01

中臺(tái)模式驅(qū)動(dòng)全集團(tuán)業(yè)

阿里的“大中臺(tái)、小前臺(tái)”戰(zhàn)略，驅(qū)動(dòng)著：新零售、金融、物流、營(yíng)銷、旅游、健康、大文娛、社交八大戰(zhàn)略。

而中臺(tái)架構(gòu)，也逐漸升級(jí)成為“數(shù)據(jù)中臺(tái)+業(yè)務(wù)中臺(tái)”，即“雙中臺(tái)”戰(zhàn)略。

大家耳熟能詳?shù)?#xff0c;淘寶、天貓、聚劃算、盒馬、阿里健康等業(yè)務(wù)，背后都有中臺(tái)架構(gòu)的支撐。

02

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的典型場(chǎng)景

以《微微一笑很傾城》這部劇為例，這部劇播放10天破60億播放量。在購(gòu)買決策以前，通過輿情分析、文學(xué)內(nèi)容排行榜監(jiān)測(cè)，鎖定了題材和內(nèi)容的受關(guān)注程度，就找到了符合標(biāo)簽特性的《微微一笑很傾城》。

這部劇在視頻平臺(tái)播出期間，分析了第一波追劇的觀眾標(biāo)簽畫像，將該劇推薦給有類似標(biāo)簽的人群，觀眾基數(shù)越滾越大，形成了現(xiàn)象級(jí)熱播劇。

同時(shí)，根據(jù)觀眾留言標(biāo)簽聚合，又找到了類似的劇集進(jìn)行購(gòu)買，把這一題材劇集及時(shí)推出，也取得不錯(cuò)的播放率。

03

阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)體系的核心要素

阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)體系核心要素包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、創(chuàng)新敏捷化、平臺(tái)智能化、服務(wù)產(chǎn)品化。

04

數(shù)據(jù)中臺(tái)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

OneID體系，以業(yè)務(wù)/自然對(duì)象+萃取標(biāo)簽為架構(gòu)構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)，即：用戶統(tǒng)一、企業(yè)統(tǒng)一、商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)一等等。

OneData體系，以業(yè)務(wù)板塊+業(yè)務(wù)過程+分析維度為架構(gòu)構(gòu)建，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)維度的統(tǒng)一，杜絕一個(gè)指標(biāo)多種定義。

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集，接入等。

05

數(shù)據(jù)中臺(tái)：OneData數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論

OneModel數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建與管理。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化定義、數(shù)據(jù)質(zhì)量保證、數(shù)據(jù)安全管控；技術(shù)內(nèi)核工具化，建模研發(fā)、梳理數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理機(jī)制；元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能化等

OneID實(shí)體打通和畫像。基于超強(qiáng)ID識(shí)別技術(shù)鏈接數(shù)據(jù)，高效生產(chǎn)標(biāo)簽；業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)價(jià)值化，消除數(shù)據(jù)孤島，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)價(jià)值。

OneService邏輯化服務(wù)。主題式數(shù)據(jù)服務(wù)，主題邏輯屏蔽復(fù)雜物理表，統(tǒng)一但多樣化數(shù)據(jù)服務(wù)，跨源數(shù)據(jù)服務(wù)。

06

數(shù)據(jù)中臺(tái)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論-OneModel

OneModel是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論，通過指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化、指標(biāo)組合，派生出新的指標(biāo)。如根據(jù)原子指標(biāo)（支付轉(zhuǎn)化率）、業(yè)務(wù)限定（無線端）、統(tǒng)計(jì)粒度（買家）、時(shí)間周期（最近30天），組合派生出業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表：最近30天買家在無線端的支付轉(zhuǎn)化率。

07

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論-OneModel

通過OneModel數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論，驅(qū)動(dòng)全集團(tuán)業(yè)務(wù)。全盤把握與科學(xué)分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)、清晰查看及快速使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)、智能診斷與高效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、準(zhǔn)確評(píng)估及合理應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

OneModel數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，即：資產(chǎn)概覽、資產(chǎn)地圖、資產(chǎn)治理、資產(chǎn)應(yīng)用等。

