??通常網(wǎng)站分析的技術(shù)包括頁面標(biāo)簽分析技術(shù)（JS技術(shù)）和日志文件分析技術(shù)兩種，兩種網(wǎng)站分析技術(shù)各有優(yōu)缺點(diǎn)，譬如下文中介紹的基于回話的統(tǒng)計(jì)和點(diǎn)擊流分析日志文件分析法就要優(yōu)于頁面標(biāo)簽分析法，通常，兩種技術(shù)具有一定的互補(bǔ)性，這也是轉(zhuǎn)載下文的目的之一。

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【原文地址】：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的背后——網(wǎng)絡(luò)日志的分析指標(biāo)???????????????

?????常用的定量分析是問卷調(diào)查，這可以收集到用戶對產(chǎn)品的主觀反饋，它的結(jié)果受問卷題目的影響，不能完全客觀地反映用戶如何使用產(chǎn)品，他們在實(shí)際環(huán)境中遇到了哪些問題。而針對網(wǎng)站的定量分析，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的日志文件能真實(shí)反映用戶的當(dāng)前體驗(yàn)，解釋行為的深層特點(diǎn)，能夠更有效地改進(jìn)產(chǎn)品。

　　網(wǎng)絡(luò)日志可以幫我們回答很多問題，比如用戶在什么時(shí)間段瀏覽網(wǎng)站；對網(wǎng)站的什么板塊比較感興趣；是怎樣了解到網(wǎng)站；多少用戶會轉(zhuǎn)成重復(fù)用戶；在網(wǎng)站上找到興趣點(diǎn)的路徑是什么；應(yīng)該怎樣優(yōu)化使用過程，提高用戶體驗(yàn)，等等。要系統(tǒng)地分析日志，得到有價(jià)值的用戶反饋，主要考慮聚合度量、基于會話的統(tǒng)計(jì)、基于用戶的統(tǒng)計(jì)和點(diǎn)擊流分析四方面。

1. 聚合度量

　　可以理解為將大量網(wǎng)站數(shù)據(jù)進(jìn)行合并分析。下面結(jié)合某旅游論壇的日志數(shù)據(jù)說明常用的聚合度量指標(biāo)。特別說明一下，本論壇純屬虛構(gòu)，數(shù)據(jù)也是為了說明概念虛構(gòu)的。

（1）網(wǎng)站的瀏覽量。

　　同時(shí)間段的瀏覽量比較，可以得出用戶關(guān)注度的變化趨勢。圖1顯示了某旅游論壇2008年6月至2010年12月瀏覽量變化情況，其中09年6月左右瀏覽量驟然上升，09年12月逐漸趨于平緩，曲線的變化可能與論壇的營銷手段、設(shè)計(jì)等有關(guān)，因此能見證采取措施帶來的效果。

?????????????????????????????????????圖1 某旅游論壇的瀏覽量

（2）一天內(nèi)各時(shí)間段瀏覽量的分布。

　　從圖2可以判斷用戶主要在休息時(shí)間瀏覽該論壇，因此論壇應(yīng)當(dāng)突出休閑輕松的內(nèi)容。

??????????????????????????????圖2 某旅游論壇一天內(nèi)各時(shí)間段的瀏覽量

（3）網(wǎng)站各板塊的瀏覽分布。

　　可以分析具體板塊、單個(gè)頁面、同類頁面組的瀏覽分布情況，判斷用戶的興趣點(diǎn)。圖3說明論壇用戶主要對東南亞、日本比較感興趣。

圖3 該論壇國外旅游版的瀏覽比例

（4）操作系統(tǒng)和瀏覽器比例。

　　方便網(wǎng)站更好的適應(yīng)操作系統(tǒng)和瀏覽器。圖4顯示用戶使用的操作系統(tǒng)以windows為主；圖5表明瀏覽器中IE占多半比例，Firefox和Chrome的用戶量也比較大。因此設(shè)計(jì)或改版時(shí)，需要重點(diǎn)滿足windows模式，顯示效果主要保證IE、Firefox和Chrome的兼容性。

???????????????圖4 該論壇用戶使用操作系統(tǒng)的比例????????????????????

???????????????????????????????圖5 該論壇用戶使用瀏覽器的比例

（5）推薦鏈接網(wǎng)站。

　　即打開網(wǎng)頁前，用戶瀏覽的上一個(gè)網(wǎng)頁。了解推薦鏈接網(wǎng)站，便于知道用戶怎樣進(jìn)入網(wǎng)站，了解使用的情境。用該論壇舉例，有近30%的用戶是從搜索引擎進(jìn)入網(wǎng)站，約60%則是從收藏或者地址欄輸入直接進(jìn)入論壇，這就說明用戶忠誠度比較高，已經(jīng)有了相對穩(wěn)定的用戶群。

（6）搜索引擎推薦和關(guān)鍵詞。

　　如果推薦鏈接來自搜索引擎，其中含有的關(guān)鍵詞能幫助確定關(guān)鍵詞的營銷方案；如果是網(wǎng)站內(nèi)部搜索的關(guān)鍵詞，則更有助于向用戶推薦內(nèi)容。例如該旅游論壇內(nèi)部搜索的熱門關(guān)鍵詞是“攻略”、“自駕”、“蜜月”、“海南”和“五一”，用戶關(guān)注什么，這方面就需要多多提供參考。

