1、變量交換

大部分編程語(yǔ)言中交換兩個(gè)變量的值時(shí)，不得不引入一個(gè)臨時(shí)變量：

>>> a = 1
>>> b = 2
>>> tmp = a
>>> a = b
>>> b = tmp

pythonic

>>> a, b = b, a

2、循環(huán)遍歷區(qū)間元素

for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]: ? ?(print i)

# 或者
for i in range(6): ? ?(print i)

pythonic

for i in xrange(6): ? ?(print i)

xrange 返回的是生成器對(duì)象，生成器比列表更加節(jié)省內(nèi)存，不過(guò)需要注意的是 xrange 是 python2 中的寫法，python3 只有 range 方法，特點(diǎn)和 xrange 是一樣的。

3、帶有索引位置的集合遍歷

遍歷集合時(shí)如果需要使用到集合的索引位置時(shí)，直接對(duì)集合迭代是沒(méi)有索引信息的，普通的方式使用：

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

for i in range(len(colors)): ? ?print (i, '--->', colors[i])

pythonic

for i, color in enumerate(colors):print (i, '--->', color)

4、字符串連接

字符串連接時(shí)，普通的方式可以用?+?操作

names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger', 'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']

s = names[0]

for name in names[1:]: ? ?s += ', ' + name
print (s)

pythonic

print (', '.join(names))

join 是一種更加高效的字符串連接方式，使用?+?操作時(shí)，每執(zhí)行一次+操作就會(huì)導(dǎo)致在內(nèi)存中生成一個(gè)新的字符串對(duì)象，遍歷8次有8個(gè)字符串生成，造成無(wú)謂的內(nèi)存浪費(fèi)。而用 join 方法整個(gè)過(guò)程只會(huì)產(chǎn)生一個(gè)字符串對(duì)象。

5、打開(kāi)/關(guān)閉文件

執(zhí)行文件操作時(shí)，最后一定不能忘記的操作是關(guān)閉文件，即使報(bào)錯(cuò)了也要 close。普通的方式是在 finnally 塊中顯示的調(diào)用 close 方法。

f = open('data.txt')

try: ? ?data = f.read()
finally: ? ?f.close()

pythonic

with open('data.txt') as f: ? ?data = f.read()

使用 with 語(yǔ)句，系統(tǒng)會(huì)在執(zhí)行完文件操作后自動(dòng)關(guān)閉文件對(duì)象。

6、列表推導(dǎo)式

能夠用一行代碼簡(jiǎn)明扼要地解決問(wèn)題時(shí)，絕不要用兩行，比如

result = []

for i in range(10): ? ?s = i*2 ? ?result.append(s)

pythonic

[i*2 for i in xrange(10)]

與之類似的還有生成器表達(dá)式、字典推導(dǎo)式，都是很 pythonic 的寫法。

7、善用裝飾器

裝飾器可以把與業(yè)務(wù)邏輯無(wú)關(guān)的代碼抽離出來(lái)，讓代碼保持干凈清爽，而且裝飾器還能被多個(gè)地方重復(fù)利用。比如一個(gè)爬蟲(chóng)網(wǎng)頁(yè)的函數(shù)，如果該 URL 曾經(jīng)被爬過(guò)就直接從緩存中獲取，否則爬下來(lái)之后加入到緩存，防止后續(xù)重復(fù)爬取。

def web_lookup(url, saved={}): ? ?if url in saved: ? ? ? ?return saved[url] ? ?page = urllib.urlopen(url).read() ? ?saved[url] = page ? ?return page

pythonic

import urllib #py2#import urllib.request as urllib
# py3
def cache(func): ? ?saved = {} ? ?def wrapper(url): ? ? ? ?if url in saved: ? ? ? ? ? ?return saved[url] ? ? ? ?else: ? ? ? ? ? ?page = func(url) ? ? ? ? ? ?saved[url] = page ? ? ? ? ? ?return page ? ?return wrapper

@cache
def web_lookup(url): ? ?return urllib.urlopen(url).read()

