自人臉識(shí)別免費(fèi)SDK——ArcFace3.0上線以來，憑借對(duì)人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、年齡檢測(cè)、性別檢測(cè)等核心算法模型進(jìn)行全面升級(jí)，大幅提升算法魯棒性，顯著降低接入門檻，同時(shí)支持Windows、iOS、Android（包含Android10）、Linux，在性能和開發(fā)效率上進(jìn)行了整體提升，又保持著了免費(fèi)、離線的初心，成為廣大開發(fā)者落地AI應(yīng)用的利器。

在實(shí)際使用中，開發(fā)者往往會(huì)提出一系列細(xì)節(jié)問題，為幫助開發(fā)者快速上手，本節(jié)《人臉識(shí)別技術(shù)公開課—Windows c++專場(chǎng)》將以技術(shù)解析和專項(xiàng)答疑等形式幫助開發(fā)者解決難題。

虹軟技術(shù)公開課-Windows c++專場(chǎng)-虹軟視覺開放平臺(tái)?ai.arcsoft.com.cn

要點(diǎn)01【3分鐘跑通C++ 人臉識(shí)別demo】

SampleCode配置過程：

課程基于虹軟人臉識(shí)別SDK包中提供的示例代碼，以實(shí)操的形式介紹了如何快速接入使用。接入過程在課程視頻中有詳細(xì)介紹。建議觀看視頻后自行嘗試配置，即可對(duì)虹軟人臉識(shí)別技術(shù)有一個(gè)初步的了解。

Demo配置過程：

虹軟人臉識(shí)別SDK包中還包含可視化的Demo工程，根據(jù)如下步驟配置完成后，可運(yùn)行調(diào)試，了解調(diào)用邏輯以及算法效果。

【1】從ArcFace SDK 包中獲取Demo，用VS2015啟動(dòng)項(xiàng)目。

【2】替換ArcFace SDK頭文件和庫文件。

【3】將從官網(wǎng)獲取的APPID/SDKKEY配置到setting.ini文件中。

【4】將OpenCV和ArcFace DLL文件拷貝到執(zhí)行目錄下。

【5】運(yùn)行提示缺失系統(tǒng)庫，根據(jù)提示將缺失的系統(tǒng)庫拷貝到執(zhí)行目錄下。

要點(diǎn)02【ArcFace重點(diǎn)接口及參數(shù)介紹】

重要接口：InitEngine接口

初始化接口可以說是最重要的接口，若初始化失敗則其他接口無法正常調(diào)用，同時(shí)，初始化中的參數(shù)設(shè)置也與算法能夠呈現(xiàn)出的效果息息相關(guān)。

初始化失敗時(shí)，根據(jù)錯(cuò)誤碼查詢?cè)蚣纯伞?shù)設(shè)置是開發(fā)者最關(guān)心的核心問題，也是保障在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中最大化發(fā)揮算法效果的關(guān)鍵。視頻中主要介紹以下幾個(gè)參數(shù)在實(shí)際場(chǎng)景下如何應(yīng)用。

detectMode: 檢測(cè)模式

detectFaceOrientPriority：人臉檢測(cè)角度優(yōu)先級(jí)

detectFaceScaleVal：數(shù)值越大，能檢測(cè)越小的人臉

combinedMask：根據(jù)功能選擇組合方式，功能選擇越多，占用的內(nèi)存越大

重要參數(shù)Ⅰ：步長(zhǎng)

含義：步長(zhǎng)可以理解為一個(gè)圖像通道中一行像素的字節(jié)數(shù)。

作用：新版本引入步長(zhǎng)的概念。老用戶都知道之前版本的接口圖像傳輸方式，對(duì)寬度有四字節(jié)對(duì)齊的要求。新版本引入圖像ASF_ImageData圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體，將之前的圖像參數(shù)封裝在一起，并引入步長(zhǎng)參數(shù)，主要為兼容更高字節(jié)對(duì)齊的圖像。

以下是一張大小為1000x554的圖片，以不同步長(zhǎng)解析的結(jié)果：

重要參數(shù)Ⅱ：compareModel參數(shù)

