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编程问答

2018 Machine Learning

發布時間:2023/12/20 编程问答 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 2018 Machine Learning 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

2018/8/13

  • 線性模型(西瓜書P53~P73)

  • Optimizer
    https://blog.csdn.net/u012151283/article/details/78154917

  • 2018/8/15

  • SVM(西瓜書)
  • 2018/8/16

  • 面試題 https://www.cnblogs.com/zuochongyan/p/5407053.html

  • 熵、聯合熵、條件熵、交叉熵與相對熵 ??

  • 歸一化方法

  • 準確率,召回率,F值,截斷點.ROC,AUC

  • 過擬合與正則化

  • 優化方法

  • 各算法的優缺點

  • 機器學習項目流程

  • 樣本不均衡問題

  • 損失函數

  • 樸素貝葉斯

  • 2018/8/19

  • 決策樹

  • 支持向量機

  • 激活函數
    https://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50593400

  • Dropout理解
    https://www.cnblogs.com/welhzh/p/6648613.html
    https://www.cnblogs.com/strongYaYa/p/5871410.html

  • 2018/8/20

  • LSTM ??

  • TensorFlow ??
    https://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78945486

  • 轉載于:https://www.cnblogs.com/zhonghuasong/p/9467370.html

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的2018 Machine Learning的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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