大數(shù)據(jù)在國內(nèi)已經(jīng)火熱了一段時間，無論是政府還是企業(yè)都已開始重視大數(shù)據(jù)，紛紛設(shè)立大數(shù)劇部門，數(shù)據(jù)之于企業(yè)的重要性不言而喻。因此優(yōu)秀的企業(yè)為了分析收集來的海量數(shù)據(jù)，會毫不猶豫地雇傭?qū)I(yè)級的數(shù)據(jù)分析師來幫助公司進(jìn)行決策，創(chuàng)造價值。

據(jù)某招聘網(wǎng)站調(diào)查，一名有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師的年薪不低于20萬。而數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等則收入更高。作為數(shù)據(jù)分析師，無論最初的職業(yè)定位方向是技術(shù)還是業(yè)務(wù)，最終發(fā)到一定階段后都會承擔(dān)數(shù)據(jù)管理的角色。因此，一個具有較高層次的數(shù)據(jù)分析師需要具備完整的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)決策和發(fā)展起到越來越重要的作用。

1.數(shù)據(jù)采集

了解數(shù)據(jù)采集的意義在于真正了解數(shù)據(jù)的原始面貌，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間、條件、格式、內(nèi)容、長度、限制條件等。這會幫助數(shù)據(jù)分析師更有針對性的控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程，避免由于違反數(shù)據(jù)采集規(guī)則導(dǎo)致的數(shù)據(jù)問題;同時，對數(shù)據(jù)采集邏輯的認(rèn)識增加了數(shù)據(jù)分析師對數(shù)據(jù)的理解程度，尤其是數(shù)據(jù)中的異常變化。

在數(shù)據(jù)采集階段，數(shù)據(jù)分析師需要更多的了解數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程中的異常情況，如此才能更好的追本溯源。另外，這也能很大程度上避免“垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)導(dǎo)致垃圾數(shù)據(jù)出”的問題。

2.數(shù)據(jù)的加工整理

在明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)基礎(chǔ)上收集到的數(shù)據(jù)，往往還需要進(jìn)行必要的加工整理后才能真正用于分析建模。數(shù)據(jù)的加工整理通常包括數(shù)據(jù)缺失值處理、數(shù)據(jù)的分組、基本描述統(tǒng)計量的計算、基本統(tǒng)計圖形的繪制、數(shù)據(jù)取值的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的正態(tài)化處理等，它能夠幫助人們掌握數(shù)據(jù)的分布特征，是進(jìn)一步深入分析和建模的基礎(chǔ)。

3.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析相對于數(shù)據(jù)挖掘更多的是偏向業(yè)務(wù)應(yīng)用和解讀，當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘算法得出結(jié)論后，如何解釋算法在結(jié)果、可信度、顯著程度等方面對于業(yè)務(wù)的實際意義，如何將挖掘結(jié)果反饋到業(yè)務(wù)操作過程中便于業(yè)務(wù)理解和實施是關(guān)鍵。

4.數(shù)據(jù)展現(xiàn)

數(shù)據(jù)展現(xiàn)即數(shù)據(jù)可視化的部分，數(shù)據(jù)分析師如何把數(shù)據(jù)觀點展示給業(yè)務(wù)的過程。數(shù)據(jù)展現(xiàn)除遵循各公司統(tǒng)一規(guī)范原則外，具體形式還要根據(jù)實際需求和場景而定。基本素質(zhì)要求如下：

工具：PPT、Excel、Word甚至郵件都是不錯的展現(xiàn)工具，任意一個工具用好都很強大。

形式：圖文并茂的基本原則更易于理解，生動、有趣、互動、講故事都是加分項。

原則：領(lǐng)導(dǎo)層喜歡讀圖、看趨勢、要結(jié)論，執(zhí)行層歡看數(shù)、讀文字、看過程。

場景：大型會議PPT最合適，匯報說明Word最實用，數(shù)據(jù)較多時Excel更方便。

最重要一點，數(shù)據(jù)展現(xiàn)永遠(yuǎn)輔助于數(shù)據(jù)內(nèi)容，有價值的數(shù)據(jù)報告才是關(guān)鍵。

