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编程问答

点云数据处理

發(fā)布時(shí)間:2023/12/20 编程问答 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 点云数据处理 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
  • 點(diǎn)云濾波方法(數(shù)據(jù)預(yù)處理):
    雙邊濾波、高斯濾波、條件濾波、直通濾波、隨機(jī)采樣一致性濾波、VoxelGrid
  • 關(guān)鍵點(diǎn)
    ISS3D、Harris3D、NARF、SIFT3D、均勻采樣、曲率方法采樣
  • 特征和特征描述
    法線(xiàn)和曲率計(jì)算、NormalEstimation、特征值分析Eigen-Analysis、EGI、PFH、FPFH、3D Shape Context、 Spin Image
  • 點(diǎn)云匹配
    ICP、穩(wěn)健ICP、point to plane ICP、point to line ICP、MBICP、GICP、NICP
  • 點(diǎn)云分割與語(yǔ)義分類(lèi)
    分割:區(qū)域生長(zhǎng)、八叉樹(shù)區(qū)域生長(zhǎng)、K-Means、Normalize Cut(Context based)、3D Hough Transform(線(xiàn)、面提取)、連通分析
    分類(lèi):基于點(diǎn)的分類(lèi)、基于分割的分類(lèi);監(jiān)督分類(lèi)與非監(jiān)督分類(lèi)
    目前基于深度學(xué)習(xí)的點(diǎn)云語(yǔ)義分類(lèi):PointNet、OctNet etc。
  • SLAM圖優(yōu)化
    Ceres(Google的最小二乘優(yōu)化庫(kù),很強(qiáng)大)、g2o、LUM、ELCH
    SLAM方法:ICP、MBICP、IDC、likelihood Field、Cross Correlation、NDT
  • 目標(biāo)識(shí)別、檢索
    Hausdorff距離計(jì)算、Graph Matching
  • 變化檢測(cè)
    基于八叉樹(shù)的變化檢測(cè)
  • 三維重建
    泊松重建、Delaunay triangulation
    表面重建、人體重建、建筑物重建、樹(shù)木重建
    結(jié)構(gòu)化重建:不是簡(jiǎn)單的構(gòu)建一個(gè)Mesh網(wǎng)格,而是為場(chǎng)景進(jìn)行分割,為場(chǎng)景結(jié)構(gòu)賦予語(yǔ)義信息。場(chǎng)景結(jié)構(gòu)有層次之分,在幾何層次就是點(diǎn)線(xiàn)面等幾何圖元。
  • 點(diǎn)云數(shù)據(jù)管理
    點(diǎn)云壓縮、點(diǎn)云索引(KD、Octree)、點(diǎn)云LOD(金字塔)、海量點(diǎn)云的渲染
  • 總結(jié)

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