一、問題與數據

研究者想驗證一種新型運動飲料配方是否有助于提高人們的跑步距離。傳統飲料配方為純碳水化合物，而新型飲料為碳水化合物-蛋白質混合物。

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為了比較兩種運動飲料對人們跑步距離的影響差異，研究者招募了20名受試者，每人進行2項試驗，每項試驗受試者均在跑步機上運動2小時。2項試驗中，同一受試者跑步前分別喝含純碳水化合物飲料和碳水化合物-蛋白質混合飲料。同時，均衡所有受試者進行2項試驗的先后順序，使一半人先喝純碳水化合物飲料，另一半人先喝碳水化合物-蛋白質混合飲料，分別記錄其跑步距離。

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碳水化合物飲料組的跑步距離記為carb變量，碳水化合物-蛋白質飲料組的跑步距離記為carb_protein變量。研究者想知道，是否2組的跑步距離有差異，即2種運動飲料對人們跑步距離的影響不同。從變量層面上，也就是看是否carb變量和carb_protein變量的均數存在差異（部分數據如下圖）。

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二、對問題的分析

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研究者想探索是否2個相關（配對）組別間的因變量均數存在差異，可以使用配對樣本t檢驗。使用配對樣本t檢驗時，需要考慮4個假設：

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假設1：因變量為連續變量；

假設2：自變量包含2個分類、且相關（配對）非獨立的組別；

假設3：2個相關（配對）組別間的因變量差值沒有明顯異常值；

假設4：2個相關（配對）組別間的因變量差值近似服從正態分布。

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那么進行配對樣本t檢驗時，如何考慮和處理這4個假設呢？

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三、思維導圖

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四、對假設的判斷

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假設1：因變量為連續變量；假設2：自變量包含2個分類、且相關（配對）非獨立的組別。和研究設計有關，需要根據實際情況進行判斷。

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假設3：2個相關（配對）組別間的因變量差值沒有明顯異常值。

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對于配對樣本t檢驗，異常值和正態性的假設檢驗都是基于2組間配對數值的差值進行的。因此，我們首先需要計算2組因變量的差值，并把它作為一個新變量儲存，變量名為difference，具體操作如下：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的SPSS详细图文教程：手把手教你配对样本t检验，的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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