用裝飾器寫代碼表面上感覺(jué)代碼量更多，但是它把緩存相關(guān)的邏輯抽離出來(lái)了，可以給更多的函數(shù)調(diào)用，這樣總的代碼量就會(huì)少很多，而且業(yè)務(wù)方法看起來(lái)簡(jiǎn)潔了。

8、合理使用列表

列表對(duì)象（list）是一個(gè)查詢效率高于更新操作的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如刪除一個(gè)元素和插入一個(gè)元素時(shí)執(zhí)行效率就非常低，因?yàn)檫€要對(duì)剩下的元素進(jìn)行移動(dòng)

names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger', 'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']

names.pop(0)
names.insert(0, 'mark')

pythonic

from collections import deque

names = deque(['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger','betty', 'melissa', 'judith', 'charlie'])

names.popleft()
names.appendleft('mark')

deque 是一個(gè)雙向隊(duì)列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，刪除元素和插入元素會(huì)很快

9、序列解包

p = 'vttalk', 'female', 30, 'python@qq.com'

name = p[0]
gender = p[1]
age = p[2]
email = p[3]

pythonic

name, gender, age, email = p

10、遍歷字典的 key 和 value

方法一速度沒(méi)那么快，因?yàn)槊看蔚臅r(shí)候還要重新進(jìn)行hash查找 key 對(duì)應(yīng)的 value。

方法二遇到字典非常大的時(shí)候，會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存的消耗增加一倍以上

# 方法一
for k in d:print (k, '--->', d[k])

# 方法二
for k, v in d.items(): ? ?print (k, '--->', v)

pythonic

for k, v in d.iteritems(): ? ?print (k, '--->', v)

iteritems 返回迭代器對(duì)象，可節(jié)省更多的內(nèi)存，不過(guò)在 python3 中沒(méi)有該方法了，只有 items 方法，等值于 iteritems。

?

11、鏈?zhǔn)奖容^操作

age = 18if age > 18 and age < 60: ? ?print("young man")

pythonic

if 18 < age < 60: ? ?print("young man")

理解了鏈?zhǔn)奖容^操作，那么你應(yīng)該知道為什么下面這行代碼輸出的結(jié)果是 False。

>>> False == False == True
False

12、if/else 三目運(yùn)算

if gender == 'male':text = '男'else: ? ?text = '女'

pythonic

text = '男' if gender == 'male' else '女'

在類C的語(yǔ)言中都支持三目運(yùn)算 b?x:y，Python之禪有這樣一句話：

“There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. ”。

能夠用 if/else 清晰表達(dá)邏輯時(shí)，就沒(méi)必要再額外新增一種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。

13、真值判斷

檢查某個(gè)對(duì)象是否為真值時(shí)，還顯示地與 True 和 False 做比較就顯得多此一舉，不專業(yè)

if attr == True:do_something()if len(values) != 0: # 判斷列表是否為空do_something()

pythonic

if attr:do_something()if values:do_something()

真假值對(duì)照表：

? ?類型? ? ? ? ?FalseTrue

布爾	False （與0等價(jià)）	True （與1等價(jià)）
字符串	""（ 空字符串）	非空字符串，例如 " ", "blog"
數(shù)值	0, 0.0	非0的數(shù)值，例如：1, 0.1, -1, 2
容器	[], (),	至少有一個(gè)元素的容器對(duì)象，例如：[0], (None,), ['']
None	None	非None對(duì)象

?

14、for/else語(yǔ)句

for else 是 Python 中特有的語(yǔ)法格式，else 中的代碼在 for 循環(huán)遍歷完所有元素之后執(zhí)行。

flagfound = False

for i in mylist: ? ?if i == theflag: ? ? ? ?flagfound = True ? ? ? ?break ? ?process(i)

if not flagfound: ? ?raise ValueError("List argument missing terminal flag.")

pythonic

for i in mylist:if i == theflag:breakprocess(i) else:raise ValueError("List argument missing terminal flag.")

