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QImage像素級操作

2018年03月20日 14:31:04

閱讀數：754

轉自http://blog.csdn.net/silangquan/article/details/41008183

這篇文章主要闡述了如何使用Qt在像素級別上對圖像進行操作，并實現了一些圖像效果，這些效果主要有：灰度，模糊，銳化，添加相框，金屬質感，改變圖像飽和度，亮度還有白平衡。

scanLine 返回某一行數據，轉換為QRgb指針可進行直接有效的像素存取操作。

介紹

文章中，我們將討論在Qt中修改圖像的一些技術和算法，在這之前，你必須知道在Qt中操作圖像的一些方法。

.在Qt中有兩種表示圖像的類，Qt:QImage和QPixmap，還有QBitmap來存儲單色的圖像，比如遮罩，QPicture在存儲QPainter的一些操作指令。

? 當我們想要在屏幕上繪制圖像的時候，最快的方法就是使用QPixmap，不過壞處就是無法訪問和修改像素；

QImage在IO操作中有很快的速度，并且給出了訪問像素的接口，這篇文章中我們就使用這個類。

.如果你是要處理大的圖片，比如攝像頭拍攝的照片，這種情況最好是將原圖縮小之后作為預覽圖顯示在屏幕上，除非我們允許用戶縮放圖像。有兩種加載并縮放圖像的方法。

。將圖像加載進QImage或者QPixmap，然后調整大小：

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?image("sample.png");??

image?=?image.scaled(width,?height);??

使用QImageReader來讀取和縮放圖片，然后再加載進QImage中。QImageReader無法將一張圖片加載進QPixmap中去，但是可以使用靜態方法 QPixmap::fromImage(QImage img)從QImage中加載進QPixmap。這個方法非?？?#xff0c;并且不需要加載大圖的內存開銷：

?

?

[cpp]?view plain?copy

QImageReader?imgReader("sample.png");??

imgReader.setScaledSize(QSize(width,?height));??

QImage?*?image;??

imgReader.read(image);??

。每一張圖片都是由像素點組成，每一個像素都有三個通道：紅，綠，藍，還有一個alpha通道來保存透明度（JPEG格式的圖片不支持透明）。每個通道的值是0-255，三個通道都是0的話，表示黑色，都是255表示白色。這篇文章中我們用RGB來表示一種顏色，也就是三個通道的值。

?

?

。相比于一個像素一個像素地讀取，uchar * ?QImage::scanLine(int i)可以一次讀取整行的像素值，會更加高效，下面的例子就是按行讀取的例子，也是我們將要講的第一個例子，轉灰度圖。

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[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::greyScale(QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(origin->width(),?origin->height(),?QImage::Format_ARGB32);??

???

????QRgb?*?line;??

???

????for(int?y?=?0;?y<newImage->height();?y++){??

????????QRgb?*?line?=?(QRgb?*)origin->scanLine(y);??

???

????????for(int?x?=?0;?x<newImage->width();?x++){??

????????????int?average?=?(qRed(line[x])?+?qGreen(line[x])?+?qRed(line[x]))/3;??

????????????newImage->setPixel(x,y,?qRgb(average,?average,?average));??

????????}??

???

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????return?newImage;??

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灰度

我們要學習的第一個技術就是將彩色圖轉換成灰度圖，我們首先要明白的一點就是，其實標準的灰度圖就是每個像素點的三個通道的值一樣或者近似，我們的策略就是將每個像素的每個通道的值都調成一樣，取R,G,B值為三者的算數平均數就可以了，比如原色是RGB(169,204,69), 那么最終的RGB就是（169+204+69）/3 = 147.

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[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::greyScale(QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(origin->width(),?origin->height(),?QImage::Format_ARGB32);??

???

????QColor?oldColor;??

???

????for(int?x?=?0;?x<newImage->width();?x++){??

????????for(int?y?=?0;?y<newImage->height();?y++){??

????????????oldColor?=?QColor(origin->pixel(x,y));??

????????????int?average?=?(oldColor.red()+oldColor.green()+oldColor.blue())/3;??

????????????newImage->setPixel(x,y,qRgb(average,average,average));??

