使用spring data Querydsl 实现动态查询功能
Table of Contents
概述
定義查詢請(qǐng)求
google-like查詢
特定字段的類sql查詢
使用Spring Data?Querydsl
利用Spring Query DSL實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)查詢
實(shí)現(xiàn)過程中的難題
主表包含多個(gè)子表數(shù)據(jù)時(shí)的AND查詢
概述
本篇博客主要將介紹的是利用spring query dsl框架實(shí)現(xiàn)的服務(wù)端查詢解析和實(shí)現(xiàn)介紹。
查詢功能是在各種應(yīng)用程序里面都有應(yīng)用，且非常重要的功能。用戶直接使用的查詢功能往往是在我們做好的UI界面上進(jìn)行查詢，UI會(huì)將查詢請(qǐng)求發(fā)給查詢實(shí)現(xiàn)的服務(wù)器，或者專門負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)查詢的一個(gè)組件。市場(chǎng)上有專門做查詢的框架，其中比較出名,應(yīng)用也比較廣泛的是elasticsearch。
定義查詢請(qǐng)求
對(duì)于服務(wù)端來說，前端UI發(fā)送過來的查詢請(qǐng)求必然是按一定規(guī)則組織起來的，這樣的規(guī)則后端必須能夠支持和解析。換一種說法就是服務(wù)調(diào)用者和服務(wù)發(fā)布者之間需要遵循同一個(gè)規(guī)范才可以。百度的UI查詢是這樣定義的：
在上圖中加了藍(lán)色下劃線的地方即為我們?cè)诎俣犬?dāng)中搜索的字符串內(nèi)容，可以發(fā)現(xiàn)，百度的實(shí)現(xiàn)是將搜索的內(nèi)容當(dāng)做了http請(qǐng)求的url的參數(shù)來處理的，用了一個(gè)q作為key，q后面的內(nèi)容就是所查詢的內(nèi)容。
google的實(shí)現(xiàn)是類似的，如下圖所示：
對(duì)于google和百度這樣的只有一個(gè)搜索框的查詢界面，這樣處理是比較合理的，也不是整個(gè)查詢實(shí)現(xiàn)最關(guān)鍵的部分。更為關(guān)鍵的是后續(xù)服務(wù)器將這個(gè)查詢內(nèi)容進(jìn)行了怎樣的處理。對(duì)于別的一些產(chǎn)品來說，可能需要對(duì)某些關(guān)鍵字進(jìn)行單獨(dú)的查詢，這個(gè)時(shí)候肯定就不是一個(gè)搜索框能個(gè)滿足的需求了。
總的來說，我們可以有如下的方式來組織一個(gè)查詢
google-like查詢
這種查詢典型的應(yīng)用是一個(gè)查詢框，什么都可以查的情形，例如google和百度。對(duì)于這樣的查詢需求來說,在構(gòu)建查詢請(qǐng)求時(shí)只需將查詢的內(nèi)容放在http請(qǐng)求的的參數(shù)里面即可。
這樣的查詢解析是非常方便的，難度和需要考慮得事情在于要講查詢的內(nèi)容放到哪些地方去查詢。從數(shù)據(jù)庫的層面來說就是要去哪些數(shù)據(jù)庫的哪些表去查詢。
特定字段的類sql查詢
這種查詢是指定某個(gè)字段，然后采用類似于sql語句的寫法進(jìn)行查詢，各種查詢條件以一定的形式組織在一起，發(fā)給服務(wù)器進(jìn)行解析。這樣的查詢對(duì)服務(wù)器解析查詢的能力要求更高，它提供了一些更加具體的查詢條件。例如我們以冒號(hào)表示等于,則一個(gè)查詢字符串的形式是:
name:bill這個(gè)查詢的意思就是查詢名字name等于bill的記錄。
我們也可以將多個(gè)條件拼接在一起，讓他們直接用邏輯關(guān)系組合在一起，例如或者和并且的邏輯關(guān)系。例如：
name:bill AND city:LA或者下面這種或者的關(guān)系：
name:bill OR city:LA上面的查詢語句意味著我們的前后臺(tái)要定義一套自己的查詢邏輯和架構(gòu)，并且解析它，并將它轉(zhuǎn)換為正確的查詢。若我們想實(shí)現(xiàn)靈活的查詢，則上面的查詢語句在符合規(guī)則的前提下應(yīng)當(dāng)是可以自由組合的。怎么做取決于我們的實(shí)際需求。如果一個(gè)寫死的查詢關(guān)鍵字就能滿足我們的需求，則在當(dāng)前那個(gè)時(shí)期自然也是合理的。但是從靈活性角度，技術(shù)角度，實(shí)現(xiàn)成靈活的可解析的，顯然是我們更想要的功能。最靈活的當(dāng)然就是sql語句能支持怎樣的查詢，我們都能支持對(duì)應(yīng)的查詢寫法，但是這對(duì)服務(wù)器的解析邏輯就有了更加高的要求，尤其是當(dāng)主表子表混在一起查詢之后，會(huì)更加復(fù)雜
