計量經濟學第6 章計算機習題 (STATA )

班級：金融學×××班 姓名：×× 學號：×××××××

C6.9 . = + + + + +

解：(ⅰ)按照通常的格式報告結果。

由上圖可知： = 35.22 + 2.364 ? 0.0772 ? 1.074 ? 1.286

6.987 0.405 0.0235 0.295 (0.451)

2 2

= 269， = 0.1412， = 0.1282。

(ⅱ)保持大學打球年數和年齡不變，從加盟的第幾個年份開始，在NBA 打球的經歷實際上將降低

每場得分？這講得通嗎？

2 ?

由上述估計方程可知，轉折點是 的系數與 系數的兩倍之比： = 2 =

1 2

2.364 [2 × ?0.077 ] = 15.35，即從加盟的第15 個到第16 個年份之間，球員在NBA 打球的經歷

實際上將降低每場得分。實際上，在模型所用的數據中，269 名球員中只有 2 位的打球年數超過了

15 年，數據代表性不大，所以這個結果講不通。

(ⅲ)為什么具有負系數，而且統計顯著？

一般情況下，NBA運動員的球員都會在讀完大學之前被選拔出，甚至從高中選出，所以這些球

員在大學打球的時間少，但每場得分卻很高，所以具有負系數。同時，的統計量為-2.85 ，

所以統計顯著。

(ⅳ)有必要在方程中增加的二次項嗎？控制和之后，這對年齡效應意味著什么？

1

計量經濟學第6 章計算機習題 (STATA )

增加的二次項后，原估計模型變成：

= 73.59 + 2.864 ? 0.1282 ? 3.984 + 0.0542 ? 1.313

35.93 0.61 0.05 2.69 0.05 (0.45)

2 2

= 269， = 0.1451， = 0.1288。

2

由方程可知：的統計量為?1.48， 的統計量為1.09，所以和的二次項統計都不

顯著，而當不增加2 時，的統計量為?3.64，統計顯著，因此完全沒有必要在方程中增加的

二次項。當控制了和之后，年齡對 的負效應將會增大。

2

(ⅴ)現在將log?()對，， ，和回歸。以通常的格式報告結論。

2

所以， = 6.78 +

總結

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