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????return?newImage;??

}??

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原始圖

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灰度圖

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亮度調節

就如之前我們提到的，白色用RGB(255,255,255)表示，黑色用RGB(0,0,0)表示，所以如果我們需要提高圖片的亮度（顏色接近白色），我們需要同時增加三個通道的數值，反之就是變暗。

?

在這里我們添加了一個函數參數來決定要提高多少亮度，如果參數是負數的話就是減少亮度了。在每個通道都加上delta值之后，需要做的就是讓它不要低于0且不要高于255.

原圖

加亮圖 Delta = 30

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?

暖色調

當我們說一一幅暖色調的圖片的時候通常是因為這張圖色調偏黃。我們沒有黃色的通道，但是紅色和綠色混合起來就是黃色，所以我們增加這兩個通道值，然后藍色通道值不變就好了。

?

我們使用一個delta參數來決定增加紅色和綠色通道的值。一張暖色的圖片能夠給人一種復古效果，如果是有沙子的圖片，圖片將會更加生動。

?

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::warm(int?delta,?QImage?*?origin){??

????QImage?*newImage?=?new?QImage(origin->width(),?origin->height(),?QImage::Format_ARGB32);??

???

????QColor?oldColor;??

????int?r,g,b;??

???

????for(int?x=0;?x<newImage->width();?x++){??

????????for(int?y=0;?y<newImage->height();?y++){??

????????????oldColor?=?QColor(origin->pixel(x,y));??

???

????????????r?=?oldColor.red()?+?delta;??

????????????g?=?oldColor.green()?+?delta;??

????????????b?=?oldColor.blue();??

???

????????????//we?check?if?the?new?values?are?between?0?and?255??

????????????r?=?qBound(0,?r,?255);??

????????????g?=?qBound(0,?g,?255);??

???

????????????newImage->setPixel(x,y,?qRgb(r,g,b));??

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????}??

???

????return?newImage;??

}??

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原圖

暖色圖 Delta = 30

?

冷色調

如果說暖色調的圖片偏黃色，那么冷色調的圖片應該就是偏藍色了。在這個方法里面我們只增加藍色通道的值，紅色和綠色的值不變。

冷色調的圖片可以聯想到未來，死亡或者，冷。

?

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::cool(int?delta,?QImage?*?origin){??

????QImage?*newImage?=?new?QImage(origin->width(),?origin->height(),?QImage::Format_ARGB32);??

???

????QColor?oldColor;??

????int?r,g,b;??

???

????for(int?x=0;?x<newImage->width();?x++){??

????????for(int?y=0;?y<newImage->height();?y++){??

????????????oldColor?=?QColor(origin->pixel(x,y));??

???

????????????r?=?oldColor.red();??

????????????g?=?oldColor.green();??

????????????b?=?oldColor.blue()+delta;??

???

????????????//we?check?if?the?new?value?is?between?0?and?255??

????????????b?=?qBound(0,?b,?255);??

???

????????????newImage->setPixel(x,y,?qRgb(r,g,b));??

????????}??

????}??

???

????return?newImage;??

}??

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原圖

冷色調圖 Delta = 30

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飽和度

我們已經說了，顏色由三個通道組成：紅，綠，藍，盡管如此，RGB不是唯一一個表示色彩的方式，在這里，我們使用HSL格式表示色彩 -?hue（色相）, saturation（飽和度）, lightness（明度）。

飽和的圖像擁有更加生動的顏色，通常會比較好看，但是有一點要記住：不要濫用飽和度，因為很容易出現失真。

?

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::saturation(int?delta,?QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(origin->width(),?origin->height(),?QImage::Format_ARGB32);??

???

????QColor?oldColor;??

????QColor?newColor;??

????int?h,s,l;??

???

????for(int?x=0;?x<newImage->width();?x++){??

????????for(int?y=0;?y<newImage->height();?y++){??

????????????oldColor?=?QColor(origin->pixel(x,y));??

???

????????????newColor?=?oldColor.toHsl();??

????????????h?=?newColor.hue();??

????????????s?=?newColor.saturation()+delta;??

????????????l?=?newColor.lightness();??

???

