機器學習，學什么？比如運動檢測、視覺中的視頻、聽覺中的音頻及語言處理、嗅覺中的氣味（香煙白酒水及各種氣體）、觸覺、傳感器能感知到的環境參數，如加速度、航向角、速度角度、溫濕度、大氣壓甚至事物輪廓、紅外數據等等。視頻、圖像、文字、語音、味道、質感等信息都是一種學習內容，學習并解析視頻、圖像、文字、語音、味道、質感等。

比如車載攝像頭，可以聽懂語音，還能識別人的表情神態、動作，觀察是否存在疲勞駕駛、分心、打電話等狀況，并進行及時的語音提醒；醫療機器人可以像人類醫生一樣通過“望、聞、問、切”進行診斷，聽得懂聲音，還可根據肢體動作、微表情、語調等來綜合判斷精準反饋。

視頻提取一般想到的就是通過攝像頭，聲音的獲取一般通過PDM、PCM、Microphone等設備，而各種sensor更是感知到很多很多，包括人能感知或不能感知的，不得不說這是機器有些能做人做不了了的事情的原因。

本節重點介紹如何使用PDM進行音頻數據采集，首先就是要有一個帶有PDM器件的設備，作為采集的輸入接口，后臺程序作為數據處理接口。功能主要是采集16kHz的音頻7秒鐘，并且將音頻數據打印輸出到串口，代碼如下：

#include "cyhal.h" #include "cybsp.h" #include "cy_retarget_io.h" #include "cy8ckit_028_epd_pins.h" #include "mtb_e2271cs021.h" #include "GUI.h" #include "LCDConf.h"/*******************************************************************************

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习的音频提取的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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