大數(shù)據(jù)項目-電商日志平臺

項目以某電商網(wǎng)站真實的業(yè)務數(shù)據(jù)架構為基礎。

將數(shù)據(jù)從收集到使用通過前端應用程序，后端程序，數(shù)據(jù)分析，平臺部署等多方位的閉環(huán)的業(yè)務實現(xiàn)。形成了一套符合教學體系的電商日志分析項目。

【大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)-電商日志平臺】基于大數(shù)據(jù)Hadoop開發(fā)

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下面我們一起來探討一下大數(shù)據(jù)

如何定義大數(shù)據(jù)？

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。

最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

有哪些特征

容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息

種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性

速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度

可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程

真實性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質量

復雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道

價值（value）：合理運用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價值

大數(shù)據(jù)的結構

大數(shù)據(jù)包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，非結構化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調查報告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据项目实战-电商日志平台的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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