????????????//we?check?if?the?new?value?is?between?0?and?255??

????????????s?=?qBound(0,?s,?255);??

???

????????????newColor.setHsl(h,?s,?l);??

???

????????????newImage->setPixel(x,?y,?qRgb(newColor.red(),?newColor.green(),?newColor.blue()));??

????????}??

????}??

???

????return?newImage;??

}??

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原圖

?

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飽和的圖片 Delta=30

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模糊

這個效果相對于之前的有一點點復雜。我們會用到一個卷積濾波器，根據當前像素的顏色和相鄰像素的顏色來獲得一個新的顏色。同時還有一個kernel的矩陣來決定計算中相鄰像素的影響程度。

?

原像素會在矩陣的中心，因此我們會使用基數行的行和列。我們不會修改邊緣的像素點，因為那些點沒有我們需要的相鄰像素點，雖然我們也可以只使用有效的像素點。

?

舉了例子，讓我們來看看如何計算像素的RGB值。下面的三個舉證代表著當前像素和鄰接像素的RGB值，最中間的是當前像素。

R = 20 102 99
150 200 77?
170 210 105

G = 22 33 40
17 21 33
8 15 24

B = 88 70 55
90 72 59
85 69 50

?

Kenel =? 0 2 0
2?5 2
0 2 0

?

使用濾波器進行計算：

r = ( (102*2) + (150*2) + (200*5) + (77*2) + (210*2) ) / (2+2+5+2+2) = 159
g = ( (33*2) + ( 17*2) + (21*5) + (33*2) + (15*2) ) / (2+2+5+2+2) = 23
b = ( (70*2) + (90*2) + (72*5) + (59*2) + (69*2) ) / (2+2+5+2+2) = 72

?

由原始的RGB(200, 21, 72)得到了RGB(159, 23, 72). ?發現最大的變化是紅色的通道，因為紅色通道的值差距最大。

?

在修改肖像照片的時候通常會使用到模糊的技術，它能后掩蓋住皮膚的瑕疵。

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::blur(QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(*origin);??

???

????int?kernel?[5][5]=?{{0,0,1,0,0},??

????????????????????????{0,1,3,1,0},??

????????????????????????{1,3,7,3,1},??

????????????????????????{0,1,3,1,0},??

????????????????????????{0,0,1,0,0}};??

????int?kernelSize?=?5;??

????int?sumKernel?=?27;??

????int?r,g,b;??

????QColor?color;??

???

????for(int?x=kernelSize/2;?x<newImage->width()-(kernelSize/2);?x++){??

????????for(int?y=kernelSize/2;?y<newImage->height()-(kernelSize/2);?y++){??

???

????????????r?=?0;??

????????????g?=?0;??

????????????b?=?0;??

???

????????????for(int?i?=?-kernelSize/2;?i<=?kernelSize/2;?i++){??

????????????????for(int?j?=?-kernelSize/2;?j<=?kernelSize/2;?j++){??

????????????????????color?=?QColor(origin->pixel(x+i,?y+j));??

????????????????????r?+=?color.red()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];??

????????????????????g?+=?color.green()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];??

????????????????????b?+=?color.blue()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];??

????????????????}??

????????????}??

???

????????????r?=?qBound(0,?r/sumKernel,?255);??

????????????g?=?qBound(0,?g/sumKernel,?255);??

????????????b?=?qBound(0,?b/sumKernel,?255);??

???

????????????newImage->setPixel(x,y,?qRgb(r,g,b));??

???

????????}??

????}??

????return?newImage;??

}??

?

?

原圖

?

模糊圖

?

銳化

像模糊中一樣，銳化一張圖片也會使用一個卷積濾波器，但是kernel矩陣是不一樣的，相鄰像素對應的值是負的。

銳化能夠處理模糊的照片，能夠提升細節。

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::sharpen(QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(*?origin);??

???

????int?kernel?[3][3]=?{{0,-1,0},??

????????????????????????{-1,5,-1},??

????????????????????????{0,-1,0}};??

????int?kernelSize?=?3;??

????int?sumKernel?=?1;??

????int?r,g,b;??

????QColor?color;??

???

