1.????????線性擬合函數(shù)：regress()：調(diào)用格式：??b=regress(y,X)

2.????????多項(xiàng)式曲線擬合函數(shù)：polyfit( )：

調(diào)用格式：??p=polyfit(x,y,n)

????????????????????[p,s]= polyfit(x,y,n)

說明：x,y為數(shù)據(jù)點(diǎn)，n為多項(xiàng)式階數(shù)，返回p為冪次從高到低的多項(xiàng)式系數(shù)向量p。矩陣s用于生成預(yù)測值的誤差估計(jì)。

3.????????多項(xiàng)式曲線求值函數(shù)：polyval( )

4.????????多項(xiàng)式曲線擬合的評價(jià)和置信區(qū)間函數(shù)：polyconf( )

5.????????穩(wěn)健回歸函數(shù)：robust( )：穩(wěn)健回歸是指此回歸方法相對于其他回歸方法而言，受異常值的影響較小。（針對數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的數(shù)值太大或太小的影響較小。）? 【迭代加權(quán)最小二乘法】

6.????????向自定義函數(shù)擬合

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a08244901011l52.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB拟合函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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