一個值>>> for n in Fib():print(n)1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 2584 4181 6765

4）__getitem__，要表現得像list那樣按照下標取出元素，需要實現__getitem__()方法：

class Fib(object):def __init__(self):self.a,self.b = 0,1#初始化兩個計數器a，bdef __iter__(self):return self #實例本身就是迭代對象，返回自己def __next__(self):self.a,self.b = self.b,self.a+self.b #計算下一個值if self.a > 10000: #循環推出條件raise StopIteration()return self.a #返回下一個值 def __getitem__(self,n):a,b = 1,1for x in range(n):a,b = b,a+breturn a>>> f = Fib()>>> f[0]1 >>> f[2]2 >>> f[3]3 >>> f[4]5 >>> f[8]34 >>> f[100]573147844013817084101

5）__getattr__，python還有另一個機制，那就是寫一個__getattr__()方法，動態返回一個屬性。修改如下：當調用不存在的屬性時，比如score，Python解釋器會試圖調用__getattr__(self, 'score')來嘗試獲得屬性，這樣，我們就有機會返回score的值：

注意，只有在沒有找到屬性的情況下，才調用__getattr__，已有的屬性，比如name，不會在__getattr__中查找。

此外，注意到任意調用如s.abc都會返回None，這是因為我們定義的__getattr__默認返回就是None。要讓class只響應特定的幾個屬性，我們就要按照約定，拋出AttributeError的錯誤：

>>> class st(object):def __init__(self):self.name = 'MJ'def __getattr__(self,attr):if attr == 'score':return 99>>> s = st()>>> s.name'MJ' >>> s.score99 >>> s.age>>> s.page

6）如果要寫SDK，給每個URL對應的API都寫一個方法，那得累死，而且，API一旦改動，SDK也要改。

利用完全動態的__getattr__，我們可以寫出一個鏈式調用：

class Chain(object):def __init__(self,path=''):self._path = pathdef __getattr__(self,path):return Chain('%s/%s' % (self._path,path))def __str__(self):return self._path__repr__ = __str__>>> ch = Chain()>>> ch.status.user.timeline.list/status/user/timeline/list

7）__call__一個對象實例可以有自己的屬性和方法，當我們調用實例方法時，我們用instance.method()來調用。能不能直接在實例本身上調用呢？在Python中，答案是肯定的。

任何類，只需要定義一個__call__()方法，就可以直接對實例進行調用。請看示例：

class tt(object):def __init__(self,name):self.name = namedef __call__(self):print("My name is %s " % self.name)>>> t()My name is mg

8）__call__()還可以定義參數。對實例進行直接調用就好比對一個函數進行調用一樣，所以你完全可以把對象看成函數，把函數看成對象，因為這兩者之間本來就沒啥根本的區別。

如果你把對象看成函數，那么函數本身其實也可以在運行期動態創建出來，因為類的實例都是運行期創建出來的，這么一來，我們就模糊了對象和函數的界限。

那么，怎么判斷一個變量是對象還是函數呢？其實，更多的時候，我們需要判斷一個對象是否能被調用，能被調用的對象就是一個Callable對象，比如函數和我們上面定義的帶有__call__()的類實例：通過callable()函數，我們就可以判斷一個對象是否是“可調用”對象。

>>> callable(t)True >>> callable(max)True >>> callable([1,2,3])False >>> callable(None)False >>> callable('str')False

9）

Python的class允許定義許多定制方法，可以讓我們非常方便地生成特定的類。

本節介紹的是最常用的幾個定制方法，還有很多可定制的方法，請參考Python的官方文檔。

posted on 2018-09-14 21:54 lovejobs 閱讀(...) 評論(...) 編輯 收藏

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python-类的定制的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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