基于圖像的人臉三維重建在人臉分析與娛樂領(lǐng)域里有巨大的應(yīng)用場景，同時它也可以用于提升人臉關(guān)鍵點檢測，人臉識別，人臉編輯等很多任務(wù)。?

本文重點介紹其中基于3DMM模型的核心技術(shù)及其研究進展。

3DMM模型是？

基于人臉圖像的三維重建方法非常多，如立體匹配，Structure From Motion(簡稱SfM)，三維可變形人臉模型(3DMM)等，本文就重點講述3DMM相關(guān)的傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法。

3DMM，即三維可變形人臉模型，是一個通用的三維人臉模型，用固定的點數(shù)來表示人臉。?

它的核心思想就是人臉可以在三維空間中進行一一匹配，并且可以由其他許多幅人臉正交基加權(quán)線性相加而來。我們所處的三維空間，每一點(x,y,z)，實際上都是由三維空間三個方向的基量，(1,0,0)，(0,1,0)，(0,0,1)加權(quán)相加所得，只是權(quán)重分別為x,y,z。

人臉的基本屬性包括形狀和紋理，每一張人臉可以表示為形狀向量和紋理向量的線性疊加。?

例如：輸入圖像可以是單張正面的人臉圖像，多張正面的人臉圖像，或者用戶交互輸入的圖像，其重建效果可見下圖，圖1.1為輸入圖像，1.2為輸出結(jié)果。

圖1.1

圖1.2

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這次我邀請了一線大廠算法工程師Johnson，給大家詳細(xì)解讀3DMM算法。

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8月18日-8月19日、一線大廠算法工程師Johnson直播

Johnson

碩士畢業(yè)于中科院

7年BAT大廠算法工作經(jīng)驗

在interspeech、ASRU、ICASSP等發(fā)表多篇專利與論文

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一、8月18日20：00

1.3DMM算法介紹

2.訓(xùn)練算法

3.擬合算法

4.學(xué)習(xí)路徑推薦

二、8月19日20：00

1.空間旋轉(zhuǎn)矩陣以及平移計算

2.三維曲面法向量

3.光照以及光線方向?qū)η骖伾挠绊?/p>

4.渲染算法以及三角坐標(biāo)插值算法

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于3DMM的三维人脸重建技术总结的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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