介紹一下，應(yīng)用較多的大數(shù)據(jù)項目：

1，離線數(shù)據(jù)處理：項目內(nèi)容為通過對網(wǎng)站訪問日志的采集和清洗，結(jié)合數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)，統(tǒng)計并展示網(wǎng)站的PV、UV情況，以對網(wǎng)站的運行情況進行監(jiān)控。通過此項目，回顧并串聯(lián)前面講述的離線數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)，如：FIune、Sqoop、Hive、Spark等，了解和掌握PB級數(shù)據(jù)離線處理的一般過程和架構(gòu)。

2，流式數(shù)據(jù)處理：項目內(nèi)容為通過對數(shù)據(jù)庫交易數(shù)據(jù)修改的實時同步，監(jiān)控網(wǎng)站實時交易情況，以提高網(wǎng)站交易情況監(jiān)控的時效性，降低網(wǎng)站運行的風險。 通過此項目，回顧并串聯(lián)前面講述的實時數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)，如：kafka、Spark、Streaning和HBase等，了解和掌握實時數(shù)據(jù)處理的一般過程和架構(gòu)。

3，搜索系統(tǒng)：項目內(nèi)容，通過網(wǎng)站爬蟲爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，然后基于KlastlcSeard和Klbana搭建一個完整的搜索系統(tǒng)。

4，系統(tǒng)運行情況儀表盤： 通過對網(wǎng)站訪問日志的采集和清洗，結(jié)合數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)，統(tǒng)計并展示網(wǎng)站的PV，UV情況，以對網(wǎng)站的運行情況進行監(jiān)控。通過此項目，回顧并串聯(lián)前面講述的離線數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)，如Flume，Sqoop，Hive，Spark等，掌握PB級數(shù)據(jù)離線處理的一般過程和架構(gòu)。

5，推薦系統(tǒng)：項目內(nèi)容，基于公開數(shù)據(jù)庫的商品推薦，某大型互金公司產(chǎn)品推薦系統(tǒng)剖析， 通過對公司實際推薦項目的剖析和根據(jù)真實數(shù)據(jù)搭建推薦系統(tǒng)的實操演練，了解推薦系統(tǒng)的一般架構(gòu)和常用算法。

6， 實時交易監(jiān)控系統(tǒng) ： 過對數(shù)據(jù)庫交易數(shù)據(jù)修改的實時同步，監(jiān)控網(wǎng)站實時交易情況，以提高網(wǎng)站交易情況監(jiān)控的時效性，降低網(wǎng)站運行的風險。通過此項目，回顧并串聯(lián)前面講述的實時數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)，如Kafka，Spark Streaming和HBase等，掌握實時數(shù)據(jù)處理的一般過程和架構(gòu)。

7，推薦系統(tǒng)理論與實戰(zhàn)： 講解推薦系統(tǒng)的相關(guān)背景，常用算法及通用架構(gòu)；基于公開數(shù)據(jù)集從零構(gòu)建一個電影推薦系統(tǒng)。通過對公司實際推薦項目的剖析和根據(jù)真實數(shù)據(jù)搭建推薦系統(tǒng)的實操演練，了解推薦系統(tǒng)的一般架構(gòu)和常用算法

8，數(shù)據(jù)倉庫搭建理論與實戰(zhàn)： 講解數(shù)據(jù)倉庫搭建的方法論，常用建模理論；以互金公司數(shù)據(jù)倉庫搭建場景作為切入，實例演示數(shù)據(jù)倉庫搭建過程及技術(shù)架構(gòu)。

9，分布式業(yè)務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)： 講解業(yè)務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)需求背景，基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)方案；通過實例代碼搭建完整的業(yè)務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)

10，基于ES的日志系統(tǒng) ： 基于Flume，ElasticSearch等技術(shù)搭建系統(tǒng)日志收集與查詢系統(tǒng)。

11，信貸需求預(yù)測系統(tǒng)： 以京東信貸需求預(yù)測競賽為背景，實例講解數(shù)據(jù)挖掘項目中如何設(shè)計特征，模型基礎(chǔ)，建模以及調(diào)參等。

12，用戶畫像系統(tǒng) ： 講解用戶畫像系統(tǒng)的需求背景，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的解決方案；通過實例代碼演示用戶畫像系統(tǒng)的搭建。
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的12个大数据项目的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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