• 一、實驗概述
• 二、實驗步驟
• • 2.1 打開數據
  • 2.2 簡單的房價數據可視化
  • • 2.2.1 利用ArcMap進行簡單的二維數據分析
    • 2.2.2 利用ArcScene進行簡單的三維數據分析
  • 2.3 利用緩沖區分析來進行房價分析
  • • 2.3.1 ArcMap建立緩沖區分析
    • 2.3.2 ArcScene三維可視化
  • 2.4 空間插值分析
  • • 2.4.1 ArcMap創建反距離加權法
    • 2.4.2 Arcscene三維可視化
  • 2.5 泰森多邊形分析
  • • 2.5.1 ArcMap創建泰森多邊形
    • 2.5.2 Arcscene三維可視化
• 三、總結

一、實驗概述

• 數據描述:根據某地區的房價數據，房價以點要素的形式給出。
• 問題描述:可視分析是空間分析的一種重要方法。不同的數據源、不同的問題背景、及所解決問題的目標不同，所選方法也各不相同?；谝陨蠑祿瓿梢韵氯蝿?#xff1a;
  • 請選擇臺理的可視分析方法，分析研究區域內房們個的空間分布特征。
  • 嘗試基于不同的空間數據模型對其進行分析，并比較各自的優缺點。

二、實驗步驟

2.1 打開數據

2.2 簡單的房價數據可視化

2.2.1 利用ArcMap進行簡單的二維數據分析

通過符號系統里面的分級符號對房價數據進行分級，分級方法比較多，有如下圖幾種分級方法：

這里利用自然間斷法進行分級顯示，其結果如下：

2.2.2 利用ArcScene進行簡單的三維數據分析

如果坐標系不是投影坐標系，則一定要設置為投影坐標系后才可以進行數據的拉伸。

地理坐標系例：

更改當前坐標系為投影坐標系后：

2.3 利用緩沖區分析來進行房價分析

2.3.1 ArcMap建立緩沖區分析

新建一個文件地理數據庫，并將所需進行試驗的數據導入至數庫中

通過前面的分析，因為這些數據的坐標系為地理坐標系，因此需要將地理坐標系變換為投影坐標系，這里我通過在當前的文件地理數據庫中，創建一個新的要素數據集，創建時設置了坐標系為：Xian_1980_3_Degree_GK_CM_117E，117E是根據當前圖幅中間的經緯度可以看出為116，因此選擇較近的中央子午線作為當前圖幅的坐標系。

緩沖區分析與結果

2.3.2 ArcScene三維可視化

打開圖層數據并設置渲染

分級色彩顯示與拉伸

以上為圓柱形，這里將其更改為長方體，六邊形等，利用最小幾何邊界工具實現，這里以長方體為例，現在ArcMap完成最小邊界幾何，然后再用上述方法在ArcScene中三維展示即可實現。

2.4 空間插值分析

核密度分析與插值分析：

• 核密度分析：現象模擬，所在位置的點和點的密度再加上屬性值(房價)。
• 空間插值分析：特征提取，基于已有的點推測未知點的值。這里更適合用插值法。

2.4.1 ArcMap創建反距離加權法

2.4.2 Arcscene三維可視化

更改顯示色帶

設置基本高度

2.5 泰森多邊形分析

2.5.1 ArcMap創建泰森多邊形

2.5.2 Arcscene三維可視化

設置分級色彩與拉伸

三、總結

簡單的數據可視化和緩沖區是屬于離散數據分析，空間插值分析屬于連續性數據分析，而泰森多邊形則是基于兩者之間，既有連續又有離散的特征。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的GIS实验之房价数据可视化分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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