使用Spring Data?Querydsl
什么是Querydsl呢？Querydsl是一個(gè)框架，它可以通過它提供的的API幫助我們構(gòu)建靜態(tài)類型的SQL-like查詢，也就是在上面我們提到的組織查詢方式。可以通過諸如Querydsl之類的流暢API構(gòu)造查詢。
Querydsl是出于以類型安全的方式維護(hù)HQL查詢的需要而誕生的。 HQL查詢的增量構(gòu)造需要String連接，這導(dǎo)致難以閱讀的代碼。 通過純字符串對(duì)域類型和屬性的不安全引用是基于字符串的HQL構(gòu)造的另一個(gè)問題。
隨著域模型的不斷變化，類型安全性在軟件開發(fā)中帶來了巨大的好處。 域更改直接反映在查詢中，而查詢構(gòu)造中的自動(dòng)完成功能使查詢構(gòu)造更快，更安全。
用于Hibernate的HQL是Querydsl的第一個(gè)目標(biāo)語言，如今querydsl支持JPA，JDO，JDBC，Lucene，Hibernate Search，MongoDB，Collections和RDFBean作為它的后端。
其官方網(wǎng)站在這里.
Querydsl和spring有什么關(guān)系呢？幾個(gè)Spring Data的模塊通過QuerydslPredicateExecutor提供了與Querydsl的集成，如以下示例所示：
public interface QuerydslPredicateExecutor<T> { //查找并返回與Predicate匹配的單個(gè)entity。Optional<T> findById(Predicate predicate); //查找并返回與Predicate匹配的所有entityIterable<T> findAll(Predicate predicate); //返回與Predicate匹配的數(shù)量。long count(Predicate predicate); //返回是否存在與Predicate匹配的entity。boolean exists(Predicate predicate); // … more functionality omitted. }Predicate就是我們需要傳入的一個(gè)查詢的抽象。
在spring當(dāng)中使用Querydsl，只需要在spring的repository接口繼承QuerydslPredicateExecutor，如以下示例所示:
interface UserRepository extends CrudRepository<User, Long>, QuerydslPredicateExecutor<User> { }在定義了上面的這個(gè)接口之后，我們就可以使用Querydsl Predicate編寫type-safe的查詢，如以下示例所示：
Predicate predicate = user.firstname.equals("dave").and(user.lastname.startsWith("mathews"));userRepository.findAll(predicate);上面的代碼構(gòu)建出的predicate體現(xiàn)在sql語句里的話就是這樣的: where firstname = 'dave' and lastname ='mathews%'。 這就是所謂的類sql的查詢，用起來非常的直觀。
因此，我們可以將我們接收到的查詢請(qǐng)求，轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的predicte，且從技術(shù)上講，只要predict支持的查詢拼接我們都能支持，難點(diǎn)只在于如何解析查詢請(qǐng)求，以及如何將他們轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的predicate.
利用Spring Query DSL實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)查詢
下面是使用spring和Querydsl實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)查詢的一個(gè)例子.
現(xiàn)在假設(shè)我們有Model類如下:
public class Student {private String id;private String gender;private String firstName;private String lastName;private Date createdAt;private Boolean isGraduated;}我們希望可以實(shí)現(xiàn)該類所有字段直接自由組合進(jìn)行查詢，且可以按照與和或的邏輯進(jìn)行查詢。且我們約定用冒號(hào)表示等于，例如:
?