15、字符串格式化

s1 = "foofish.net" s2 = "vttalk" s3 = "welcome to %s and following %s" % (s1, s2)

pythonic

s3 = "welcome to {blog} and following {wechat}".format(blog="foofish.net", wechat="vttalk")

很難說(shuō)用 format 比用 %s 的代碼量少，但是 format 更易于理解。

“Explicit is better than implicit --- Zen of Python”

16、列表切片

獲取列表中的部分元素最先想到的就是用 for 循環(huán)根據(jù)條件提取元素，這也是其它語(yǔ)言中慣用的手段，而在 Python 中還有強(qiáng)大的切片功能。

items = range(10)

# 奇數(shù)
odd_items = []
for i in items: ? ?if i % 2 != 0: ? ? ? ?odd_items.append(i)

# 拷貝
copy_items = []
for i in items: ? ?copy_items.append(i)

pythonic

# 第1到第4個(gè)元素的范圍區(qū)間
sub_items = items[1:4]
# 奇數(shù)
odd_items = items[1::2]
#拷貝
copy_items = items[::] 或者 items[:]

列表元素的下標(biāo)不僅可以用正數(shù)表示，還是用負(fù)數(shù)表示，最后一個(gè)元素的位置是 -1，從右往左，依次遞減。

--------------------------| P | y | t | h | o | n |-------------------------- ? 0 ? 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ?-6 ?-5 ?-4 ?-3 ?-2 ?-1--------------------------

17、善用生成器

def fib(n):a, b = 0, 1 ? ?result = [] ? ? while b < n: ? ? ? ?result.append(b) ? ? ? ?a, b = b, a+b ? ?return result

pythonic

def fib(n):a, b = 0, 1 ? ?while a < n: ? ? ? ?yield a ? ? ? ?a, b = b, a + b

上面是用生成器生成費(fèi)波那契數(shù)列。生成器的好處就是無(wú)需一次性把所有元素加載到內(nèi)存，只有迭代獲取元素時(shí)才返回該元素，而列表是預(yù)先一次性把全部元素加載到了內(nèi)存。此外用 yield 代碼看起來(lái)更清晰。

18、獲取字典元素

d = {'name': 'foo'}

if d.has_key('name'): ? ?print(d['name'])
else: ? ?print('unkonw')

pythonic

d.get("name", "unknow")

19、預(yù)設(shè)字典默認(rèn)值

通過(guò) key 分組的時(shí)候，不得不每次檢查 key 是否已經(jīng)存在于字典中。

data = [('foo', 10), ('bar', 20), ('foo', 39), ('bar', 49)]
groups = {}

for (key, value) in data: ? ?if key in groups: ? ? ? ?groups[key].append(value) ? ?else: ? ? ? ?groups[key] = [value]

pythonic

#　第一種方式
groups = {}
for (key, value) in data: ? ?groups.setdefault(key, []).append(value)

# 第二種方式
from collections import defaultdict
groups = defaultdict(list)

for (key, value) in data: ? ?groups[key].append(value)

20、字典推導(dǎo)式

在python2.7之前，構(gòu)建字典對(duì)象一般使用下面這種方式，可讀性非常差

numbers = [1,2,3]
my_dict = dict([(number,number*2) for number in numbers])
print(my_dict) ?# {1: 2, 2: 4, 3: 6}

pythonic

numbers = [1, 2, 3] my_dict = {number: number * 2 for number in numbers} print(my_dict) ?# {1: 2, 2: 4, 3: 6}# 還可以指定過(guò)濾條件 my_dict = {number: number * 2 for number in numbers if number > 1} print(my_dict) ?# {2: 4, 3: 6}

字典推導(dǎo)式是python2.7新增的特性，可讀性增強(qiáng)了很多，類似的還是列表推導(dǎo)式和集合推導(dǎo)式。

?

21、快速翻轉(zhuǎn)字符串

a = 'I love Python.'
reverse_a = a[::-1]

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/gczr/p/7089587.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python代码这样写更优雅（转）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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