????for(int?x=kernelSize/2;?x<newImage->width()-(kernelSize/2);?x++){??

????????for(int?y=kernelSize/2;?y<newImage->height()-(kernelSize/2);?y++){??

???

????????????r?=?0;??

????????????g?=?0;??

????????????b?=?0;??

???

????????????for(int?i?=?-kernelSize/2;?i<=?kernelSize/2;?i++){??

????????????????for(int?j?=?-kernelSize/2;?j<=?kernelSize/2;?j++){??

????????????????????color?=?QColor(origin->pixel(x+i,?y+j));??

????????????????????r?+=?color.red()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];??

????????????????????g?+=?color.green()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];??

????????????????????b?+=?color.blue()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];??

????????????????}??

????????????}??

???

????????????r?=?qBound(0,?r/sumKernel,?255);??

????????????g?=?qBound(0,?g/sumKernel,?255);??

????????????b?=?qBound(0,?b/sumKernel,?255);??

???

????????????newImage->setPixel(x,y,?qRgb(r,g,b));??

???

????????}??

????}??

????return?newImage;??

}??

?

?

原圖

銳化圖

?

添加相框

繪制一個相框是非常見到那的，我們只需要把相框在原圖上面繪制就可以了。這里假設我們已經有一個和圖片一樣大小的相框了，不一樣的話要resize到一樣大。

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::drawFrame(QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(*?origin);??

????QPainter?painter;??

???

????painter.begin(newImage);??

???

????painter.drawImage(0,0,?QImage(":images/frame.png"));??

???

????painter.end();??

???

????return?newImage;??

}??

?

?

原圖

相框

添加相框之后

?

金屬效果

這個例子中我們會結合幾種技術來獲得一種效果。下面是處理的步驟：

1.調整圖像的亮度，獲得一個較暗的圖片。

2.將圖像轉成灰度。

3.將灰度圖繪制在金屬的紋理上，透明度50%。

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::metal(QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(":images/metal.png");??

????QImage?*?darkImage?=?brightness(-100,?origin);??

????QImage?*?greyImage?=?greyScale(darkImage);??

????QPainter?painter;??

???

????painter.begin(newImage);??

???

????painter.setOpacity(0.5);??

????painter.drawImage(0,?0,?*?greyImage);??

???

????painter.end();??

???

????delete?greyImage;??

????delete?darkImage;??

???

????return?newImage;??

}??

?

?

?

?

原圖

?

金屬紋理

?

最終效果

?

模糊的邊框

最后再來學習一個融合的效果，這次我們想要做的是模糊圖片外延的部分，讓視線的焦點聚集在圖片的中間。

?

我們將會使用一張遮罩圖片，來決定需要模糊的部分，具體的操作步驟如下:

1.從原圖獲取一張完全模糊的圖片。

2.使用QPainter的一種融合模式，通過遮罩圖片截取出一個模糊的相框。點這里可以學習到更多的QPainter的融合模式。

3.在原圖上繪制出模糊的邊框。

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::blurFrame(QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(*?origin);??

????QImage?*?blurredImage?=?blur(newImage);??

????QImage?*?mask?=?new?QImage(":images/mask.png");??

????QPainter?painter;??

???

????//Using?the?composition?mode?SourceAtop?we?get?a?blurred?frame?stored?in?QImage?mask??

????painter.begin(mask);??

???

????painter.setCompositionMode(QPainter::CompositionMode_SourceAtop);??

????painter.drawImage(0,?0,?*?blurredImage);??

???

????painter.end();??

???

????//With?our?new?frame?we?simply?draw?it?over?the?original?image??

????painter.begin(newImage);??

???

????painter.setCompositionMode(QPainter::CompositionMode_SourceOver);??

????painter.drawImage(0,?0,?*?mask);??

???

????painter.end();??

???

????delete?mask;??

????delete?blurredImage;??

???

????return?newImage;??

}??

?

?

原圖

?

遮罩

?

模糊的邊框

?

最終效果

?