上面的查詢都比較清晰，解析不會(huì)有太大難度，下面我們來看這樣一個(gè)查詢：
firstname:li OR lastname:hua AND?gender:male這個(gè)查詢的問題在于作為邏輯與的gender查詢，到底是只和前面一個(gè)條件進(jìn)行與操作，還是與前面兩個(gè)條件一起進(jìn)行一個(gè)與操作，顯然與的條件往往是作為filter的功能出現(xiàn)的，因此我們應(yīng)當(dāng)將其看作整個(gè)其他條件的與操作，因此我們需要先將前面的條在組合在一起，例如，我們可以使用括號(hào)表示這個(gè)邏輯，那么查詢就會(huì)變成:
(firstname:li AND lastname:hua) AND?gender:male這下邏輯就變得清晰了，難題就在于怎么解析了
public class QueryAnalysis{private static final String EMPTY_STRING = "";private static final String BLANK_STRING = " ";private static final String COLON = ":";private static final String BP_CATEGORY_CODE = "categoryCode";private static final String OPEN_PARENTTHESIS = "(";private static final String CLOSE_PARENTTHESIS = ")";private static final String QUERY_REGEX = "([\\w.]+?)(:|<|>|!:)([^ ]*)";//it has to lie between two blanksprivate static final String QUERY_LOGIC_AND = " AND ";private void generateQueryBuilderWithQueryString(PredicateBuilder builder, String q,List<String> queryStringList) {StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();String queryTerm = q;if (q == null) {return;}if (!q.contains(" AND ") && !q.startsWith("(") && !q.endsWith(")")) {queryTerm = stringBuilder.append("(").append(q).append(")").toString();}Map<String, Matcher> matcherMap = getMatcherWithQueryStr(queryTerm);Matcher matcherOr = matcherMap.get("matcherOr");Matcher matcherAnd = matcherMap.get("matcherAnd");while (matcherOr.find()) {builder.withOr(matcherOr.group(1), matcherOr.group(2), matcherOr.group(3));}while (matcherAnd.find()) {builder.withAnd(matcherAnd.group(1), matcherAnd.group(2), matcherAnd.group(3));isSearchParameterValid = true;}}private static Map<String, Matcher> getMatcherWithQueryStr(String q) {StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();Pattern pattern = Pattern.compile(QUERY_REGEX);// inside the subString is "or",outside them are "and"String[] queryStringArraySplitByAnd = q.split(QUERY_LOGIC_AND);String queryStringOr = EMPTY_STRING;String queryStringAnd = EMPTY_STRING;for (String string : queryStringArraySplitByAnd) {if (string.trim().startsWith(OPEN_PARENTTHESIS) && string.trim().endsWith(CLOSE_PARENTTHESIS)) {//only support one OR sentencequeryStringOr = string.trim().substring(1,string.length()-1);} else {queryStringAnd = stringBuilder.append(string).append(BLANK_STRING).toString();}}String queryStringAndTrim = queryStringAnd.trim();if(queryStringAndTrim.startsWith(OPEN_PARENTTHESIS) && queryStringAndTrim.endsWith(CLOSE_PARENTTHESIS)){queryStringAnd = queryStringAndTrim.substring(1,queryStringAndTrim.length()-1);}Matcher matcherOr = pattern.matcher(queryStringOr);Matcher matcherAnd = pattern.matcher(queryStringAnd);Map<String, Matcher> matcherMap = new ConcurrentHashMap<>();matcherMap.put("matcherOr", matcherOr);matcherMap.put("matcherAnd", matcherAnd);return matcherMap;} }Predicate的邏輯如下：
import java.util.ArrayList; import java.util.List;import com.querydsl.core.types.dsl.BooleanExpression;/*** This class is mainly used to classify all the query parameters*/ public class PredicateBuilder {private static final String BLANK_STRING = " ";private static final String TILDE_STRING = "~~";private List<SearchCriteria> paramsOr;private List<SearchCriteria> paramsAnd;private BusinessPartnerMessageProvider messageProvider;public PredicateBuilder(BusinessPartnerMessageProvider messageProvider){paramsOr = new ArrayList<>();paramsAnd = new ArrayList<>();}public PredicateBuilder withOr(String key, String operation, Object value) {String keyAfterConverted = keyConverter(key);Object valueAfterConverted = value.toString().replaceAll(TILDE_STRING,BLANK_STRING).trim();paramsOr.add(new SearchCriteria(keyAfterConverted, operation, valueAfterConverted));return this;}public PredicateBuilder withAnd(String key, String operation, Object value) {String