一、問(wèn)題與數(shù)據(jù)

研究者想驗(yàn)證一種新型運(yùn)動(dòng)飲料配方是否有助于提高人們的跑步距離。傳統(tǒng)飲料配方為純碳水化合物，而新型飲料為碳水化合物-蛋白質(zhì)混合物。

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為了比較兩種運(yùn)動(dòng)飲料對(duì)人們跑步距離的影響差異，研究者招募了20名受試者，每人進(jìn)行2項(xiàng)試驗(yàn)，每項(xiàng)試驗(yàn)受試者均在跑步機(jī)上運(yùn)動(dòng)2小時(shí)。2項(xiàng)試驗(yàn)中，同一受試者跑步前分別喝含純碳水化合物飲料和碳水化合物-蛋白質(zhì)混合飲料。同時(shí)，均衡所有受試者進(jìn)行2項(xiàng)試驗(yàn)的先后順序，使一半人先喝純碳水化合物飲料，另一半人先喝碳水化合物-蛋白質(zhì)混合飲料，分別記錄其跑步距離。

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碳水化合物飲料組的跑步距離記為carb變量，碳水化合物-蛋白質(zhì)飲料組的跑步距離記為carb_protein變量。研究者想知道，是否2組的跑步距離有差異，即2種運(yùn)動(dòng)飲料對(duì)人們跑步距離的影響不同。從變量層面上，也就是看是否carb變量和carb_protein變量的均數(shù)存在差異（部分?jǐn)?shù)據(jù)如下圖）。

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二、對(duì)問(wèn)題的分析

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研究者想探索是否2個(gè)相關(guān)（配對(duì)）組別間的因變量均數(shù)存在差異，可以使用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。使用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)時(shí)，需要考慮4個(gè)假設(shè)：

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假設(shè)1：因變量為連續(xù)變量；

假設(shè)2：自變量包含2個(gè)分類、且相關(guān)（配對(duì)）非獨(dú)立的組別；

假設(shè)3：2個(gè)相關(guān)（配對(duì)）組別間的因變量差值沒(méi)有明顯異常值；

假設(shè)4：2個(gè)相關(guān)（配對(duì)）組別間的因變量差值近似服從正態(tài)分布。

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那么進(jìn)行配對(duì)樣本t檢驗(yàn)時(shí)，如何考慮和處理這4個(gè)假設(shè)呢？

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三、思維導(dǎo)圖

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四、對(duì)假設(shè)的判斷

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假設(shè)1：因變量為連續(xù)變量；假設(shè)2：自變量包含2個(gè)分類、且相關(guān)（配對(duì)）非獨(dú)立的組別。和研究設(shè)計(jì)有關(guān)，需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行判斷。

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假設(shè)3：2個(gè)相關(guān)（配對(duì)）組別間的因變量差值沒(méi)有明顯異常值。

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對(duì)于配對(duì)樣本t檢驗(yàn)，異常值和正態(tài)性的假設(shè)檢驗(yàn)都是基于2組間配對(duì)數(shù)值的差值進(jìn)行的。因此，我們首先需要計(jì)算2組因變量的差值，并把它作為一個(gè)新變量?jī)?chǔ)存，變量名為difference，具體操作如下：

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SPSS详细图文教程：手把手教你配对样本t检验，的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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