5.數(shù)據(jù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)應(yīng)用是數(shù)據(jù)具有落地價值的直接體現(xiàn)，這個過程需要數(shù)據(jù)分析師具備數(shù)據(jù)溝通能力、業(yè)務(wù)推動能力和項目工作能力。

數(shù)據(jù)溝通能力。深入淺出的數(shù)據(jù)報告、言簡意賅的數(shù)據(jù)結(jié)論更利于業(yè)務(wù)理解和接受，打比方、舉例子都是非常實用的技巧。

業(yè)務(wù)推動能力。在業(yè)務(wù)理解數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，推動業(yè)務(wù)落地實現(xiàn)數(shù)據(jù)建議。從業(yè)務(wù)最重要、最緊急、最能產(chǎn)生效果的環(huán)節(jié)開始是個好方法，同時要考慮到業(yè)務(wù)落地的客觀環(huán)境，即好的數(shù)據(jù)結(jié)論需要具備客觀落地條件。

項目工作能力。數(shù)據(jù)項目工作是循序漸進(jìn)的過程，無論是一個數(shù)據(jù)分析項目還是數(shù)據(jù)產(chǎn)品項目，都需要數(shù)據(jù)分析師具備計劃、領(lǐng)導(dǎo)、組織、控制的項目工作能力。

數(shù)據(jù)分析師技能要求

1、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)

作為一名數(shù)據(jù)分析師，一定要掌握一些基礎(chǔ)的、成熟的數(shù)學(xué)模型算法。例如：回歸分析、因子分析、聚類分析、決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。同時建議多看一些博文，看別人對于這個方法的理解，怎么在實際業(yè)務(wù)中應(yīng)用，以及如何優(yōu)化等等。在算法上可以不做到用軟件編寫算法，但是一定要知道原理，知道怎么應(yīng)用，怎么調(diào)整參數(shù)，參數(shù)的含義等等。

2、工具

對于一個初級的數(shù)據(jù)分析師要掌握的基礎(chǔ)工具，Excel，SPSS，數(shù)據(jù)庫（如mysql等），隨著大數(shù)據(jù)的來臨，傳統(tǒng)的一些軟件已經(jīng)不足以支撐數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘了，隨著工作年限的增長，工作內(nèi)容的加深，R和Python一定要會一個，目前流行的很多機器學(xué)習(xí)算法要這些軟件才能實現(xiàn)。現(xiàn)在機器學(xué)習(xí)很火，建議多研究一下這方面的內(nèi)容，不論是對于自身的提升還是對職業(yè)發(fā)展都是非常有利的。

3、對行業(yè)的了解程度

對特定行業(yè)的了解可以幫助數(shù)據(jù)分析師盡快進(jìn)入狀態(tài)，加速決策的過程。如果缺少這一前提，你的數(shù)據(jù)分析師可能不得不花時間來先對整體行業(yè)有一個大概地認(rèn)知，學(xué)習(xí)相關(guān)知識，然后才能投入其中。

4、溝通能力

現(xiàn)代社會，工作通常要通過分工合作來完成。溝通成為其中必不可少的一環(huán)。所以你想要雇傭的數(shù)據(jù)分析師在這方面有所建樹的話，可以極大地提升工作效率。另外，擁有良好溝通能力的專家懂得合理地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化成果并且講好數(shù)據(jù)故事。

要成為高級數(shù)據(jù)分析師的話，一方面是要強化對業(yè)務(wù)的理解，最好是做到通過數(shù)據(jù)分析幫助公司決策方向，或者說促進(jìn)企業(yè)快速增長。另一方面，要加強機器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘的專業(yè)知識學(xué)習(xí)，將機器學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析的手段。最后，要強調(diào)的是，數(shù)據(jù)分析師是一個實踐的職位，要在實際項目中不斷的訓(xùn)練。

摘自：http://www.shcpda.com/xingyezixun/873.html

總結(jié)

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