知識概述

知識是對于一個主題或者一個領域在理論或實踐上的理解，也是所有已知的總和。
擁有某一部分知識的人稱為專家，他們是所在組織中重要的人物。

知識表達技術-規則

任何規則都包括兩個部分：IF部分和ELSE部分。IF部分是前項（前提或者條件），THEN部分是后項（結論或者行為）。
一般來說，前提之間可以使用關鍵詞AND（合取）、OR（析取）或者兩者混合使用。不過，最好在同一規則中避免使用合取和析取。
同時，結論也可以由多個從句組成。也就是說，從一個條件中可以得出多條結論。

專家系統研發團隊的主要參與者

領域專家是在特定區域或者領域具有淵博知識和豐富經驗的人。他們在特定領域具有最好的經驗，這些經驗會被輸入到專家系統中。
知識工程師是善于設計、構建、測試專家系統的人，負責為系統選擇合適的任務，并就如何解決特定問題和領域專家進行互動。
程序員負責編程，用計算機能接受的術語描述領域知識。
項目經理是開發團隊的領導，負責項目的進程，確保按計劃進行，并與專家、知識工程師、程序員、終端用戶進行互動。
終端用戶，也稱為用戶，是使用專家系統的人。
具體關系如圖所示：

基于規則的專家系統的結構

基于規則的專家系統由5個部分組成：知識庫、數據庫、推理引擎、解釋設備和用戶界面。
知識庫包含解決問題相關的領域知識。在基于規則的專家系統中，知識用一組規則來表達。其具有IF（條件）THEN（行為）結構，當規則的條件被滿足時，觸發規則，繼而執行行為。
數據庫包含一組事實，用于匹配知識庫中的IF（條件）。
推理引擎執行推理，專家系統由此找到解決方案。推理引擎鏈接知識庫中的規則和數據庫中的事實。
用戶使用解釋設備查看專家系統怎樣得出解決方案的過程。
用戶界面是實現用戶（查詢問題解決方案）和專家系統之間交流的途徑。
其基本原理圖如下：

衍生出來的模型如圖所示：

前項鏈接和后項鏈接推理技術

前項鏈接，簡單來說，就是已知條件，來推理結論。
比如：Y&D->Z
X&B&E->Y
A->X
可以看到由A可以得到X，由X和B、E可以得到Y，最后Y 和D可以得到Z;

后項鏈接，就是已知結論，來推出條件。
還是上面那個例子，我們已知結論Z，可以得到兩個因子Y和D，然后又把Y 當做結論，找到因子X、B和E，最后又把X當做結論，得到條件A。

沖突消解

知識規則中，有可能多個規則之間是矛盾的，那么我們再匹配時應該如何選擇呢？其實這里有很多方法可以遵循，比如：觸發優先權最高的規則（每條規則都設置相應權重）、激發最具體的規則（依據是具體規則比一般規則處理更多的信息）。

元知識

在學習的而過程中，我們通過已有知識，再產生相應的知識，我們把再次產生的知識稱為元知識。

總結

這就是基于規則的專家系統的一些簡單理論知識，接下來就是要把這些過程應用到實踐中，寫相關代碼，深入理解其中的原理以及執行過程。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能-基于规则的专家系统（基础知识）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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