keyAfterConverted = keyConverter(key);Object valueAfterConverted = value.toString().replaceAll(TILDE_STRING,BLANK_STRING).trim();paramsAnd.add(new SearchCriteria(keyAfterConverted, operation, valueAfterConverted));return this;}protected String keyConverter(String key){return key;}public BooleanExpression buildOr(Class classType) {return handleBPBooleanExpressionOr(classType);}public BooleanExpression buildAnd(Class classType) {return handleBPBooleanExpressionAnd(classType);}private BooleanExpression handleBPBooleanExpressionOr(Class classType) {if (paramsOr.isEmpty()) {return null;}return buildBooleanExpressionOr(paramsOr, classType);}private BooleanExpression handleBPBooleanExpressionAnd(Class classType) {if (paramsAnd.isEmpty()) {return null;}return buildBooleanExpressionAnd(paramsAnd, classType);}private BooleanExpression buildBooleanExpressionOr(List<SearchCriteria> paramsOr, Class classType){List<BooleanExpression> predicates = new ArrayList<>();BooleanExpressionBuilder predicate;for (SearchCriteria param : paramsOr) {predicate = new BooleanExpressionBuilder(param, messageProvider);BooleanExpression exp = predicate.buildPredicate(classType);if (exp != null) {predicates.add(exp);}}BooleanExpression result = null;if(!predicates.isEmpty()) {result = predicates.get(0);for (int i = 1; i < predicates.size(); i++) {result = result.or(predicates.get(i));}}return result;}private BooleanExpression buildBooleanExpressionAnd(List<SearchCriteria> paramsAnd, Class classType){List<BooleanExpression> predicates = new ArrayList<>();BooleanExpressionBuilder predicate;for (SearchCriteria param : paramsAnd) {predicate = new BooleanExpressionBuilder(param, messageProvider);BooleanExpression exp = predicate.buildPredicate(classType);if (exp != null) {predicates.add(exp);}}BooleanExpression result = null;if(!predicates.isEmpty()) {result = predicates.get(0);for (int i = 1; i < predicates.size(); i++) {result = result.and(predicates.get(i));}}return result;}}BooleanExpressionBuilder的邏輯如下：
import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.time.ZoneOffset; import java.util.Date; import java.util.TimeZone;import com.querydsl.core.types.dsl.BooleanExpression; import com.querydsl.core.types.dsl.BooleanPath; import com.querydsl.core.types.dsl.DateTimePath; import com.querydsl.core.types.dsl.NumberPath; import com.querydsl.core.types.dsl.PathBuilder; import com.querydsl.core.types.dsl.StringPath;public class BooleanExpressionBuilder {private SearchCriteria criteria;private BusinessPartnerMessageProvider messageProvider;private static final String NO_SUCH_FILED_MESSAGE = "NO_SUCH_FIELD_FOR_QUERY_PARAMETER";public BooleanExpressionBuilder(final SearchCriteria criteria ) {this.criteria = new SearchCriteria(criteria.getKey(),criteria.getOperation(),criteria.getValue());}public BooleanExpression buildPredicate(Class classType) {// the second param for PathBuilder constructor is the binding path.PathBuilder<Class> entityPath = new PathBuilder<>(classType, classType.getSimpleName());Boolean isValueMatchEndWith = criteria.getValue().toString().endsWith("*");Boolean isValueMatchStartWith = criteria.getValue().toString().startsWith("*");Boolean isOperationColon = ":".equalsIgnoreCase(criteria.getOperation());int searchValueLength = criteria.getValue().toString().length();StringPath stringPath = entityPath.getString(criteria.getKey());DateTimePath<Date> timePath = entityPath.getDateTime(criteria.getKey(), Date.class);NumberPath<Integer> numberPath = entityPath.getNumber(criteria.getKey(), Integer.class);if ((isOperationColon) && (!isValueMatchStartWith) && (!isValueMatchEndWith)) {return getEqualBooleanExpression(classType, entityPath, stringPath, timePath, numberPath);}if (">".equalsIgnoreCase(criteria.getOperation())) {return getGreaterThanBooleanExpression(classType, timePath, numberPath);}if ("<".equalsIgnoreCase(criteria.getOperation())) {return getLessThanBooleanExpression(classType, timePath, numberPath);}// !