全世界學習數據挖掘的學生都以韓家煒先生編寫的《Data Mining: Concepts and Techniques?》作為教材。早在本科畢業設計之前，我和幾位同學就在仔細研究韓老師這本教材。作為一個華人，能夠在美國計算機排名第五的伊利諾斯大學成為計算機和生物學院的教授，肯定是了不起的人物。韓教授其實很早出國了，之前主要研究的領域是數據庫系統，而后轉向數據挖掘。
發現很多以前搞數據庫系統的專家都轉向研究數據管理的方向，也就是SIGMOD這些會議的研究內容。當然，VLDB也是研究數據管理的頂級學術會議之一。之前，老師曾對我們談過，現在對于數據庫系統的研究已經很成熟了，很多數據庫專家現在更多的偏向于數據的管理和使用方面的研究。其中，數據挖掘就是一個比較前沿的數據管理和使用的領域。
韓老師首先介紹了他們在美國的伊利諾斯大學里面的研究環境，他們的大樓居然是一個畢業生捐了3500W美元修建而成的。哎，中國學計算機，搞技術的學生什么時候才能像美國那樣有錢呢？
韓老師在美國帶了10多個博士生，研究領域很廣泛，但是大部分都是跟數據挖掘相關的。不過，這次他的報告會確實主要講解RFID方面的應用。RFID，我也是第一次聽說。韓老師主要講解的是將RFID的數據建立倉庫，立方體等方法，使得一般的TB級數據庫能夠處理RFID產生的超級龐大的數據。
韓老師帶學生的方式和我的研究生導師有點類似，都是以學術討論班為主。規定每個學生在一定時間內看幾篇論文，然后大家在討論班上互相交流討論。韓老師要求的學生，特別是PHD的，論文都要最新的，一定是一年以內的會議期刊上的。“搞研究應該搞最新最前沿的，一些技術雖然現在還不可能實現，但是研究可以先做好，等可以實現的時候，就直接拿出成果來...”，韓老師如是說。還提到，發現一個新的領域，應該先把主要的成果做出來，“就如挖礦一樣，應該先把主礦挖了，然后剩下的小礦就留給別人去挖吧。。。”。頂級的學術會議，比如SIGMOD,SIGKDD,VLDB這些，并不是任意一個研究成果都可以發表上去的，必須是值得算是“主礦”的才行，那么我們研究者，如果想進入世界頂級的會議期刊，也應該盡量去挖主礦，而不要花太多精力去挖別人剩下的輔礦。

最后留一個韓老師學術報告會的PPT地址：http://211.83.120.2/~tangchangjie/buf/download/hanjiawei-080607PPT.zip

原文地址：http://tech.hexun.com/2013-06-21/155376037.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的韩家炜教授的学术报告会的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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