手機Demo

你可以下載這個手機Demo的源碼，里面包含了文章中的源碼，在這個應用中，包含了3張462*260的圖片。測試應用的時候，你只要選擇其中一張并應用下面的效果就可以了。

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總結

這篇文章應該可以成為你圖像處理的入門，但是一切皆有可能。你可以修改這些方法，整合這些方法，使用其他的技術等等。想象力才是你唯一的限制。

個人分類：?image processing

相關熱詞：?qimage畫布 ?qimage拷貝 ?qimage類型 ?qimage顏色 ?qimage轉換

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?1231

圖像的數據是以字節為單位保存的，每一行的字節數必須是4的整數倍，不足的補0。 （因為我們使用的是32操作系統，因此數據是按照32位對齊的，所以每行的字節數必須是4的整數倍也就是說每行的數據位必須是3...

IplImage與QImage之間相互轉換的問題

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?2899

做Qt這么久了，一直想把IplImage與QImage之間相互轉換的問題貼出來，一直沒有時間，今天抽空把代碼貼出來，思路很簡單，只需要把數據根據兩種不同格式進行復制就行了。 IplImage轉QIma...

Qt中對圖片中的顏色進行修改

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?3340

由Qimage的colorTable方法獲得圖片中全部的顏色，然后找到你要更換的顏色，把顏色的編號交給setColor方法就可以了，具體請看qt的文檔。QImage image(":/image//i...

QT的QImage?與 Opencv的Mat 之間的轉換

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?4773

直接上代碼： cv::Mat QImageToMat(QImage image) { cv::Mat mat; switch (image.format()) { case QImage::...

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QImage?圖像格式小結

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?1451

http://tracey2076.blog.51cto.com/1623739/539690 嗯，這個QImage的問題研究好久了，有段時間沒用，忘了，已經被兩次問到了，突然有點解釋不清楚，我...

【Qt】QImage等坐標系

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?1483

Qimage等均是以左上角為原點(0,0)，向右向下分別延伸x與y的正半軸的。

OpenCV 學習（像素操作?Manipuating the Pixels）

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?3938

OpenCV 學習（像素操作 Manipuating the Pixels）OpenCV 雖然提供了許多類型的圖像處理函數，可以對圖像進行各種常見的處理，但是總會有些操作時沒有的，這時我們就需要自己來...

將QImage轉化為半透明的效果

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?76

//將QImage轉化為半透明的效果QPixmap ?ChangeQImageTransparency(QString path){ QImage *img = new QImage; img-&am...

QImage圖像格式

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?613

圖像的數據是以字節為單位保存的，每一行的字節數必須是4的整數倍，不足的補0。 （因為我們使用的是32操作系統，因此數據是按照32位對齊的，所以每行的字節數必須是4的整數倍也就是說每行的數據位必須...

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如何正確地在手機上顯示圖片——QImage與QPixmap完全解析

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?1180

引言 用Qt程序在手機上顯示一幅圖片對編程人員來說是再基礎不過的一件事情了。那么先讓大家看兩段代碼：? //dangerous should not be used, cannot d...

QImage和IplImage轉換總結

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?1283

在arm中做圖像處理，因為一般都會用到

QImage?與 cv::Mat 之間的相互轉換

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?2.7萬

最近做圖像處理方面的項目比較多，很多算法自己從頭寫的話太浪費時間，而且自己寫的也不一定完善，早就聽說OpenCV在圖像處理算法方面功能很強大，一直沒時間學習，這次正好項目用到了，臨時抱佛腳學習些Ope...

將圖片QImage顯示在QWidget控件上

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?4174

mainwindow.cpp MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new ...

OpenCV的cv::Mat轉換為Qt的QImage是歪斜失真

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?74

1?OpenCV的cv::Mat轉換為Qt的QImage是歪斜失真 2?Qt中用QLabel顯示OpenCV中Mat圖像數據出現扭曲現象的解決 void CenterWindow::dis...

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Qt之圖像處理QImage

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?566

1.QImage 這幾天在處理gif格式的圖片，目的是：將gif圖片的背景設置為透明第一步，將gif的每一幀分離出來，這里偷懶了，直接度娘了一個分離工具直接分離了。 第二部，設置透明色（這個是重點...

