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經(jīng)濟(jì)與政法學(xué)院

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

班級： 國貿(mào)1312

姓名： 紀(jì)方方

學(xué)號： 2013104208

實(shí)驗(yàn)課程

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

實(shí)驗(yàn)名稱

OLS的估計和檢驗(yàn)(受約束回歸模型)

實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮蛢?nèi)容

1．利用SPSS計算OLS估計量

2．對模型估計結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。

(舉例如上)

實(shí)驗(yàn)步驟

構(gòu)建X年全國31個省份的消費(fèi)函數(shù)模型，被解釋變量為人均消費(fèi)支出，解釋變量為人均可支配收入。

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中

求解參數(shù)估計值。

根據(jù)模型估計結(jié)果檢驗(yàn)估計效果和擬合圖形。

(如果還有其它步驟，一并列出)

實(shí)驗(yàn)成果(系統(tǒng)化研究結(jié)果的說明和研究過程介紹，紙張不夠可以加頁)

一、研究目的和意義

我們研究的對象是各地區(qū)居民消費(fèi)的差異。居民消費(fèi)可分為城市居民消費(fèi)和農(nóng)村居民消費(fèi)，由于各地區(qū)的城市與農(nóng)村人口比例及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有較大差異，最具有直接對比可比性的是城市居民消費(fèi)。而且，由于各地區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)總量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消費(fèi)支出”來比較，而這正是可從統(tǒng)計年鑒中獲得數(shù)據(jù)的變量。所以模型的被解釋變量Y選定為“城市居民每人每年的平均消費(fèi)支出”。

因?yàn)檠芯康哪康氖歉鞯貐^(qū)城市居民消費(fèi)的差異，并不是城市居民消費(fèi)在不同時間的變動，所以應(yīng)選擇同一時期各地區(qū)城市居民的消費(fèi)支出來建立模型。因此建立的是X年截面數(shù)據(jù)模型。

影響各地區(qū)城市居民人均消費(fèi)支出有明顯差異的因素有多種，但從理論和經(jīng)驗(yàn)分析，最主要的影響因素應(yīng)是居民收入，其他因素雖然對居民消費(fèi)也有影響，但有的不易取得數(shù)據(jù)，如“居民財產(chǎn)”和“購物環(huán)境”；有的與居民收入可能高度相關(guān)，如“就業(yè)狀況”、“居民財產(chǎn)”；還有的因素在運(yùn)用截面數(shù)據(jù)時在地區(qū)間的差異并不大，如“零售物價指數(shù)”、“利率”。因此這些其他因素可以不列入模型，即便它們對居民消費(fèi)有某些影響也可歸入隨即擾動項(xiàng)中。為了與“城市居民人均消費(fèi)支出”相對應(yīng)，選擇在統(tǒng)計年鑒中可以獲得的“城市居民每人每年可支配收入”作為解釋變量X。

從2002年《中國統(tǒng)計年鑒》中得到表1的數(shù)據(jù):

農(nóng)村居民

城鎮(zhèn)居民

生活消費(fèi)

工資收入

其他收入

生活消費(fèi)

工資收入

其他收入

北京

13553.2

12034.9

6302.6

26274.9

30273.0

15000.8

天津

10155.0

9091.5

6749.5

21711.9

23231.9

12423.7

河北

6134.1

5236.7

3865.2

13460.6

14588.4

9554.4

山西

5812.7

4041.1

3112.4

13166.2

16216.4

7797.2

內(nèi)蒙古

7268.3

1694.6

6901.1

19249.1

18377.9

8600.1

遼寧

7159.0

4209.4

6313.3

18029.7

15882.0

12022.9

吉林

7379.7

1813.2

7808.0

15932.3

14388.3

9155.9

黑龍江

6813.6

1991.4

7642.8

14161.7

12525.8

8623.4

上海

14234.7

12239.4

7355.6

28155.0

33235.4

15643.9

江蘇

9909.8

7608.5

5989.2

20371.5

21890.0

13241.0

浙江

11760.2

9204.3

6901.7

23257.2

24453.0

16788.0

安徽

5724.5

3733.5

4364.3

16285.2

15535.3

9470.8

福建

8151.2

5193.9

5990.2

20092.7

21443.4

11939.3

江西

5653.6

4422.1

4359.4

13850.5

14767.5

8181.9

山東

7392.7

5127.2

5492.8

17112.2

21562.1

9066.0

河南

5627.7

3581.6

4893.8

14822.0

14704.2

8982.3

湖北

6279.5

3868.2

4998.7

15749.5

15571.8

9608.7

湖南

6609.5

4595.6

3776.6

15887.1

13951.4

10691.6

廣東

8343.5

7072.4

4596.9

24133.3

25286.5

11217.5

廣西

5205.6

2712.3

4078.6

15417.6

15647.8

9381.0

海南

5465.6

3001.5

5341.0

15593

總結(jié)

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