線性模型(西瓜書P53~P73)

Optimizer
https://blog.csdn.net/u012151283/article/details/78154917

面試題 https://www.cnblogs.com/zuochongyan/p/5407053.html

熵、聯(lián)合熵、條件熵、交叉熵與相對(duì)熵 ？？

歸一化方法

準(zhǔn)確率,召回率,F值,截?cái)帱c(diǎn).ROC,AUC

過(guò)擬合與正則化

優(yōu)化方法

各算法的優(yōu)缺點(diǎn)

機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目流程

樣本不均衡問(wèn)題

損失函數(shù)

樸素貝葉斯

決策樹

支持向量機(jī)

激活函數(shù)
https://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50593400

Dropout理解
https://www.cnblogs.com/welhzh/p/6648613.html
https://www.cnblogs.com/strongYaYa/p/5871410.html

LSTM ??

TensorFlow ??
https://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78945486