QT三大繪圖類：Qpixmap/QImage/Qpicture

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?2775

QPixmap QImage QPicture 以上都是QPaintDevice的子類QPixmap 依賴硬件、加速顯示、適合小圖片 QPixmap的設計本來就是用來加速顯示，用paint繪圖時用...

QImage?與Mat 轉化

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?743

轉自：http://blog.csdn.net/zyh821351004/article/details/46646735

Qt 如何使用?QImage?設置指定的顏色為透明色？

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?543

Qt 如何使用 QImage 設置指定的顏色為透明色？需求背景：使用華大身份證讀卡器模塊讀取身份證信息，通過模塊讀取的圖片為 *.BMP 格式，無透明色，故繪制到身份證上無法美觀的顯示。通過查詢身份證...

BufferedImage 與像素級渲染

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?4610

常有人說Java圖形渲染很慢？嗯，相對C/C++而言，Java2D固有的圖像處理能力確實有待提高。?但是，這也僅僅局限于對比C/C++應用而言。?如果您是以其它什么東西與之比較，卻得出Java渲染很慢...

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QImage與QPixmap完全解析

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?1.8萬

轉載自http://www.civilnet.cn/bbs/browse.php?topicno=4691 用Qt程序在手機上顯示一幅圖片對編程人員來說是再基...

Qt可顯示基本的圖像類型，利用QImage、QPxmap類可以實現圖像的顯示，并且利用類中的方法可以實現圖像的基本操作(縮放、旋轉)。

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?4882

Qt可顯示基本的圖像類型，利用QImage、QPxmap類可以實現圖像的顯示，并且利用類中的方法可以實現圖像的基本操作(縮放、旋轉)。 1. Qt可顯示的圖像類型 參考Qt的幫助文檔，可支持的類型...

基于實例的像素級標注介紹

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?427

對于機器視覺的項目，有多種標注方法可供選擇。比如你可以把圖片劃分為不同的類別，為圖片中物體畫嚴格相切的2D框，在重要實體的角落里畫點或者把給點圖片中的每個單獨的像素都標注出來。不同的標注方式來源于不同...

8-3 使用QImage進行高質量繪制（High-Quality Rendering with?QImage）

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?1.4萬

?在進行繪圖時，我們經常要面對速度和效率兩者之間矛盾。在X11和MacOsX系統上，在QWidget和QPixmap繪圖要依賴平臺自身的繪圖引擎。在X11上，與X server的通信很少，Qt只是發送...

Java像素級的操作

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?651

Java像素級的操作

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圖片的像素級處理

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?837

可以通過使用TBitmapUtil類的一些方法對位圖進行像素級的處理。包括：void Begin(const TPoint& aPosition)：設置當前要處理的像素位置，并鎖定堆。void End...

QT圖像處理示例，包括QImage的處理。

2011年07月01日?283KB?下載

用QImage創建合成的圖片（一張圖片堆疊在另一張圖片上）

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?2359

用QImage創建合成的圖片

全卷積網絡：從圖像級理解到像素級理解

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?3778

2016-05-09?趙凱?深度學習大講堂 點擊上方“公眾號”可訂閱哦！深度學習大講堂致力于推送人工智能，深度學習方面的最新技術，產品以及活動。 卷積神經網絡（CNN）：圖像級語義理解的利器????...

QImage與QPixmap加載圖片效果 【兩者的區別】

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QImage與QPixmap加載圖片 效果 . 分類：?QT開發 qtQtQT PixmapTest::PixmapTest(QWidget *parent) : QDial...

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使用QImage進行高質量繪制（High-Quality Rendering with?QImage）

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?1527

分類： C++ GUI Programming with Qt 4 （59） 在進行繪圖時，我們經常要面對速度和效率兩者之間矛盾。在X11和MacOsX系統上，在QWidget和QPixmap繪圖...

將指定文字寫入QImage中并保存成圖片

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?4193

在實際項目中，我們往往想讓指定的文字連接成一個整體，不讓用戶對顯示的文字進行拆分復制等操作，只進行顯示，也就是說，我們想讓部分字符串以原子的形式顯示給用戶，例如，在即時通訊軟件中，我們在群里@一個人是...

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的QImage 图像处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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