高手详解SQL性能优化十条经验
1.查詢的模糊匹配
盡量避免在一個復雜查詢里面使用 LIKE '%parm1%'—— 紅色標識位置的百分號會導致相關列的索引無法使用,最好不要用.
解決辦法:
其實只需要對該腳本略做改進,查詢速度便會提高近百倍。改進方法如下:
a、修改前臺程序——把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改為下拉列表,用戶模糊輸入供應商名稱時,直接在前臺就幫忙定位到具體的供應商,這樣在調用后臺程序時,這列就可以直接用等于來關聯了。
b、直接修改后臺——根據輸入條件,先查出符合條件的供應商,并把相關記錄保存在一個臨時表里頭,然后再用臨時表去做復雜關聯
2.索引問題
在做性能跟蹤分析過程中,經常發現有不少后臺程序的性能問題是因為缺少合適索引造成的,有些表甚至一個索引都沒有。這種情況往往都是因為在設計表時,沒去定義索引,而開發初期,由于表記錄很少,索引創建與否,可能對性能沒啥影響,開發人員因此也未多加重視。然一旦程序發布到生產環境,隨著時間的推移,表記錄越來越多
這時缺少索引,對性能的影響便會越來越大了。
這個問題需要數據庫設計人員和開發人員共同關注
法則:不要在建立的索引的數據列上進行下列操作:
◆避免對索引字段進行計算操作
◆避免在索引字段上使用not,<>,!=
◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
◆避免在索引列上出現數據類型轉換
◆避免在索引字段上使用函數
◆避免建立索引的列中使用空值。
3.復雜操作
部分UPDATE、SELECT 語句 寫得很復雜(經常嵌套多級子查詢)——可以考慮適當拆成幾步,先生成一些臨時數據表,再進行關聯操作
4.update
同一個表的修改在一個過程里出現好幾十次,如:
| update table1 set col1=... where col2=...; update table1 set col1=... where col2=... ...... |
象這類腳本其實可以很簡單就整合在一個UPDATE語句來完成(前些時候在協助xxx項目做性能問題分析時就發現存在這種情況)
5.在可以使用UNION ALL的語句里,使用了UNION
UNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較,故比起UNION ALL ,通常速度都會慢上許多。一般來說,如果使用UNION ALL能滿足要求的話,務必使用UNION ALL。還有一種情況大家可能會忽略掉,就是雖然要求幾個子集的并集需要過濾掉重復記錄,但由于腳本的特殊性,不可能存在重復記錄,這時便應該使用UNION ALL,如xx模塊的某個查詢程序就曾經存在這種情況,見,由于語句的特殊性,在這個腳本中幾個子集的記錄絕對不可能重復,故可以改用UNION ALL)
6.在WHERE 語句中,盡量避免對索引字段進行計算操作
這個常識相信絕大部分開發人員都應該知道,但仍有不少人這么使用,我想其中一個最主要的原因可能是為了編寫寫簡單而損害了性能,那就不可取了
9月份在對XX系統做性能分析時發現,有大量的后臺程序存在類似用法,如:
| ...... where trunc(create_date)=trunc(:date1) |
雖然已對create_date 字段建了索引,但由于加了TRUNC,使得索引無法用上。此處正確的寫法應該是
| where create_date>=trunc(:date1) and create_date<trunc(:date1)+1< pre=""> |
或者是
| where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60) |
注意:因between 的范圍是個閉區間(greater than or equal to low value and less than or equal to high value.),
故嚴格意義上應該再減去一個趨于0的小數,這里暫且設置成減去1秒(1/(24*60*60)),如果不要求這么精確的話,可以略掉這步。
7.對Where 語句的法則
7.1 避免在WHERE子句中使用in,not? in,or 或者having。
可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。
可以使用表鏈接代替 exist。Having可以用where代替,如果無法代替可以分兩步處理。
例子
| SELECT *? FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) |
優化
| SELECT *? FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) |
7.2 不要以字符格式聲明數字,要以數字格式聲明字符值。(日期同樣)否則會使索引無效,產生全表掃描。
例子使用:
| SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369; 不要使用:SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369’ |
8.對Select語句的法則
在應用程序、包和過程中限制使用select * from table這種方式。看下面例子
| 使用SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369‘ 而不要使用SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369' |
9. 排序
避免使用耗費資源的操作,帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎 執行,耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序
10.臨時表
慎重使用臨時表可以極大的提高系統性能
--? to_date()函數在Oracle數據庫中,Oracle to_date()函數是我們經常使用的函數,下面就為您詳細介紹Oracle to_date()函數的用法,希望可以對您有所啟迪。
to_date()與24小時制表示法及mm分鐘的顯示:
一、在使用Oracle的to_date函數來做日期轉換時,很多Java程序員也許會直接的采用“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”的格式作為格式進行轉換,但是在Oracle中會引起錯誤:“ORA 01810 格式代碼出現兩次”。
如:
原因是SQL中不區分大小寫,MM和mm被認為是相同的格式代碼,所以Oracle的SQL采用了mi代替分鐘。
二、另要以24小時的形式顯示出來要用HH24
select to_char(sysdate,'yyyy-MM-dd HH24:mi:ss') from dual;//mi是分鐘
select to_char(sysdate,'yyyy-MM-dd HH24:mm:ss') from dual;//mm會顯示月份? oracle中的to_date參數含義
1.日期格式參數 含義說明??
D 一周中的星期幾??
DAY 天的名字,使用空格填充到9個字符??
DD 月中的第幾天??
DDD 年中的第幾天??
DY 天的簡寫名??
IW ISO標準的年中的第幾周??
IYYY ISO標準的四位年份??
YYYY 四位年份??
YYY,YY,Y 年份的最后三位,兩位,一位??
HH 小時,按12小時計??
HH24 小時,按24小時計??
MI 分??
SS 秒??
MM 月??
Mon 月份的簡寫??
Month 月份的全名??
W 該月的第幾個星期??
WW 年中的第幾個星期? 1.日期時間間隔操作?
當前時間減去7分鐘的時間?
select sysdate,sysdate - interval ’7’ MINUTE from dual?
當前時間減去7小時的時間?
select sysdate - interval ’7’ hour from dual?
當前時間減去7天的時間?
select sysdate - interval ’7’ day from dual?
當前時間減去7月的時間?
select sysdate,sysdate - interval ’7’ month from dual?
當前時間減去7年的時間?
select sysdate,sysdate - interval ’7’ year from dual?
時間間隔乘以一個數字?
select sysdate,sysdate - 8 *interval ’2’ hour from dual
2.日期到字符操作
參考oracle的相關關文檔(ORACLE901DOC/SERVER.901/A90125/SQL_ELEMENTS4.HTM#48515)
3. 字符到日期操作
具體用法和上面的to_char差不多。
4. trunk/ ROUND函數的使用
5.oracle有毫秒級的數據類型?
--返回當前時間 年月日小時分秒毫秒?
select to_char(current_timestamp(5),’DD-MON-YYYY HH24:MI:SSxFF’) from dual;?
--返回當前 時間的秒毫秒,可以指定秒后面的精度(最大=9)?
select to_char(current_timestamp(9),’MI:SSxFF’) from dual;
6.計算程序運行的時間(ms)
總結
以上是生活随笔為你收集整理的高手详解SQL性能优化十条经验的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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