什么是專家系統(tǒng)？

專家系統(tǒng)被定義為一種交互式可靠的基于計算機的決策系統(tǒng)，它使用事實和啟發(fā)式方法來解決復(fù)雜的決策問題。它被認為是人類智慧和專業(yè)知識的最高水平。它是一個計算機應(yīng)用程序，可以解決特定域中最復(fù)雜的問題。

專家系統(tǒng)可以解決通常需要人類專家的許多問題。它基于從專家那里獲得的知識。它還能夠表達和推理某些知識領(lǐng)域。專家系統(tǒng)是當今人工智能，深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的前身。

專家系統(tǒng)的例子

以下是專家系統(tǒng)的示例
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• MYCIN：它基于反向鏈接，可以識別可能導(dǎo)致急性感染的各種細菌。它還可以根據(jù)患者的體重推薦藥物。
• DENDRAL：用于化學(xué)分析的專家系統(tǒng)，用于預(yù)測分子結(jié)構(gòu)。
• PXDES：用于預(yù)測肺癌程度和類型的專家系統(tǒng)
• CaDet：可以在早期識別癌癥的專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)的特點
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為什么需要專家系統(tǒng)？

以下是專家系統(tǒng)的重要特征：
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• 最高專業(yè)水平：專家系統(tǒng)提供最高水平的專業(yè)知識。它提供了效率，準確性和富有想象力的問題解決方案。
• 正確的時間反應(yīng)：**專家系統(tǒng)在非常合理的時間段內(nèi)與用戶進行交互。總時間必須小于專家為同一問題獲得最準確解決方案所花費的時間。
• 良好的可靠性：專家系統(tǒng)需要可靠，并且不能犯任何錯誤。
• 靈活：至關(guān)重要的是它保持靈活性，因為它是專家系統(tǒng)所擁有的。
• 有效機制：專家系統(tǒng)必須有一個有效的機制來管理其中現(xiàn)有知識的匯編。
• 能夠處理具有挑戰(zhàn)性的決策和問題：專家系統(tǒng)能夠處理具有挑戰(zhàn)性的決策問題并提供解決方案。

專家系統(tǒng)的組成部分
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專家系統(tǒng)包括以下給定組件：

用戶界面

用戶界面是專家系統(tǒng)中最重要的部分。此組件以可讀形式獲取用戶的查詢，并將其傳遞給推理引擎。之后，它會向用戶顯示結(jié)果。換句話說，它是一個幫助用戶與專家系統(tǒng)通信的界面。

用戶界面是專家系統(tǒng)中最關(guān)鍵的部分。該組件以可讀的形式獲取用戶的查詢，并將其傳遞給推理機。之后，它向用戶顯示結(jié)果。換句話說，它是一個幫助用戶與專家系統(tǒng)進行通信的界面。

推理機

推理機是專家系統(tǒng)的大腦。推理機包含解決特定問題的規(guī)則。它是指從知識庫中獲取的知識。當試圖回答用戶的查詢時，它選擇要應(yīng)用的事實和規(guī)則。它為知識庫中的信息提供了推理。它也有助于解決問題。這一組成部分也有助于制定結(jié)論。

知識庫

知識庫是事實的儲存庫。它存儲有關(guān)問題域的所有知識。它就像一個巨大的知識容器，它是從某一特定領(lǐng)域的不同專家那里獲得的。

因此，專家系統(tǒng)的成功主要取決于高精度的知識。

專家系統(tǒng)中使用的其他關(guān)鍵術(shù)語

事實和規(guī)則

事實是重要信息的一小部分。事實本身的用處非常有限。這些規(guī)則對于選擇和應(yīng)用事實來解決用戶問題至關(guān)重要。

知識獲取

知識獲取是指專家系統(tǒng)如何獲取所需的領(lǐng)域知識。整個過程首先從人類專家中提取知識，將所獲得的知識轉(zhuǎn)化為規(guī)則，并將已開發(fā)的規(guī)則注入知識庫。
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參與專家系統(tǒng)開發(fā)