： means !=if ("!:".equalsIgnoreCase(criteria.getOperation())) {return getNotEqualBooleanExpression(classType, entityPath,stringPath, timePath, numberPath);}//start with xxxif ((isOperationColon) && isValueMatchEndWith && (!isValueMatchStartWith)) {if (isSearchKeyValidForClass(classType))return stringPath.startsWithIgnoreCase(criteria.getValue().toString().substring(0, searchValueLength - 1).trim());}if ((isOperationColon) && (!isValueMatchEndWith) && (isValueMatchStartWith)) {if (isSearchKeyValidForClass(classType))return stringPath.endsWithIgnoreCase(criteria.getValue().toString().substring(1, searchValueLength).trim());}//contain xxxif ((isOperationColon) && isValueMatchEndWith && isValueMatchStartWith) {return getContainsBooleanExpression(classType, searchValueLength, stringPath);}return null;}private BooleanExpression getContainsBooleanExpression(Class classType,int searchValueLength, StringPath stringPath) {try {Class fieldType = classType.getDeclaredField(criteria.getKey()).getType();if (fieldType.equals(String.class) && searchValueLength>1) {return stringPath.containsIgnoreCase(criteria.getValue().toString().substring(1,searchValueLength-1).trim());}//if there are only a "*" in the seatch value, thenif(fieldType.equals(String.class) && searchValueLength==1){return stringPath.eq(criteria.getValue().toString());}} catch (NoSuchFieldException | SecurityException e) {}return null;}private boolean isSearchKeyValidForClass(Class classType) {try {Class fieldType = classType.getDeclaredField(criteria.getKey()).getType();if (fieldType.equals(String.class)) {return true;}} catch (NoSuchFieldException | SecurityException e) {throw new BadRequestValidationException(messageProvider.getMessage(NO_SUCH_FILED_MESSAGE,new Object[] { criteria.getKey() }), e);}return false;}private BooleanExpression getNotEqualBooleanExpression(Class classType, PathBuilder<Class> entityPath,StringPath stringPath, DateTimePath<Date> timePath, NumberPath<Integer> numberPath) {try {Class fieldType = classType.getDeclaredField(criteria.getKey()).getType();if (fieldType.equals(Date.class)) {dateTimeValueConverter();return timePath.ne((Date) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(Integer.class)) {int value = Integer.parseInt(criteria.getValue().toString());return numberPath.ne(value);}if (fieldType.equals(String.class)) {return stringPath.ne(criteria.getValue().toString());}if (fieldType.equals(boolean.class)) {booleanConverter();BooleanPath booleanPath = entityPath.getBoolean(criteria.getKey());return booleanPath.ne((Boolean) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(Boolean.class)) {booleanConverter();BooleanPath booleanPath = entityPath.getBoolean(criteria.getKey());return booleanPath.ne((Boolean) criteria.getValue());}} catch (NoSuchFieldException | SecurityException e) {throw new BadRequestValidationException();}return null;}private BooleanExpression getLessThanBooleanExpression(Class classType,DateTimePath<Date> timePath, NumberPath<Integer> numberPath) {try {Class fieldType = classType.getDeclaredField(criteria.getKey()).getType();if (fieldType.equals(Date.class)) {dateTimeValueConverter();return timePath.lt((Date) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(Integer.class)) {integerValueConverter();return numberPath.lt((Integer) criteria.getValue());}} catch (NoSuchFieldException | SecurityException e) {throw new BadRequestValidationException(e.getCause());}return null;}private BooleanExpression getGreaterThanBooleanExpression(Class classType,DateTimePath<Date> timePath, NumberPath<Integer> numberPath) {// other data types