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2. 基于會話的統(tǒng)計(jì)

　　會話是指通過鏈接與網(wǎng)站進(jìn)行的信息交互。

（1）每次會話的平均訪問的頁面量。

　　典型會話可以說明用戶訪問網(wǎng)站的廣度。例如搜索類網(wǎng)站廣度較小，用戶的目的是查找信息，達(dá)到目標(biāo)后就會終止，所以支持這個(gè)主要任務(wù)需要的頁面較少，框架簡單。但如果是電子商務(wù)類網(wǎng)站，使用目的是瀏覽、完成交易，過程復(fù)雜，訪問頁自然較多，因此需要不同的指引支持整個(gè)過程。

（2）會話平均的持續(xù)時(shí)間。

　　從持續(xù)時(shí)間的長短，能判斷用戶的興趣點(diǎn)；也可以判斷出哪些是過渡頁，哪些是內(nèi)容頁。圖6是查詢北京周邊旅游景點(diǎn)的過程，小框的內(nèi)容是這步查看的頁面和查看的時(shí)長。從時(shí)長可以判斷出列表頁和當(dāng)?shù)芈糜伟鎸儆谶^渡頁面，但同樣是過渡頁，兩者耗費(fèi)的時(shí)間不同，這種現(xiàn)象也許是因?yàn)闆]有明顯的推薦景點(diǎn)入口，因此查找時(shí)間較長。

????????????????????????????????圖6 查詢北京周邊旅游景點(diǎn)攻略的過程

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3. 基于用戶的統(tǒng)計(jì)

　　主要利用cookie（網(wǎng)站儲存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)）得到。

（1）訪問次數(shù)。

　　主要用來衡量用戶的忠誠度和對網(wǎng)站的信任度，相對而言訪問次數(shù)與這兩者成正比。

（2）訪問頻率。

　　可以用來決定網(wǎng)站內(nèi)容的更新頻率。圖7顯示了上述旅游論壇某三個(gè)版塊的更新與訪問頻率的統(tǒng)計(jì)情況，第一個(gè)版更新太慢，可以通過訪談得到用戶想要的信息，增加更新頻率；第二版更新與訪問同步，發(fā)布的信息能讓用戶盡量接受；第三版更新太快，很多內(nèi)容被埋沒，是吃力不討好的做法。

???????????????????????????圖7 旅游論壇某三個(gè)版塊的更新與訪問頻率

（4）保留率。

　　是某時(shí)間段回訪的用戶數(shù)與該時(shí)間段總用戶數(shù)的比值，時(shí)間段的長短需要根據(jù)網(wǎng)站本身的定位決定。還是用旅游論壇說明，用戶一般會在旅行前一個(gè)月內(nèi)查詢旅游的相關(guān)信息，因此可以考慮以月為間隔統(tǒng)計(jì)保留率。如圖8所示，該論壇保留用戶的能力穩(wěn)定。

????????????????????????????????圖8 該旅游論壇2010年用戶的保留率

（5）轉(zhuǎn)換率。

　　轉(zhuǎn)換率等于進(jìn)入下一頁的用戶與瀏覽當(dāng)前頁用戶的比例。從下表可以看出用戶從旅游版面的列表打開貼子的用戶較少，回復(fù)貼子的比例也很低，因此可以向用戶推薦有價(jià)值的貼，同時(shí)考慮增加回帖的激勵(lì)措施。

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4.?點(diǎn)擊流分析

　　即分析得到用戶是如何使用網(wǎng)站的。

　　路徑分析。從論壇的查找景點(diǎn)攻略的目的，是快速了解目標(biāo)景點(diǎn)的信息，目前的過程可以精簡為圖9所示的關(guān)鍵路徑。因此可以考慮是否把圖6中的過渡頁“首頁列表”設(shè)計(jì)為論壇的側(cè)邊欄。同時(shí)像“八達(dá)嶺”、“秦皇島”、“海河”等屬于關(guān)注度高的景點(diǎn)，因此可以考慮將熱點(diǎn)景點(diǎn)的鏈接直接呈現(xiàn)在列表中，將旅游版面這一過渡頁也省略。

????????????????????????????????????????圖9 查詢景點(diǎn)攻略的過程

　　上面提到的各個(gè)指標(biāo)都是單獨(dú)呈現(xiàn)的，有時(shí)需要結(jié)合多個(gè)指標(biāo)綜合考慮。例如可以利用基于會話統(tǒng)計(jì)中的平均持續(xù)時(shí)間、平均訪問頁面，以及基于用戶統(tǒng)計(jì)的訪問次數(shù)、訪問頻率等分析用戶的忠誠度，這里就不詳細(xì)闡述了。

　　網(wǎng)站日志分析主要能得出用戶在網(wǎng)站上做什么，怎樣做，但為什么做需要通過訪談、焦點(diǎn)小組、可用性測試再進(jìn)一步了解。

　　上面是在學(xué)習(xí)網(wǎng)站日志分析時(shí)整理的比較有用的資料，相對淺顯，更深入的研究希望可以隨時(shí)交流~

　　參考資料：Kuniavsky, M. (2003). Observing the user experience: a practitioner’s guide to user research. San Francisco,CA: Morgan Kaufmann.

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總結(jié)

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