python测试app性能_App性能测试
App性能測試
目前App測試招聘的越來越多，各種應用、游戲都逐步從pc端向App端遷移，薪水也是與日俱增，未來App應用的市場占有量將遠遠超越pc應用，可見這是一個很好的發展方向。廢話不多說，下面直奔主題。App性能測試分客戶端和服務端，服務端的性能可以通過接口或者web網頁模擬用戶輸入進行測試，和普通的PC端性能測試方法一樣；客戶端性能需要借助一些專門的工具來測試，App性能的關注點主要有耗電量、耗流量、啟動退出耗時、響應時延、流暢度、crash率、卡頓、cpu內存等，下面介紹下網上搜集的一些App測試工具：
Android
痛點
工具名
推薦原因
工具類別
落地優先級
落地成本
卡頓
Chrome for android開源性能測試工具(surface_stats.py)
里面已經涵蓋了FPS和janky采集的方法，用python寫的命令行，簡單直接地跟自動化測試結合。
發現
P0
低
卡上報(AnimationPerfMon.java)
在空間落地卡上報，跟處理crash一樣，通過堆棧快速定位解決問題, 補充ANR的缺失
發現+定位
P0
中
聽云/OneAPM
基于UIThread/主線程的監控，都有不錯的卡頓的發現能力。但是因為沒有獲取堆棧，而只有簡單的方法名和activity，所以對于復雜的軟件定位稍微困難。
發現+定位(弱)
P1
低
Fresco
通過內存緩存的優化達到流暢的圖片及列表展示性能
解決
P1
低
Realm
通過更優秀的I/O性能，降低APP對持久化數據讀寫的損耗，從而提升交互性能。可替代sqlite。
解決
P1
中
閃退
LeakCanary
高效率發現大部分內存泄漏導致的OOM。
發現+定位
P0
低
Bugly/聽云/OneAPM/Testin
CRASH監控的能力大同小異，都能對數據上報的統計分析，清晰現網情況，用戶痛點。但我會推薦騰訊的BUGLY, 因為ANR, CRASH都能提供比較足夠的信息定位問題，另外，因為是騰訊的。
發現+定位+反饋上報
P0
低
Testin
兼容性/穩定性測試利器，關鍵是機器的量夠!
發現+定位
P0
低
待機時間短
Chkbugreport
從用戶手機中提取BUGREPORT。通過這個工具是可以分析簡單的耗電問題，如sensor或攝像頭沒有關閉，wakelock的問題。
發現+定位
P0
中
iOS
痛點指標
工具名
推薦原因
工具類別
落地優先級
落地成本
卡頓
FastImage
通過節省decode的耗時等方法，提升圖片及圖片列表的展示性能
解決
P1
低
Realm
通過更優秀的I/O性能，降低APP對持久化數據讀寫的損耗，從而提升交互性能。可替代coredata,userdefault,sqlite。
解決
P1
中
MGWatchdog
實現類似ANR的機制，主要是要跟上報結合
發現+定位
P0
低
閃退
Infer
解決因內存泄漏導致的內存耗盡導致的閃退。能掃描簡單的循環引用導致的內存泄漏。
發現+定位
P0
低
Bugly/聽云/OneAPM/Testin
CRASH監控的能力大同小異，都能對數據上報的統計分析，清晰現網情況，用戶痛點。但我會推薦騰訊的BUGLY, 因為ANR, CRASH都能提供比較足夠的信息定位問題，另外，因為是騰訊的。
發現+定位+反饋上報
P0
低
待機時間短
iOSDiagnostics
可以獲取一些耗電的模塊的信息，如果可以融合到數據上報中的話就更好了。
發現+定位
P0
中
通用
痛點指標
工具名
推薦原因
工具類別
落地優先級
落地成本
流量大/速度慢
BPG(android，類似webp)
BPG(ios)
BPG是H265幀內壓縮做圖片壓縮，webp是利用VP8幀內壓縮做圖片壓縮。圖片壓縮對于圖片應用來說，除了能提升用戶下載顯示圖片的速度，還能為企業節約帶寬成本。
解決
P1
中
Pngquant
利用PNG8壓縮PNG圖片，顏色單一的圖片，效果會非常明顯。
解決
P0
低
Wireshark
實用的流量分析工具，包括export http object, I/O graph等等
發現+定位
P1
中
Emmagee
Android的性能測試組件，里面涵蓋很多性能數據獲取的方法，可參考使用。
發現
P1
低
HAR + PageSpeed
利用tcpdump在手機上獲取的PCAP, 利用HAR轉換PCAP,然后給pagespeed組件分析。
定位
P1
低
弱網兼容性差(ios通用)
ATC
Facebook弱網絡模擬工具。好處是模擬丟包，抖動的時候比較穩定，而且還有HTTP API可以調用, 方便和自動化配合。
發現
P0
中
SPDY/QUIC
特別是QUIC, 就是為了網絡抖動而設計的。
解決
P2
中
OKHTTP
推薦的HTTP組件。性能好，弱網兼容也不錯。
解決
P1
低
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python测试app性能_App性能测试的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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