sql server 海量数据速度提升:SQL优化-索引(9) 【转】
8、union并不絕對比or的執(zhí)行效率高
我們前面已經(jīng)談到了在where子句中使用or會引起全表掃描,一般的,我所見過的資料都是推薦這里用union來代替or。事實(shí)證明,這種說法對于大部分都是適用的。
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen
where fariqi='2004-9-16' or gid>9990000
用時:68秒。掃描計(jì)數(shù) 1,邏輯讀 404008 次,物理讀 283 次,預(yù)讀 392163 次。
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen
where fariqi='2004-9-16'
union
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where gid>9990000
用時:9秒。掃描計(jì)數(shù) 8,邏輯讀 67489 次,物理讀 216 次,預(yù)讀 7499 次。
看來,用union在通常情況下比用or的效率要高的多。
但經(jīng)過試驗(yàn),筆者發(fā)現(xiàn)如果or兩邊的查詢列是一樣的話,那么用union則反倒和用or的執(zhí)行速度差很多,雖然這里union掃描的是索引,而or掃描的是全表。
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen
where fariqi='2004-9-16' or fariqi='2004-2-5'
用時:6423毫秒。掃描計(jì)數(shù) 2,邏輯讀 14726 次,物理讀 1 次,預(yù)讀 7176 次。
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen
where fariqi='2004-9-16'
union
select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen
where fariqi='2004-2-5'
用時:11640毫秒。掃描計(jì)數(shù) 8,邏輯讀 14806 次,物理讀 108 次,預(yù)讀 1144 次。
9、字段提取要按照“需多少、提多少”的原則,避免“select *”
我們來做一個試驗(yàn):
select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid desc
用時:4673毫秒
select top 10000 gid,fariqi,title from tgongwen order by gid desc
用時:1376毫秒
select top 10000 gid,fariqi from tgongwen order by gid desc
用時:80毫秒
由此看來,我們每少提取一個字段,數(shù)據(jù)的提取速度就會有相應(yīng)的提升。提升的速度還要看您舍棄的字段的大小來判斷。
文章出處:http://blog.csdn.net/cuizm/article/details/4498980
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/zrj531/archive/2012/02/22/2362745.html
創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯,堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎總結(jié)
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