性能测试:竞品APP性能对比测试
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
性能测试:竞品APP性能对比测试
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
性能測試:競品APP性能對比測試
一、需求:競品APP性能對比測試
【APP測試前瞻】
當前移動互聯網已經過了草創時期,各家公司都在搶占市場和用戶;那么,就看哪一家做的更精致(交互做的更好,崩潰出現的更少)。APP測試涉及各個方面,而穩定性和性能測試一般在功能測試完成后開展。如何應用自動化測試場景,如圖1所示:
二、思路:
通過錄屏方式,獲取各個競品的 APP 數據;截圖分析,生成圖表。項目結構圖如下:
三、配置:
1.視頻命名規范:產品名網絡_手機型號.mp4
例:Tap加速器雙通道_小米mi9.mp4注:不要使用空格,()之類的字符截圖腳本:run_screenshot.py,結果保存到output目錄下;
sample 為 True 時,僅保存一張截圖
3. 配置conf.json文件
A. 截圖坐標
根據視頻名和上圖獲取的坐標x, y, h, w填寫下列參數B. 參數:
duration:幀
因為視頻不夠清晰,有損耗;建議:如果每秒保持一張圖片,設置20幀。accurate:準確度
速度超過100時,會超鏈接到目標圖片,可以人工比對。extreme_value:異常數據
速度如果超過1000時,直接刪除數據(根據項目實際經驗修改其值)。5.復制視頻到videos目錄
6.根目錄下運行程序:python run_script.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-def generate_report():# 讀取視頻文件va = VideoApi()va.root = os.getcwd()results = va.find_video('videos')for key, val in results.items():vc = cv2.VideoCapture(val)va.read_frame_and_save_image(key, vc)va.ocr_image(key)# 分析數據for project, data in va.speed.items():if data:va.average[project] = np.mean(data)va.std[project] = np.std(data)# 生成報告ec = excel_chart()ec.create_log_path()ec.combine_line_chart(va)if __name__ == '__main__':generate_report()四、報告
總結
以上是生活随笔為你收集整理的性能测试:竞品APP性能对比测试的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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