08

數(shù)據(jù)中臺(tái)：服務(wù)產(chǎn)品化

以數(shù)據(jù)體系為基礎(chǔ)，包括：營(yíng)銷數(shù)據(jù)體系、內(nèi)容數(shù)據(jù)體系、商家數(shù)據(jù)體系、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)體系、流量數(shù)據(jù)體系等。

形成了多個(gè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，包括：行業(yè)分析產(chǎn)品、活動(dòng)分析產(chǎn)品、內(nèi)容分析產(chǎn)品、流量分析產(chǎn)品等。

向上賦能業(yè)務(wù)、賦能平臺(tái)、對(duì)雙11大促的支持。

09

數(shù)據(jù)中臺(tái)：OneData方法論驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)智能化

在OneData方法論驅(qū)動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)智能化：

OneModel。100% 消除指標(biāo)二義性，分鐘級(jí)代碼自動(dòng)生成。

OneID。全域連接、立體刻畫，分鐘級(jí)標(biāo)簽萃取。

OneService。主題式數(shù)據(jù)服務(wù)，簡(jiǎn)化 80% 數(shù)據(jù)查詢。

10
數(shù)據(jù)中臺(tái)：創(chuàng)新敏捷化

通過數(shù)據(jù)中臺(tái)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供快速創(chuàng)新的能力，讓企業(yè)低成本試錯(cuò)。

從產(chǎn)生新思路-->通過數(shù)據(jù)中臺(tái)工具賦能，快速驗(yàn)證-->創(chuàng)意演進(jìn)成新的成熟平臺(tái)。

11

企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)：“欲速則不達(dá)”的陷阱

左邊是企業(yè)數(shù)據(jù)“煙囪”的現(xiàn)狀，大量低水平的重復(fù)建設(shè)。右邊是“偽”數(shù)據(jù)中臺(tái)，“形”統(tǒng)而“神”不統(tǒng)。

12

企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)：方法論+自動(dòng)化支持的逐層構(gòu)建

是時(shí)候表演真正的數(shù)據(jù)中臺(tái)了，右邊是3個(gè)One方法論、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的充分融合。

13

證券企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)：方法論+自動(dòng)化支持的逐層構(gòu)建

這張圖是阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)的對(duì)外輸出，在證券行業(yè)的實(shí)踐：數(shù)據(jù)中臺(tái)方法論+自動(dòng)支持的逐層構(gòu)建。包括：數(shù)據(jù)技術(shù)底座、數(shù)據(jù)中臺(tái)層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層。

14

企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)：投顧場(chǎng)景

這是數(shù)據(jù)中臺(tái)在投顧場(chǎng)景的應(yīng)用案例，根據(jù)客戶的投資偏好，如風(fēng)險(xiǎn)、行業(yè)、規(guī)模、風(fēng)格等，匹配相關(guān)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)智能投顧。

15

企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)：營(yíng)銷決策場(chǎng)景

這是數(shù)據(jù)中臺(tái)在企業(yè)營(yíng)銷決策場(chǎng)景的案例，通過人群畫像、用戶偏好，匹配營(yíng)銷方案，做到細(xì)、快、省的營(yíng)銷決策。

16

企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)：實(shí)現(xiàn)案例

上圖是阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)向企業(yè)輸出案例，為企業(yè)構(gòu)建超級(jí)App，基于阿里云OneData方法工具，建立營(yíng)銷系統(tǒng)、在線點(diǎn)餐、餐廳管理系統(tǒng)等應(yīng)用，為企業(yè)降低30%的IT成本，實(shí)現(xiàn)餐品預(yù)測(cè)，有效降低庫(kù)存。

上圖是乳業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)案例，利用數(shù)據(jù)中臺(tái)消費(fèi)者和供應(yīng)鏈據(jù)，進(jìn)行銷量預(yù)測(cè)和產(chǎn)協(xié)同算法優(yōu)化，每年可降低千萬(wàn)級(jí)調(diào)度成本。

PPT下載，關(guān)注下面卡片公眾號(hào)，回復(fù)：阿里中臺(tái)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的阿里巴巴数据中台实践（PPT）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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