Scala IDE for Eclipse的下载、安装和WordCount的初步使用（本地模式和集群模式）
? 不多說，直接上干貨！
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這篇博客是，?
是在Scala IDEA for Eclipse里maven創(chuàng)建scala和java代碼編寫環(huán)境。
Scala IDEA for Eclipse里用maven來創(chuàng)建scala和java項目代碼環(huán)境（圖文詳解）
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本博文包括：
? Scala IDE for Eclipse的下載
?Scala IDE for Eclipse的安裝
? 本地模式或集群模式
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我們知道，對于開發(fā)而言，IDE是有很多個選擇的版本。如我們大部分人經(jīng)常用的是如下。
Eclipse?*版本
Eclipse?*下載
? 而我們知道，對于spark的scala開發(fā)啊，有為其專門設計的eclipse，Scala IDE for Eclipse。
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1、Scala IDE for Eclipse的下載
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?http://scala-ide.org/? ?
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?2、Scala IDE for Eclipse的安裝
進行解壓
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??3、Scala IDE for Eclipse的WordCount的初步使用
?在這之前，先在本地里安裝好java和scala
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因為，我這篇博客，是面向基礎的博友而分享的。所以，在此，是在Scala IDE for Eclipse里，手動新建scala項目。
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注意：推薦使用IDEA ， 當然有人肯定還依依不舍Scala IDE for Eclipse。
則，如下是我寫的另一篇博客
Scala IDEA for Eclipse里用maven來創(chuàng)建scala和java項目代碼環(huán)境（圖文詳解）
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默認竟然變成了scala 2.11.8去了
這一定要換！
???????? Scala2.11.8（默認的版本） ? --------> ? ? ?scala2.10.4（我們的版本）
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第一步：修改依賴的scala版本，從scala2.11.*，至scala2.10.*。
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這里是兼容版本，沒問題。Scala2.10.6和我們的scala2.10.4沒關系！！！
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第二步：加入spark的jar文件依賴
http://spark.apache.org/downloads.html
我這里，以spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz為例，其他版本都是類似的，很簡單！
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http://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-1.5.2/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz
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第三步：找到spark依賴的jar文件，并導入到Scala IDE for Eclipse的jar依賴中
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添加Spark的jar依賴spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz里的lib目錄下的spark-assembly-1.5.2-hadoop2.6.0.jar
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第四步：在src下，建立spark工程包
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第五步：創(chuàng)建scala入口類
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定義main方法
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第六步:把class變成object，并編寫main入口方法。
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本地模式
第1步
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第2步
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第3步
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?第4步
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?第5步
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第6步
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集群模式
這里，學會巧，復制粘貼，WordCount.scala 為?WordCount_Clutser.scala。
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現(xiàn)在呢，來從Linux里，拷貝文件到hadoop集群里
即，將
? ? ?/usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/README.md ? 到 ?/ 或 ?hdfs://SparkSingleNode:9000
spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ pwd
/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0
spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ bin/hadoop fs -copyFromLocal /usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/README.md ?hdfs://SparkSingleNode:9000/
spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ bin/hadoop fs -ls /
Found 2 items
-rw-r--r-- 1 spark supergroup 3593 2016-09-18 10:15 /README.md
drwx-wx-wx - spark supergroup 0 2016-09-09 16:28 /tmp
spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$
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// val lines:RDD[String] = sc.textFile("D://SoftWare//spark-1.6.2-bin-hadoop2.6//README.md", 1)//path指的是文件路徑，minPartitions指的是最小并行度
// val lines = sc.textFile("D://SoftWare//spark-1.6.2-bin-hadoop2.6//README.md", 1)//path指的是文件路徑，minPartitions指的是最小并行度
// val lines = sc.textFile("hdfs://SparkSingleNode:9000/README.md", 1)//沒必要會感知上下文
// val lines = sc.textFile("/README.md", 1)//path指的是文件路徑，minPartitions指的是最小并行度
val lines = sc.textFile("/README.md")//為什么，這里不寫并行度了呢？因為,hdfs會有一個默認的
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如，我們的這里/里，有188個文件，每個文件小于128M。
所以，會有128個小集合。
當然，若是大于的話，我們可以人為干預，如3等
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做好程序修改之后，
我這里啊，遇到如上的錯誤。
http://blog.csdn.net/weipanp/article/details/42713121?
(3)Exception?in?thread?"main"?java.lang.UnsatisfiedLinkError:?org.apache.hadoop.util.NativeCrc32.nativeComputeChunkedSumsByteArray(II[BI[BIILjava/lang/String;JZ)V
at?org.apache.hadoop.util.NativeCrc32.nativeComputeChunkedSumsByteArray(Native?Method)
修復方法：在hadoop2.6源碼里找到NativeCrc32.java，創(chuàng)建與源碼一樣的包名，拷貝NativeCrc32.java到該包工程目錄下。
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hadoop-2.6.0-src/hadoop-common-project/hadoop-common/src/main/java/org/apache/hadoop/util/NativeCrc32.java
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以及，缺少hadoop.dll，注意是64位的。放到hadoop-2.6.0下的bin目錄下
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?玩玩spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz
?繼續(xù)，，，出現(xiàn)了一些問題！
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其實啊，在集群里，模板就是如下
val file = spark.textFile("hdfs://...”)
val counts = file.flatMap("line => line.spilt(" "))
.map(word => (word,1))
.reduceByKey(_+_)
counts.saveAsTextFile("hdfs://...”)
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目前研究領域：大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析。 語言涉及：Java、Scala、Python、Shell、Linux等 。同時還涉及平常所使用的手機、電腦和互聯(lián)網(wǎng)上的使用技巧、問題和實用軟件。 只要你一直關注和呆在群里，每天必須有收獲
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轉載于:https://www.cnblogs.com/zlslch/p/5880006.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Scala IDE for Eclipse的下载、安装和WordCount的初步使用（本地模式和集群模式）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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