2018-4-25mysql數據庫基礎

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1. 數據庫分類

RDBMS：關系數據庫管理系統
非結構化和半結構化的數據：NoSQL(Not only SQL)

2. mysql簡介

1.MYSQL數據庫由服務器端和客戶端（C/S）組成。服務器中主要存儲數據文件和服務程序。

2.要訪問數據庫服務器，必須通過客戶端。
SQL：結構化的查詢語言，以mysql數據庫作為載體。

3.客戶端可以分為兩大類：命令行（自帶），可視化工具。
Mysql的核心是存儲引擎，常用的有InnoDB（事務性數據庫的首選引擎，支持事務安全表（ACID）），MyISAM（數據倉庫，檢索速度快）

4.通過命令行客戶端訪問數據庫服務器：
1） 配置環境變量path
path = %path%;+路徑
2） 打開命令行窗口
開始—輸入”cmd”—回車
3） 啟動mysql客戶端程序（mysql.exe），指定帳號和密碼，連接服務器
mysql -u root –p —回車—輸入密碼1234—回車
mysql -h +服務器地址— -u root –p
4） 查看當前有哪些數據庫：
mysql> show databases;
5） 使用某個數據庫之前，要先選擇它：
mysql> use world;
6） 看看當前這個數據庫中，有哪些數據表：
mysql> show tables;
7） 退出服務器：mysql>exit

3.常用命令

創建數據庫：mysql>create database+數據庫名;
刪除指定的數據庫：mysql>drop database+數據庫名;
打開要操作的數據庫：mysql>use+數據庫名;
查看有哪些數據表：mysql>show tables;
創建數據表(部門表：depid,depname): mysql>creat table department(depid int,depname varchar(100));
查看數據表的結構：mysql>desc department;
主鍵約束：行完整性—要求每行記錄不能重復,
主鍵能夠唯一的標識表中的一條記錄。
創建數據表，首先設計表的結構（有哪些字段/列）：
員工信息表

create table employee( empid int primary key auto_increment,#auto_increment只有在MYSQL中有，其他數據庫中是沒有的 empname varchar(50) not null,#空間長度可變，你需要多少就給你多少 gender char(1) default ‘m’, salary float(9,2), dept varchar(20), depid int, constraint fk_depid foreign key(depid) references department(depid) );

部門信息表

create table department( depid int primary key, depname varchar(50) not null, location varchar(100) );

一次性導入多條記錄，只需要在values后面跟多個括號，括號之間用逗號連接，最后一個跟分號。括號內依次輸入字段對應的值。

修改表結構：

alter table

將數據表的名稱department改為depart：

alter table department rename depart;

為department增加一個新的字段location varchar(200)：

alter table department add location varchar(200);

修改已有字段的數據類型：

alter table department modify location varchar(100);

修改已有字段的名稱和數據類型：

alter table department change location address varchar(100);

在數據庫中已經存在的數據表的結構上增加表字段：

alter table +表名 add +字段及字段的各種屬性

在數據庫中已經存在的數據表的結構上刪除表字段：

alter table +表名 drop +字段

刪除表的外鍵約束：

alter table+表名 drop foreign key +外鍵字段

刪除/添加表的主鍵約束：

alter table+表名 drop(add) primary key(字段名)

刪除數據表

就是將數據庫中已經存在的表從數據中刪除，在刪除表的同時，表的定義和表中所有的數據均會被刪除，刪除被其他表關聯的主表，分幾種情況：

先刪除與它關聯的子表，再刪除父表

如果要保留子表， 則只需將關聯的表的外鍵約束條件取消，然后就可以刪除父表

為id=2002的員工分配部門：

update employee set deptid=103 where empid=2002;

將員工2006調動到市場營銷部，并且月薪上漲10%：

update employee set deptid=103 ,salary=salary*1.1 where empid=2006;

將所有月薪低于10000的員工薪資上漲10%：

update employee set salary=salary*1.1 where salary<10000;

刪除記錄：

delete from department where deptid=101;

查看數據表中已有的數據：

select * from+表的名稱;

查看基本表結構：

desc+表名

刪除表內的所有的數據：

delete/truncate table +表名;

delete與truncate刪除數據的區別：

delete進行刪除時是逐列進行檢查，具有約束的列不能被直接刪除，具有數據的安全性及引用的完整性；

truncate是直接刪除整張表然后再進行表的重建；

單表查詢

查看表內滿足條件的信息：select * from+表名 where+條件（*表示所有的字段），若只查詢某些字段的滿足條件的信息，則用：select +字段名 from + 表名 where +條件（字段名之間用逗號連接）

帶in關鍵字的查詢：select * from +表名 where + 字段名 in ( , );（括號內為范圍，若要查詢不再范圍內的信息，則用not in，用于離散型數據或者字段）

帶between 關鍵字的查詢：select * from +表名 where + 字段名 between+最小值 and +最大值;（用于連續型數據，不包含范圍的邊界值）

帶like的字符匹配查詢（模糊查詢）（%匹配任意長度的字符，_表示精確的單個字符）：select * from +表名 where + 字段名like+’%條件%’;（%標識有字段）
select * from +表名 where + 字段名like+’_條件’;（一個_標識一個字符）

在排查過程中，任何值與null進行運算，運算結果都是null.要對其進行比較時，要用is null或者is not null.