參加者 角色 領(lǐng)域?qū)＜?他是一個人或團隊，他的專業(yè)知識和知識用于開發(fā)專家系統(tǒng) 知識工程師 知識工程師是將知識集成到計算機系統(tǒng)中的技術(shù)人員 最終用戶 使用專家系統(tǒng)獲取專家無法提供的建議的是一個人或一組人
構(gòu)建專家系統(tǒng)的過程
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• 確定問題的特征
• 知識工程師和領(lǐng)域?qū)＜覅f(xié)調(diào)一致地定義問題
• 知識工程師將知識轉(zhuǎn)化為計算機可理解的語言。他設(shè)計了一個推理引擎，一個推理結(jié)構(gòu)，可以在需要時使用知識。
• 知識專家還確定如何在推理過程中整合不確定知識的使用以及哪種解釋有用。

傳統(tǒng)系統(tǒng)與專家系統(tǒng)

傳統(tǒng)系統(tǒng) 專業(yè)系統(tǒng) 知識和處理組合在一個單元中 知識庫和處理機制是兩個獨立的組件 程序不會出錯（除非編程錯誤） 專家系統(tǒng)可能會出錯 該系統(tǒng)僅在完全開發(fā)后才可運行 專家系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化，可以使用少量規(guī)則啟動 需要根據(jù)固定算法逐步執(zhí)行 執(zhí)行是按邏輯和啟發(fā)式完成的 它需要完整的信息 它可以在足夠或不充分的信息下起作用
人類專家與專家系統(tǒng)

人類專家 人工專長 易腐 常駐 很難轉(zhuǎn)移 轉(zhuǎn)讓 難以記錄 易于記錄 不可預(yù)知的 一貫 昂貴 經(jīng)濟有效的系統(tǒng)
專家系統(tǒng)的好處
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• 它提高了決策質(zhì)量
• 削減咨詢專家的費用，以解決問題
• 它為狹窄的專業(yè)領(lǐng)域的問題提供快速有效的解決方案。
• 它可以收集稀缺的專業(yè)知識并有效地使用它。
• 為重復(fù)性問題提供一致的答案
• 保持重要的信息水平
• 幫助您獲得快速準確的答案
• 對決策的正確解釋
• 能夠解決復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性的問題
• 專家系統(tǒng)可以穩(wěn)定地工作，而不會感到情緒化，緊張或疲勞。

專家系統(tǒng)的局限性
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• 在特殊情況下無法做出創(chuàng)造性的回應(yīng)
• 知識庫中的錯誤可能導(dǎo)致錯誤的決策
• 專家系統(tǒng)的維護成本太高
• 每個問題都不同，因此人類專家的解決方案也可能不同且更具創(chuàng)造性

專家系統(tǒng)的應(yīng)用

專家系統(tǒng)用戶的一些流行應(yīng)用：
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• 信息管理
• 醫(yī)院和醫(yī)療設(shè)施
• 幫助辦公桌管理
• 員工績效評估
• 貸款分析
• 病毒檢測
• 適用于維修和保養(yǎng)項目
• 倉庫優(yōu)化
• 規(guī)劃和安排
• 制造對象的配置
• 財務(wù)決策知識發(fā)布
• 過程監(jiān)控和控制
• 監(jiān)督工廠和控制器的運行
• 股市交易
• 航空公司時刻表和貨運時間表

摘要
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• 專家系統(tǒng)是一個交互式可靠的基于計算機的決策系統(tǒng)，它使用事實和啟發(fā)式方法來解決復(fù)雜的決策問題
• 專家系統(tǒng)的關(guān)鍵組件是1）用戶界面，2）推理引擎，3）知識庫
• 專家系統(tǒng)開發(fā)的主要參與者是1）領(lǐng)域?qū)＜?）知識工程師3）最終用戶
• 提高決策質(zhì)量，降低成本，一致性，可靠性，速度是專家系統(tǒng)的關(guān)鍵優(yōu)勢
• 專家系統(tǒng)無法提供創(chuàng)造性的解決方案，維護成本也很高。
• 專家系統(tǒng)可用于廣泛的應(yīng)用，如股票市場，倉庫，人力資源等

文章來源：人工智能技術(shù)專家系統(tǒng) - 知乎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能技术专家系统的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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