//輸入灰度圖像 cv::Mat dst = cv::Mat::zeros(width,height,CV_32FC1); src.convertTo(src,CV_32FC1); for(int i = 0; i < width; ++i) {float *sdata = src.ptr<float>(i);float *ldata = src.ptr<float>(i);for(int j= 0; j< width; ++j){ldata[j]=std::log(sdata[j]+1);} } // cv::Mat d = cv::Mat::zeros(width,height,CV_32FC1); cv::dct(src,d); // float gh,gl,c,d1,d2; cv::Mat huv = cv::Mat::zeros(width,height,CV_32FC1); for(int i = 0; i < width; ++i) {float *huvdata = src.ptr<float>(i);for(int j= 0; j< width; ++j){d2 = std::pow(i-floor(width/2),2)+std::pow(j-floor(height/2),2);huvdata[j] = (gh-gl)*exp(-d2/(d1*d1))+gl;} } huv.ptr<float>(0)[0]=1.5; dct = dct.mul(huv); cv::idct(dct,dst); for(int i = 0; i < width; ++i) {float *sdata1 = src.ptr<float>(i);float *ddata1 = dst.ptr<float>(i);for(int j= 0; j< width; ++j){ddata1[j]=std::exp(sdata1[j]+1);} } dst.convertTo(dst,CV_8UC1);

總結

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