多條件查詢and: select * from +表名 where +條件 and 條件（！=表示不等于，and表示和，必須滿足所有條件）;and的優先級要高于or.

or（表示或者，只要滿足一個條件即可）：select * from +表名 where +條件 or 條件

distinct 去重：select distinct+字段名 from + 表名 where +條件(挑出滿足條件的值，無重復)

order by排序：select * from +表名 where +表名 order by+條件（默認是升序，要降序的話則在最后加上desc）
分組查詢
分組統計（group by對數據進行分組，通常和集合函數一起使用）
select count(*) from +表名 group by +字段名（count(*)是對整行進行統計總數）
select+字段名,count(*) from +表名 group by +字段名(分組統計，前后兩個字段名相同)

分組查詢

（group_countat()函數將每個分組中各個字段的值顯示出來）
select+字段名,count(*) as +種類 group_countat(字段名) as+名稱from +表名 group by +字段名
分組查詢、排序
select+字段名,count(*) as +種類 group_countat(字段名) as+名稱from +表名 group by +字段名+order by numbers.
篩選having與group by一起使用，分組查詢以后對數據進行篩選，having后加條件。
在查詢最后添加一個統計欄：with rollup

限制查詢：limit（只有MYSQL數據庫支持limit關鍵字），顯示前幾條記錄：limit+數字；
從第m條記錄開始，顯示n條記錄：limit (m-1),n；

case when語句：用于計算條件列表并返回多個可能結果的表達式之一。
聚合函數
avg()求平均，max()最大值，min()最小值，sum()求和count（）計數
sum()在計算時遇到null會自動忽略。
加快查詢速度
使用索引，索引是加快查詢的重要工具
創建索引的方法：create index 索引名 on 表名(列名)
刪除指定索引的命令：drop index 索引名 on 表名(列名)

不適合使用索引的場合：
--索引是加快查詢的最重要的工具
--模糊查詢要求后方一致或者部分一致的場合
--對方使用了運算/函數的場合
--復合索引的第一列沒被包含在where條件語句中的場合。

多表連接查詢
內鏈接查詢（inner join）：進行表間某些列數據的比較操作，并列出這些表中與連接條件相匹配的數據行，組合成新的紀錄。（select 字段名 from 表一，表二 where 條件——將表一和表二滿足條件的列連接起來，并顯示某些字段）

內鏈接查詢-自連接：如果在一個連接查詢中，涉及到的兩個表都是同一個表，這種查詢稱為自連接查詢，自連接是一種特殊的內連接，它是指相互連接的表在物理上為同一張表，但可以在邏輯上分為兩張表

外連接查詢：有時需要包含沒有關聯到的行數據，即返回的查詢結果集合中不僅包含符合連接條件的行，而且還包括左表、右表、或兩個連接表中的所有數據行。left join:左連接返回包括左表中的所有記錄和右表中連接字段相等的記錄。right join:右連接，返回包括左表中的所有記錄和右表中連接字段相等的記錄
注：使用左外連接：左側的連接表中所有的記錄都會顯示
也可使用右外連接：右側的連接表中所有的記錄都會顯示
復合條件連接查詢：復合條件連接查詢是在連接查詢的過程中，通過添加過濾條件，限
制查詢的結果，使查詢的結果更加準確

子查詢：子查詢指一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句內部的查詢

帶any/some關鍵字的子查詢，這兩個關鍵字是同義詞，表示滿足其中任一條件，它們允許創建一個表達式對子查詢的返回值列表進行比較，只要滿足內層子查詢中的任何一個比較條件，就返回一個結果作為外層查詢的條件。any關鍵字接在一個比較操作符的后面，表示若與子查詢返回的任何值比較為TRUE，則返回TRUE。

帶all關鍵字的子查詢：帶all關鍵字與any和some不同，使用all時需要同時滿足所有的內層查詢的條件。all關鍵字接在一個比較操作符的后面，表示若與子查詢返回的任何值比較為TRUE，則返回TRUE。

帶exists關鍵字的子查詢：exists關鍵字后面的參數是任意的子查詢，系統對子查詢進行運算以判斷他是否返回行，如果至少返回一行，那么exists返回的結果是false，此時外層語句將不進行查詢。

帶in關鍵字的子查詢：in關鍵字進行子查詢時，內層查詢語句僅僅返回一個數據列，這個數據列里的值將提供給外層查詢語句進行比較操作。Select語句中可以使用not in關鍵字，其作用與in正好相反。

帶比較運算符的子查詢：子查詢時可以使用其他的比較運算符，如“<”、“<=”、“=”、“>=”、“！=”等。

合并查詢結果：利用union關鍵字，可以給出多條select語句，并將它們的結果組合成單個結果集。合并時，兩個表對應的列數和數據類型必須相同，各個select語句之間使用union或union all關鍵字分隔。Union不使用關鍵字all，執行的時候刪除重復記錄，所有返回的行都是唯一的；使用關鍵字all的作用是不刪除重復行也不對結果進行自動排序。基本語法格式如下：select column… from table1 union[all] select column…from table2

使用union all包含重復的行，在前面的例子中，分開查詢時，兩個返回結果中有相同的記錄，union從查詢結果集中自動去除了重復的行，如果要返回所有匹配的行，而不進行刪除，可以使用union all。

為表/字段取別名：當表/字段的名字很長或執行一些特殊查詢是，為了方便操作或者多次使用相同的表/字段時，可以為表/字段指定別名，用這個別名替代原來的表/字段名稱，為表/字段取別名的語法格式為：表名/字段名 【as】 表/字段別名。

轉載于:https://www.cnblogs.com/shgwater/p/8953519.html

總結

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