含義：目前支持生活照和證件照兩種比對(duì)模式。

作用：在ARCFace 3.0產(chǎn)品中新增比對(duì)模式的選擇，避免用戶需要既接入人證模塊場(chǎng)景，又要引入人證SDK。

重要參數(shù)Ⅲ：combinedMask參數(shù)

Process接口中combinedMask參數(shù)，與初始化接口中該參數(shù)的含義不一樣。Process接口中的參數(shù)與初始化接口中該參數(shù)存在依賴關(guān)系，且有自身的取值范圍。如下圖所示，結(jié)合視頻課程可以幫助開發(fā)者理解得更深刻。

要點(diǎn)03【門禁系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程解析】

下圖為常見多人臉門禁場(chǎng)景的邏輯流程圖，可以從以下角度進(jìn)行分析：

【線程角度】

主線程：包含人臉追蹤以及畫面預(yù)覽功能。

FR線程：開啟多個(gè)線程對(duì)多人臉同時(shí)進(jìn)行特征提取以及比對(duì)。

【優(yōu)化策略】

FaceID：根據(jù)FaceID標(biāo)識(shí)一個(gè)人，從進(jìn)入畫面到離開畫面，對(duì)這一人臉只做一次識(shí)別即可，大大降低系統(tǒng)資源占用。

嘗試次數(shù)：同一張人臉，特征提取失敗可以做有限次數(shù)的嘗試，提高交互效果。

要點(diǎn)04【常見問題答疑】

Ⅰ多線程調(diào)用問題

a) 同一個(gè)引擎可以使用多線程調(diào)用不同算法。

b) 多線程調(diào)用同一個(gè)算法接口需要啟用不同的引擎。

Ⅱ VIDEO和IMAGE模式的區(qū)別

VIDEO模式

a) 對(duì)視頻流中的人臉進(jìn)行追蹤，人臉框平滑過渡，不會(huì)出現(xiàn)跳框的現(xiàn)象。

b) 用于預(yù)覽幀數(shù)據(jù)的人臉追蹤，處理速度快，可避免出現(xiàn)卡頓問題。

c) 在視頻模式引入faceId，該值用于標(biāo)記一張人臉，當(dāng)一個(gè)人臉從進(jìn)入畫面到離開畫面，faceId 值不變。可用于業(yè)務(wù)中優(yōu)化程序性能。

IMAGE模式

a) 針對(duì)單張圖片進(jìn)行人臉檢測(cè)精度更高。

b) 在注冊(cè)人臉庫時(shí)，我們建議使用精度更高的IMAGE模式。

Ⅲ Windows版本在進(jìn)行IMAGE模式人臉檢測(cè)時(shí)，回傳的faceId數(shù)組為何為空？

faceId是用來標(biāo)識(shí)一個(gè)人從進(jìn)入畫面直到離開畫面的這段時(shí)間，對(duì)人臉追蹤的一個(gè)標(biāo)識(shí)，所以對(duì)單張靜態(tài)圖片來說，faceId在image模式下幾乎沒有實(shí)際意義的。

Ⅳ 如何將人臉識(shí)別1:1比對(duì)進(jìn)行開發(fā)改為1:N搜索？

人臉庫可以在程序啟動(dòng)時(shí)進(jìn)行特征提取或者將人臉特征值保存在數(shù)據(jù)庫，程序啟動(dòng)后讀入緩存中，如果人臉庫在數(shù)據(jù)不大的話，比如1000內(nèi)（這個(gè)1000的值也只是舉例，具體需要根據(jù)設(shè)備性能以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景界定這個(gè)數(shù)據(jù)），可以在識(shí)別照特征提取后通過循環(huán)進(jìn)行1：N的比對(duì)。在人臉庫比較大的時(shí)候，比如10000左右，并且設(shè)備性能也比較好，可以采用多線程進(jìn)行比對(duì)。

本次公開課程視頻完整內(nèi)容，請(qǐng)點(diǎn)擊下方鏈接：

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的android人脸识别demo_零门槛解决Windows人脸识别应用开发难题的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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