pyqt5——QImage与QPixmap
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
pyqt5——QImage与QPixmap
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
一、尺寸相關(guān)
1、獲取QImage的尺寸
from PyQt5 import QtGui qimage = QtGui.QImage('C:/Users/wxscn/Desktop/test.jpg') # 直接打印rect得不到長寬 rect = qimage.rect() # 第1種獲取長寬的方法 w = rect.width() h = rect.height() # 第2種獲取長寬的方法 w_ = qimage.width() h_ = qimage.height() print(rect, (w, h), (w_, h_)) # 運行結(jié)果:PyQt5.QtCore.QRect(0, 0, 536, 868) (536, 868) (536, 868)2、獲取QPixmap的尺寸
qpixmap = QtGui.QPixmap('C:/Users/wxscn/Desktop/test.jpg') w = qpixmap.width() h = qpixmap.height() print((w, h)) # 運行結(jié)果:(536, 868)3、調(diào)整QPixmap的尺寸
qpixmap = qpixmap.scaled(w, h, QtCore.Qt.KeepAspectRatio)二、像素值相關(guān)
1、獲取QImage的像素值
(r,g,b) = QtGui.QColor(qimage.pixel(x, y)).getRgb()[:-1]三、轉(zhuǎn)換相關(guān)
1、Image轉(zhuǎn)化為QImage
qimage = image.toqimage()2、cv2轉(zhuǎn)化為QImage
# cv2image深度為8位 qimage = QtGui.QImage(cv2image.data, cols, rows, QtGui.QImage.Format_RGB888) # cv2image深度為16位 qimage = QtGui.QImage(cv2image.data, cols, rows, QtGui.QImage.Format_Grayscale16)3、QPixmap轉(zhuǎn)化為QImage
qimage = QtGui.QImage(qpixmap)4、Image轉(zhuǎn)化為QPixmap
qpixmap = image.toqpixmap()5、cv2轉(zhuǎn)化為QPixmap
# cv2轉(zhuǎn)化為QImage # QImage轉(zhuǎn)化為QPixmap6、QImage轉(zhuǎn)化為QPixmap
qpixmap = QtGui.QPixmap(qimage)總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的pyqt5——QImage与QPixmap的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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