do not make sense when use >try {Class fieldType = classType.getDeclaredField(criteria.getKey()).getType();if (fieldType.equals(Date.class)) {dateTimeValueConverter();return timePath.gt((Date) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(Integer.class)) {integerValueConverter();return numberPath.gt((Integer) criteria.getValue());}} catch (NoSuchFieldException | SecurityException e) {throw new BadRequestValidationException(e.getCause());}return null;}private BooleanExpression getEqualBooleanExpression(Class classType, PathBuilder<Class> entityPath, StringPath stringPath,DateTimePath<Date> timePath, NumberPath<Integer> numberPath) {// ： means =try {Class fieldType = classType.getDeclaredField(criteria.getKey()).getType();if (fieldType.equals(Integer.class)) {integerValueConverter();return numberPath.eq((Integer) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(Date.class)) {dateTimeValueConverter();return timePath.eq((Date) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(boolean.class)) {booleanConverter();BooleanPath booleanPath = entityPath.getBoolean(criteria.getKey());return booleanPath.eq((Boolean) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(Boolean.class)) {booleanConverter();BooleanPath booleanPath = entityPath.getBoolean(criteria.getKey());return booleanPath.eq((Boolean) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(String.class)) {return stringPath.equalsIgnoreCase(criteria.getValue().toString());}} catch (NoSuchFieldException | SecurityException e) {throw new BadRequestValidationException(e.getCause());}return null;}// convert string to datetimeprivate void dateTimeValueConverter() {criteria.setValue(convertToTimeStamp(criteria.getValue().toString()));}private void booleanConverter() {if (criteria.getValue().toString().equalsIgnoreCase("true")) {criteria.setValue(true);} else if (criteria.getValue().toString().equalsIgnoreCase("false")) {criteria.setValue(false);} else {throw new BadRequestValidationException("Invalid Boolean");}}// convert string to Integerprivate void integerValueConverter() {criteria.setValue(Integer.parseInt(criteria.getValue().toString()));}private Date convertToTimeStamp(String time) {//convert date herereturn parsedDate;}}查詢條件的抽象類SearchCriteria定義如下:
public class SearchCriteria {private String key;private String operation;private Object value; }大致的實(shí)現(xiàn)邏輯如下圖所示：
比較關(guān)鍵的點(diǎn)有下面這些：
?
實(shí)現(xiàn)過程中的難題
主表包含多個(gè)子表數(shù)據(jù)時(shí)的AND查詢
距離說明，現(xiàn)在有數(shù)據(jù)定義如下：
{"customerNumber": "5135116903","customerType": "INDIVIDUAL","createdBy": "Android.chen@sap.com","changedBy": "Android.chen@sap.com","createdAt": "2018-06-26T10:15:17.212Z","changedAt": "2018-06-26T10:15:17.212Z","markets": [{"marketId": "A1","currency": "USD","country": "US","active": true}, {"marketId": "A2","currency": "USD","country": "US","active": false}, {"marketId": "A3","currency": "USD","country": "US","active": true}] }其中父節(jié)點(diǎn)表是customer，子節(jié)點(diǎn)markets信息存儲(chǔ)在market表當(dāng)中。
現(xiàn)在，假設(shè)我們有這樣的查詢：
customerNumber: 5135116903 AND markets.active:false沒有疑問，上面的數(shù)據(jù)應(yīng)該被查出來。現(xiàn)在查詢條件變成下面這樣：
customerNumber: 5135116903 AND markets.active:false AND markets.marketId:A1現(xiàn)在問題來了，語句的意思是此客戶的marker既要是非active 的且ID要是A1，但是此客戶又有多個(gè)market，從整個(gè)數(shù)組里來看，這個(gè)條件是滿足的。但是從單個(gè)的market個(gè)體來看這個(gè)條件是不滿足的。而我們作為用戶的話希望得到的效果必然是無法查處此customer信息。這會(huì)給實(shí)現(xiàn)帶來問題。因?yàn)橛捎趍arket是一個(gè)數(shù)組，在數(shù)據(jù)表中對(duì)應(yīng)的就是幾條記錄，我們?cè)诮馕霾?gòu)建子表查詢時(shí)，必須確保對(duì)于子表的查詢條件是作用于單獨(dú)的一個(gè)node，也就是單獨(dú)的一條記錄，而不是從整個(gè)數(shù)組當(dāng)中去查，否則就會(huì)有問題。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的使用spring data Querydsl 实现动态查询功能的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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