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编程问答

考研数学各科的“命题潜规则”,看完多得好几分!(文末附汤家凤1800习题册重点题勾选)

發布時間:2023/12/20 编程问答 44 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 考研数学各科的“命题潜规则”,看完多得好几分!(文末附汤家凤1800习题册重点题勾选) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

考研數學各科的“命題潛規則”,看完多得好幾分!(文末附湯家鳳1800習題冊重點題勾選)

滴滴滴~小伙伴們晚上好,前幾天官宣的平均分里英語的平均分不到50,然而數學卻沒有公布,真是傷腦筋啊!沒有也沒有關系,學長今天和打擊聊聊數學個科目的命題套路,盤它!

1.高數

①知識多:直接關系到考研的成敗,復習需花費最多的時間。
②模塊感清晰:有同學說:高數的題會了一塊,一類的就會了。如冪級數求和展開,記住常見的幾個泰勒級數公式,會通過基本變形或求導求積把已知函數(或級數)朝常見公式轉化,這類問題就基本解決了。而線代不是這樣,基本類型題目會了,考得深入些就心里沒底了。
命題規律:
高數的知識點多,考點也多,而真題中考點覆蓋相對比較全。此外,高數側重對數一、二、三獨有知識的考查。如數一獨有的內容多元積分,幾乎是必考內容,數二的“曲率”及定積分的物理應用,數三的經濟應用也是常考內容。

2.線代

線代的知識結構是個網狀結構:知識點之間的聯系非常多,交錯成一個網狀。以矩陣A可逆為例,請大家考慮一下有哪些等價條件。從行列式的角度,為矩陣A的行列式不為零;從向量組的角度,為矩陣A的列向量組(或行向量組)線性無關;從線性方程組的角度,為Ax=0僅有零解(或Ax=b有唯一解);從秩的角度,為矩陣的秩為矩陣的階數;從特征值的角度,為矩陣的特征值不含零;從二次型的角度,為A轉置乘A正定。不難發現,以矩陣可逆這個基本的概念可以把整個線代串起來。
命題規律:由于線代的知識間的聯系非常多,所以線代的試題常以一題考查多個知識點,體現出明顯的“綜合”和“靈活”的特點。

3。概率

概率的知識結構是個倒樹形結構。第一章隨機事件與概率是基礎,在此基礎上引入隨機變量,而分布是隨機變量的描述方式。第二章和第三章介紹隨機變量及分布。分布描述了隨機變量全部的信息,而數字特征僅描述了部分信息(如離散型隨機變量的數學期望可以理解成該隨機變量在概率意義下的平均值)。之后討論整個概率的理論基礎——大數定律和中心極限定理。概率論部分就到此為止了。數理統計看成對概率論的應用。
命題規律:
概率是三科中題型最固定的:哪常考大題,哪常考小題非常清楚。常考大題的內容有:邊緣分布和條件分布(尤其是邊緣概率密度和條件概率密度的相關計算),隨機變量函數的分布,參數估計(矩估計和極大似然估計)。其余考點常考小題(或者大題的一問):如隨機事件與概率,數字特征。

由于今年考研數學的題型調整,客觀題直接從原來的56分上升至80分,增加了接近40%
所以對客觀題的解題思維與技巧重新進行審視,成為必不可少的一個環節。

那么從方法的解題速度與必要性重新安排:
·① 套用結論法(例如2020年的判階題,如果不知道結論幾乎沒法下手;再例如點火公式、三倍角公式,這些不記到用的時候幾乎是要gg的。因此套用結論法是非常需要掌握的,這需要我們平時積累大量的結論,我打算晚點再整理一下,目前還沒有確定從哪些途徑去整理哪些結論)
· ②輪換對稱法、條件加強法(在沒有或者不知道結論時,就要考慮對題目進行簡化,常用的方法我覺得就是這些)
· ③特殊值代入法、數形結合法(緊接著,才是一些能夠簡化解題步驟的方法)
· ④排除法、選項代入法(再接著,則是對答案進行排除或驗證)
· ⑤直接求解法(最后實在沒法,直接求解)
總結就是,套結論 → 簡化題目 → 簡化過程 → 簡化選項 → 得出答案。

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總結

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