2018 Machine Learning
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
2018 Machine Learning
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
2018/8/13
線性模型(西瓜書P53~P73)
Optimizer
https://blog.csdn.net/u012151283/article/details/78154917
2018/8/15
2018/8/16
面試題 https://www.cnblogs.com/zuochongyan/p/5407053.html
熵、聯合熵、條件熵、交叉熵與相對熵 ??
歸一化方法
準確率,召回率,F值,截斷點.ROC,AUC
過擬合與正則化
優化方法
各算法的優缺點
機器學習項目流程
樣本不均衡問題
損失函數
樸素貝葉斯
2018/8/19
決策樹
支持向量機
激活函數
https://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50593400
Dropout理解
https://www.cnblogs.com/welhzh/p/6648613.html
https://www.cnblogs.com/strongYaYa/p/5871410.html
2018/8/20
LSTM ??
TensorFlow ??
https://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78945486
轉載于:https://www.cnblogs.com/zhonghuasong/p/9467370.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的2018 Machine Learning的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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