這篇是接上一篇博客的優化版，如果不清楚題干請閱讀上一篇動態規劃之背包問題（入門版）（如果剛入門，建議先閱讀入門版，有助于理解思想），主要在這里優化的是在空間上，廢話不說太多，直接上代碼，

#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int main() {//T 總的背包容量//M 總的物體個數//t 每一個物體的體積//v 每一個物體的價值int T,M,t[101],v[101];while(cin>>T>>M)// 輸入背包的總容量，和總的個數{// 用于記錄每個容量的最大價值int d[1001]={0};for(int i=1;i<=M;i++){cin>>t[i]>>v[i];// 輸入每個物體的體積和價值}for(int i=1;i<=M;i++) // 循環遍歷每個物體 i代表第幾個物體{for(int j=T;j>=t[i];j--) // j從最大容量開始遞減{// 這里只需要考慮到底是放進去價值大，還是不放進去價值大// 如果返回的d[j] 表示不放進去價值大// 反之，表示放進去價值大d[j]=max(d[j],d[j-t[i]]+v[i]);}}cout<<d[T]<<endl;}return 0; }

整段代碼可能就這句?d[j]=max(d[j],d[j-t[i]]+v[i]); 語句有點難度，如果真的理解不了，我個人建議拿一個筆把過程寫一遍，

只需要寫兩三輪，你肯定能明白，我也是這樣過來的，想要進步，那就勇敢的走出大腦的舒適區

總結

以上是生活随笔為你收集整理的动态规划之背包问题（优化版）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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